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针对传统级联效应判识模型中存在的问题,分析了基于马尔可夫链对级联效应判识模型进行修正的可行性。通过改进后的马尔可夫链对信息级联的判识做出了修正,降低了后验概率计算的繁杂程度,同时突出了新近事件在决策中的权重。在提出了社群中用户所处决策位序与级联效应发生的相关性的同时,从数理层面揭示了社群中信息级联的脆弱性与级联自我校正的内在规律。最后基于模型仿真的结果对社群用户信息决策中的级联效应进行了讨论。 相似文献
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指出随着网络分析理论在知识组织领域中的大规模应用,人文因素在知识组织中的作用也逐渐引起学术界的关注。从Folksonomy社群中的“用户-标签”关系出发,基于后结构主义网络分析的思想,采用传统的1-模网络分析方法对社群知识的组织结构进行判识和分析。在此基础上,进一步构建“用户-标签”2-模网络,并基于2-模网络中用户与标签的互动关系,对社群知识的“自组织”问题进行深入剖析。揭示用户主观认知对社群知识的组织结构的影响,以及社群知识的组织结构对用户主观认知的形塑。 相似文献
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Folksonomy作为一种基于用户提交关键字的分类能够反映社群的群体知识背景和群体意识倾向,并在互联网知识组织领域受到人们的普遍关注.然而,在应用中,Tag Cloud的单一平面结构无法实现向下分层级的检索,并由于非热门Tag的"沉底"容易形成社群的知识"窄"化等问题.为了解决Folksonomy应用中的这些问题,在对一般Folksonomy应用模式进行分析的基础上,通过形式概念分析技术构建Folksonomy网络应用模式中知识资源及其Tag的概念格,并在概念格的基础上导出了Tag Cloud的"形式层级"体系结构.讨论了"形式层级"体系的动态立体结构,及其对向下分层检索的支持,以及对非热门Tag的捕捞. 相似文献