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172.
从宏观层次、中观层次和微观层次分析了我国各级科研部门在采用文献计量学指标进行科研绩效量化评价时存在的一些典型问题。出现问题的原因是对文献计量学指标的应用范围、内在特点和采集方式的理解有偏差。 相似文献
173.
两岸科技产出指标比较研究 总被引：9，自引：0，他引：9
本文以科技日新月异的 90年代为时间维 ,以海峡两岸的两个重要经济实体———大陆和台湾的科技产出指标为考察对象 ,分别就以SCI论文数量和质量为代表的科学产出指标 ,和以美国专利授权量为代表的技术产出指标进行了对比 ,并且对两种产出同期的增长状况进行了综合比较和分析。文章发现 90年代以来两岸科技产出的特点相当不同 :大陆呈现出科学产出与技术产出的不均衡发展 ;而台湾科学产出与技术产出均进步迅速。文章进一步探析了 90年代以来导致两岸科技产出差异的可能的科技政策因素及政策实施效果因素。 相似文献
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随着社会信息化发展的进程,科学研究的主导范式已由逻辑驱动的研究范式、实验驱动的研究范式转为数据驱动的研究范式.作为数据驱动的典型学科,情报学对数据的依赖尤为明显.从布拉德福定律到核心期刊的遴选,从科学引文索引到H指数,从Dialog数据到多源异构数据,从论文统计数据到专利分析数据,从德尔斐调查到网络日志挖掘,从定标比超到循证决策,情报学的研究从来没有离开过数据.正是因为有了数据,情报学研究才会脚踏实地;正是因为有了数据,情报服务的支撑作用才会坚实有力.情报学研究中如果没有数据,就如同生物学研究中没有标本,化学研究中没有试剂一样,成了无"基"之谈. 相似文献
175.
修正TOPSIS及其在科技评价中的应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
分析了TOPSIS存在的逆序问题以及理想解和负理想解连接线垂线上的点的评价值在垂线位置不同时出现矛盾问题,提出了一种新的评价方法——修正TOPSIS.其原理是通过将负理想解固定零以及数据标准化后极小值为极大值一半的方法,彻底解决了这两个问题.在科技评价中,评价方法自身缺陷导致评价结果排序的变化问题远远没有受到重视.实证评价结果表明,修正TOPSIS和传统TOPSIS评价结果虽然一致性较高,但排序相差较大,说明有缺陷的评价方法产生的误差较大. 相似文献
176.
为了充分利用科技评价中多属性评价方法的评价结果,本文首先分析了不同科技评价方法评价结果的特点,确定了科技评价结果标准化的原则和方法,提出了一种新的负值评价结果标准化方法——极差标准化方法,并以熵权法、TOPSIS、主成分分析三种评价方法为例,采用中国科学技术信息研究所农业学术期刊数据,分析了标准化方法不同对组合评价的影响。认为对于线性评价结果,一般情况下没有必要做标准化处理,对于非线性评价结果,定序评价方法不存在标准化问题,定值评价方法都要进行标准化。在进行组合评价时,所有的评价方法都要进行标准化处理,不同的标准化方法会影响组合评价结果。 相似文献
177.
传统期刊论文评价工作关注的是论文内部特征和引用情况,从新的视角提出以文献的利用数据(包括网页点击量、浏览量、下载量)及调整指标(点击下载率、下载引用率)来综合评价一篇文章的表现力,并利用《PLoS Biology》与F1000系统数据做了实证分析,证明了上述指标的可行性,其表现也优于被引这一单一指标. 相似文献
178.
179.
Don R.Swanson的情报学学术成就的方法论意义与启示 总被引：30，自引：7，他引：23
随着科学技术的飞速发展 ,专业分工越来越细 ,跨专业的沟通变得更加困难 ,而一个专业领域的信息可能对另一个专业领域是有价值的 ,一定存在着某种隐含的有价值的关联 ,而以常规的方式是检索不到这种关联的。美国芝加哥大学情报学教授Don .RSwanson创立了一种情报学方法———基于非相关文献的知识发现方法及人机交互系统Arrowsmith ,很好地解决了这个问题。本文详尽地介绍了Swanson的情报学方法的产生背景、概念及应用情况和美国情报学界及作者对Swanson的情报学方法的评价 ;最后从三个方面探讨了Swanson的情报学学术成就的方法论意义以及带给我们的四点启示 ,认为Swanson创立的基于非相关文献的知识发现方法为情报学指明了新的研究方向 ,对情报学的学科建设具有重大意义 相似文献
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