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针对黑龙江省创意产业集群内企业选择和利用何种互补性知识更有利于促进集群知识共享与传播、加速产业机构升级的问题,采用BP神经网络模型来评价创意产业集群知识互补度,构建了创意产业集群知识互补度的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创意产业集群知识互补度评价方法。研究显示,BP神经网络是一种非线性映射模式,在指标间相关度较高、呈非线性变化,或数据缺漏不全等情况下仍可得出预测结果,为促进集群知识共享、传播与运用提供理论支持,并为黑龙江省创意产业集群效应的提高和创意产业结构的升级提供决策依据。 相似文献
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随着全球新一轮科技革命的出现和产业的加速变革,创新驱动发展已成为企业提升竞争优势的核心战略,能够带来产业和市场双重变革的颠覆性技术创新是企业应对市场变化的重要举措。文章以扎根理论为基础,从驱动因素角度对企业颠覆性技术创新行为进行研究,在分析原始资料语句的基础上,提出企业颠覆性技术创新行为驱动因素的典型关系结构,构建企业颠覆性技术创新行为驱动因素模型,检验理论饱和度,最后得出文章的研究结论与启示。 相似文献
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为了探究战略性新兴产业技术创新的影响因素及其之间的关系,在对战略性新兴产业技术创新影响因素进行分析的基础上提出假设,构建战略性新兴产业技术创新影响因素的结构方程模型,结合问卷调查结果运用结构方程模型和因子分析法验证假设,结果表明政府干预、企业协同创新、高校及科研机构的参与、产业内组织单元的互搏意愿、关键资源、运营管理对战略性新兴产业技术创新有显著影响,其中政府干预、企业协同创新、高校及科研机构的参与、产业内组织单元的互搏意愿为主要影响因素,中介机构介入对战略性新兴产业技术创新没有显著影响。研究结论可为我国战略性新兴产业技术创新关键要素管理与控制提供指导和借鉴。 相似文献
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2012年5月中下旬,桂林市中华小学(以下简称中华小学)第9届"中华美少年"评比活动在该校校园网站火热进行。据悉,在网络评选之前,中华小学已做了充分准备,经过"教师推荐""班级推选",每个班评选出了2名"全能美少年"(全校共50名),并将他们的个人事迹挂在网上。此次活动最终评选出郭晴怡、陈浩铭、姚昕艺等10位校园"全能美少年"形象代表。 相似文献
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通过构建政府补贴模型,从产业政策和政府财政补贴2个方面,分析政府行为在战略性新兴产业技术创新联盟构建阶段和发展阶段的激励效应。研究发现:政府财政补贴对战略性新兴产业技术创新联盟的激励并不总是有效的。在战略性新兴产业技术创新联盟构建阶段,政府采取适当的财政补贴可以更好地起到"诱导"作用;在战略性新兴产业技术创新联盟发展阶段,完善的产业政策可以代替政府财政补贴起到激励效应。 相似文献
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