国内语义检索研究计量分析     

亢丽芸  王效岳  白如江 《现代情报》2012,32(5):104-109

运用文献计量分析法、社会网络分析软件对国内语义检索领域的文献年度数量分布、论文来源分布、作者及作者单位分布、文献获基金支持情况、词频及共现频次进行统计分析及可视化,挖掘语义检索领域的研究现状、发展趋势、研究热点等信息,并对语义检索研究热点进行综述。  相似文献   

粗糙集理论在跨库检索系统中的应用     

白如江 《图书情报工作》2005,49(10):41-44

介绍跨库检索和粗糙集的基本概念，提出将粗糙集理论引入跨库检索系统中来构建基于粗糙集的跨库检索系统模型的方法，并对该模型对结果集的处理进行重点论述。实验结果表明，跨库检索系统的返回结果可以按照查询的相似度高低排序，以提高用户查询的准确率和有效性。  相似文献   

高校图书馆网络与信息安全评估指标体系研究   总被引：8，自引：0，他引：8  

王尊新  白如江  鲍翠梅 《图书情报知识》2004,(3):57-59

本文分析了目前影响高校图书馆网络与信息安全的因素 ,并在此基础上建立了高校图书馆网络与信息安全的评估指标体系 ,以此促进高校图书馆网络与信息的安全建设。  相似文献   

iButton在图书馆中的应用研究     

王尊新  白如江 《现代图书情报技术》2004,20(10):42-45

介绍了一种新的智能信息载体iButton的工作原理及其特点，介绍了iButton在我校图
书馆中应用情况，展现了其广阔的应用前景。  相似文献   

基于ontology的数字图书馆门户网站模型   总被引：8，自引：0，他引：8  

廖君华  白如江 《图书情报工作》2007,51(2):34-37

提出一种新型的基于本体的数字图书馆门户网站模型，阐述该模型如何通过以本体为基础的概念级支持，将传统门户网站的资源集成、服务集成、个性化服务、统一认证、统一检索等功能扩展到语义层面。同时，对这种新型数字图书馆门户网站的框架结构和主要功能进行讨论。  相似文献   

数据挖掘技术及其在图书馆中的应用   总被引：15，自引：6，他引：15  

鲍翠梅  王尊新  白如江 《情报杂志》2004,23(9):49-51

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。在论述数据挖掘技术的基础上，探讨了数据挖掘在图书馆的巨大应用价值。  相似文献   

本体集成：概念、过程、工具与方法综述     

王效岳  胡泽文  白如江  李玉平 《图书情报工作》2011,55(16):119-125

针对目前本体集成领域相关概念和集成工具较多、集成过程不一、集成方法介绍过少等问题,简要辨析本体集成的概念,给出本体集成的基本过程。对比分析国内外流行的本体集成工具,对目前本体集成领域新出现的方法,如形式化概念分析法、范畴论法、RDFS闭包图法等理论基础和实现过程进行详细分析,以便为国内学者在该领域的研究提供启发和指导。  相似文献   

国外主要可视化数据挖掘开源软件的比较分析研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨振瑜  王效岳  白如江 《图书馆理论与实践》2013,(5)

选取了WEKA、RapidMiner、KNIME和Orange四种国外主要的可视化数据挖掘开源软件,对它们在数据挖掘方法、可视化功能、使用容易程度等方面进行了比较.通过比较发现RapidMiner具有丰富的算法和优秀的可视化效果,而WEKA和KNIME在算法上较Orange要多,但Orange 在可视化功能上要比两者强.所以四种软件都有各自的适用范围,可以适用不同操作用户的需求.  相似文献   

海量网络学术文献自动分类系统     

王效岳  白如江  王晓笛  祝娜 《图书情报工作》2013,57(16):117-122

随着Internet的发展,互联网上的学术文献数量呈指数增长,很难为科研工作者所利用,因此亟需一种方法对海量的网络学术文献进行自动的搜集、整理、分类。在前期充分的实验论证后,设计实现一个海量网络学术文献自动分类系统,该系统使用模块化设计,包括学术文献自动抓取模块、学术文献词-文档矩阵处理模块、本体集成模块以及基于语义驱动的分类模块。实验证明,该系统可以有效地完成海量学术文献的自动抓取、处理和分类工作。  相似文献   

中外图情领域大数据近十年（2007-2016） 研究现状与发展趋势分析          下载免费PDF全文

陈军营  白如江  王效岳  刘自强 《情报科学》2018,36(7):104-110

【目的/意义】为揭示中外图书情报领域对大数据研究的现状和发展趋势,挖掘研究热点主题及其演化过 程。【方法/过程】文章统计分析了近十年图情领域大数据研究的论文发文数量、核心机构和核心作者等指标,采用 文本数据挖掘的方法识别出不同领域时期的研究热点主题,并分析了随时间的推移研究主题的演变情况。此外, 论文还对比分析了中外图情领域研究主题的相关性和差异性,展现出中外图情领域对大数据研究的联系和区别。 【结果/结论】随着时间的发展,中外大数据研究主题趋于相似。大数据研究主题的趋势向着研究主题多元化,结构 层次鲜明化的方向发展,在未来几年将会有更多新颖的研究主题产生。  相似文献