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41.
网络信息空间智能导航需求形成的微观机理   总被引:1,自引:0,他引:1  
以信息构建思想为指导,在分析智能导航的产生动因基础上,从网络信息空间用户信息活动的不同维度,深入探讨用户行为特性及智能导航需求形成的微观机理,建立智能导航的需求模型,并结合研究开发的实际提出智能导航开发周期的需求跟踪过程。  相似文献   
42.
中国生物医学文献数据库主题标引分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
  相似文献   
43.
健康行为改变不同阶段的信息框架效应概念模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义]信息框架效应对个体行为改变决策具有普遍影响,然而涉及信息框架对行为改变过程的影响研究较少。为确定信息框架效应在行为改变过程中的应用价值,本研究对该情境下信息框架效应的产生和其对行为改变各阶段的影响机制进行了深入探讨。[方法/过程]以健康行为改变为例,在基于跨理论模型的阶段式行为改变情境下,通过分析框架效应产生的机制,确定框架效应产生的调节因素和中介变量,进而探讨信息框架对处于不同变化阶段的个体决策倾向的影响,以及这种决策倾向如何影响行为改变的进程。[结果/结论]提出健康行为改变不同阶段的信息框架效应概念模型,为提高不良行为改变的信息干预方案水平和个体健康管理水平提供一定的科学依据。  相似文献   
44.
[目的/意义]通过调查问卷和实验相结合的方法探究处于健康行为改变过程不同阶段的个体接收不同的框架化信息后健康风险认知及相应行为改变决策的变化情况的差异,确定何种信息能更有效提升处于不同变化阶段个体对风险的认知并促进行为改变决策形成,为下一步进行不良行为改变的纵向信息干预提供依据。[方法/过程]基于前期研究提出的综合理论模型,选取按时吃早餐作为研究特例,利用自制问卷对被试者进行横断面考察研究。最终通过对所获得数据的统计分析,对其中具有统计学差异的结果进一步讨论,得出可行的干预意见。[结果/结论]在健康行为改变的初期(前意向阶段、意向阶段),负性框架信息更有助于个体提升风险认知进而促进行为改变决策的形成,而在健康行为改变的中后期(准备阶段、行动转变),信息框架不再对风险认知的提升程度具有差异,但此时正性框架信息能够通过对自我效能的显著提升来促进个体产生行为改变决策,而信息框架对处于健康行为改变终末期(维持阶段)的个体未产生显著影响。  相似文献   
45.
任务是用户进行信息搜寻的原动力,是影响信息搜寻的主要因素。在阐述任务概念及类型划分现状的基础上构建信息搜寻行为中任务的框架。任务内部基本特征包括目标特征、路径特征和结果特征;任务外部特征重点强调任务执行者特征中已有知识及认知需求的影响。综合任务的内外特征再确定任务类型,探讨其与信息搜寻行为之间的影响关系,最后提出基于任务框架的主要研究问题。  相似文献   
46.
【目的/意义】探讨认知需求和认知负荷在认知过程中的关联,探寻认知过程中不同个体产生差异的原因, 为如何提高用户在接受信息服务中的认知效率提供参考。【方法/过程】以认知需求和认知负荷相关理论及现象观 察为基础,分析二者关联,提出合理假设,并构建二者理论上的相互关联模型。【结果/结论】构建了认知需求和认知 负荷在用户认知系统内的理论关联模型,并据此对不同用户为何会对信息的认知过程产生差异提出理论解释,即 个体认知需求水平会影响其认知负荷情况,并导致认知效率差异。  相似文献   
47.
信息管理专业开放式实验教学模式探索   总被引:2,自引:0,他引:2  
实验教学是整个信息管理教学过程中非常重要的一环,也是实施素质教育、提高学生专业素质的有效途径。本文分析了传统封闭式实验教学模式的局限性,总结了开放式实验教学模式的研究现状,并探讨了开放式实验教学实施方法。  相似文献   
48.
以清晰表达知识内涵、促进本体语义共享为目的,以医学文献知识为研究案例,文章基于UMLS语义网络顶级本体语义关系构筑了领域本体属性关系,并通过医学文献知识本体的构建,阐述了依托顶级本体的语义关系构筑领域本体语义的方法,探讨了基于顶级本体语义的领域本体通用构建途径,实现了医学文献本体的语义关系系统化,为领域本体的建模提供了思路。  相似文献   
49.
JCR(CD-ROM版)在期刊评价中的有效应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
曹锦丹 《情报科学》1998,16(3):231-234
本文论述了JCR作为期刊引用报告,在评价期刊和确定核心期刊以及明确期刊之间的相互关系上起着重要的作用.并举例说明有效地应用JCR,特别是JCR光盘版,利用其提供的基本数据和计算机的各种功能,可对所要研究的期刊进行必要的数据处理、组织及分析评价,为期刊研究提供有力的方法和手段.  相似文献   
50.
[目的/意义]从在线健康社区用户兴趣的动态迁移性出发,将时间特征融入社交关系和个人偏好,完善在线健康社区个性化推荐算法,进一步提高用户获取健康信息的准确性。[方法/过程]首先,从用户社交关系出发,构建融入时间特征的用户影响关系网络;其次,依据用户个人偏好,构建融入时间特征的用户话题帖匹配矩阵;最后,将两者融合得到用户话题帖兴趣评分矩阵,据此形成每个用户的TOP-N推荐列表。[结果/结论]构建的融合时间特征的个性化推荐算法可提高推荐的准确度,提升在线健康社区个性化推荐算法的性能。  相似文献   
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