基于CNN-LSTM组合模型的碳价预测方法     

郭宇辰  加鹤萍  余涛  刘敦楠 《科技管理研究》2023,(11):200-206

对碳价波动的特征进行分析，说明碳价预测的意义；然后，基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）与长短期记忆网络（long short-term memory, LSTM）提出一种CNN-LSTM组合模型的碳价预测方法，充分考虑碳价的时序特性，通过改善相关模型，从时序数据中提取特征的能力从而提高预测准确性；最后，通过欧洲能源交易所及我国广州碳市场的碳价实例验证，将CNN-LSTM模型的预测结果与其他常用预测模型对比，结果表明CNN-LSTM模型在碳价预测中具有更高的预测准确性。  相似文献   

轨迹与转折：中国优秀运动员成长历程研究     

王富百慧  陈小平 《体育科学》2023,(7):11-21+91

通过实证研究验证并解释优秀运动员成长轨迹和重要转折是体育科学的一个全新话题，也是竞技科学与社会科学两个看似差之千里的学科交叉融合的亮点，对于优化竞技后备人才培养模式和提高培养效率具有理论意义。研究尝试走出强调天赋与训练因素的传统研究思路，从社会学视角研究中国优秀运动员的成长历程和转折事件。依据生命历程理论建构分析框架，通过事件史分析法描绘优秀运动员的成长轨迹，着重剖析3个问题：在成长轨迹中何时发生转折、估算发生转折的可能性、分析驱动历次转折的关键因素。研究发现，我国优秀运动员职业生涯的能力发展期平均为14.74年，竞技提高期平均为3.45年，与国际优秀运动员成长的时间规律较为一致。我国优秀运动员的成长轨迹具有强结构性、持续稳定性和相互关联性的规律特点。在分析影响职业生涯中两次重要转折的关键要素时发现，运动员在不同成长阶段培养的重点应有所不同，除了训练手段之外还应“因势利导”和“顺势而为”，并从一个新的理论框架引申出关于竞技体育后备人才培养的3点思考，提出建立优秀运动员成长数据库的重要性和必要性。  相似文献   

诗仙李白的“飞天梦”     

晴鹤 《学与玩》2023,(8):34-35

<正>“小时不识月,呼作白玉盘。又疑瑶台镜,飞在青云端。”唐代的浪漫派代表诗人李白,和我们的宇航员一样,也有一个伟大的“飞天梦”。不信?你看,儿童时期的李白就对天上的月亮产生了兴趣,长大之后的他,又写出了“危楼高百尺,手可摘星辰”的名句。不过,最有力的证明,还是他发明了不少与飞天有关的成语。下面,就让我们穿越回李白所在的时代,在一个假定的故事中,来大胆设想一下,这些成语诞生时的情景吧!  相似文献   

敦煌莫高窟隋代洞窟及其开凿背景研究——基于写经与题记     

百桥明穗  王云 《家教指南》2023,(4):58-65

对于隋代，这个夹在分裂的南北朝与世界性帝国唐朝之间的朝代，学术界习惯于将其仅仅看作一个过渡时期，甚至与唐代一并处理。文章将重新考察莫高窟隋代洞窟的开凿背景，以进一步准确把握隋代佛教美术动态。隋窟在莫高窟现存洞窟中所占比例高达两成。这些洞窟的营建处于国家振兴佛教的大潮流中，却是基于敦煌民众内在、自发的信仰和经济实力的造像活动。这一点从隋窟内尚无大型经变，小窟偏多，其中一些是对北朝洞窟的改造等情况可以看出。敦煌的隋代造像活动，最终因为与中央的联络中断而陷入停滞，不过其造像活动中体现出的独特创意值得关注。  相似文献