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1冰川冻土学科研究的意义、面临的问题 1.1冰川冻土学科研究的意义 冰川冻土学科属于社会公益型基础研究,主要研究冰川、积雪、冻土的分布特征、性质和形成机理,冰冻圈的特征和动态变化预测及其对全球变化的反馈作用和对社会经济效益的影响;冰雪水资源的形成及其变化预测;冰芯和冰盖内全球变化研究,青藏高原形成、演化、环境变迁和生态系统研究.应用研究重点立足国家经济建设发展计划,解决寒区自然资源开发利用中的环境、灾害和工程问题,研究寒区自然资源的赋存规律和开发,寒区灾害的特点和形成机制,寒区环境对人类活动的影响及相互关系. 相似文献
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我国西部尤其是西北地区当前的自然环境是长期历史演变的结果。距今约 80 0万— 90 0万年前 ,随着青藏高原的隆起 ,我国西北干旱化和东部季风气候开始出现。距今约 36 0万—2 6 0万年 ,青藏高原加速隆起 ,奠定了我国西部干旱区和东部现代季风气候的基本格局。地质和生物记录的研究表明 ,我国西北干旱化虽有加剧的趋势 ,但在千年、百年乃至十年尺度上 ,存在着频繁的干湿气候波动。工业革命以来 ,大气中CO2 和其它稀有气体浓度的增加所引发的全球变暖趋势 ,有可能导致我国西北干旱区蒸发加大 ,湿度减小 ,沙尘暴频繁发生。西北干旱的背景和全… 相似文献
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文章评价了甘肃省生态环境的基本现状,指出甘肃省生态环境方面存在的主要问题是:水资源匮乏,植被覆盖率低,土地荒漠化,草原“三化”,水土流失严重,滑坡泥石流威胁不断。并简单分析了甘肃省生态环境持续恶化的原因和趋势,提出了生态建设与农业可持续发展的对策建议。 相似文献
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城市的可持续发展是实现联合国2030年可持续发展目标(SDGs)的关键。地球大数据对于克服城市可持续发展评估中传统统计数据的不足具有重要意义,它能够凭借宏观、动态、多样的优势为城市可持续发展评估提供新的动力。文章在系统梳理国内外城市可持续性评价指标研究与评估实践的基础上,以SDG 11(可持续城市与社区)为核心,兼顾其他SDGs中体现城市可持续发展的维度,充分挖掘地球大数据完备、实时、稳健、客观等优势,选取12个适合运用地球大数据来进行评估的指标。其中,7个直接指标从SDG11具体标中抽取,依次为SDG 11.1、SDG 11.2、SDG 11.3、SDG 11.6、SDG 11.7、SDG 11.a、SDG 11.b等;另外5个关联指标为不包含在SDG 11中,但与城市可持续评估息息相关的代表性评价指标,分别为SDG6.3、SDG 7.2、SDG 8.1、SDG 9c、SDG 15.1等。文章介绍这12个指标在城市可持续评估中可发挥的作用,以及评估的数据、指标与方法。最后,提出基于地球大数据进行可持续指标计算,实现了对多源信息的整合利用,将有助于实现更加定量、实时、精细的城市可持续评价。 相似文献