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基于内容的图像检索在检索效率和检索性能等方面一直存在着限制与不足。为提高图像检索效率,对基于内容的图像检索和分布式计算进行研究,提出一种基于图像颜色模型向直方图转换的分布式检索方法DHCIR(Distributed Image Retrieval method based on Color Model to Histogram Conversion),并基于该方法进行系统设计及实现。通过实际测试,该算法能够提供稳定、快速、高效的图像检索服务,提高图像检索的计算效率与准确性。 相似文献
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【目的/意义】用户行为数据的采集与共享是科研数据管理(RDM)系统中的重要研究内容,但在采集与共 享环节上一直受到用户共享意愿、数据的随机性、可塑性、安全性等因素的制约。本文试图将知识融合理论融入采 集与共享机制,进而从技术角度构建用户行为数据的采集与共享方案,以充分促进用户行为数据的有效利用,提高 用户共享意愿。【方法/过程】首先,我们梳理了RDM研究的发展脉络,然后将“知识融合”概念引入用户行为数据 分析与利用过程中,重点分析面向科研工作者的行为数据共享机制。最后,以移动数据采集与共享为例,设计APP 应用模块,开展实证研究。【结果/结论】实证证明,引入了知识融合概念的行为数据采集与共享机制,对提高数据采 集效率、提升用户实际共享意愿具有理论与应用价值。 相似文献
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一些消息中经常引用的“有关方面人士”,“此间官方人士”,“据权威人士透露”等等,也都是一些模糊色彩的用语。虽是不精确的表达方式,但为读者的心理所能接受的,人们并不因为新闻中出现了这些模糊性用语,而怀疑新闻是否真实。正如英国语言学家琼斯说的那样:“我们大家(包括那些追求‘精确无误’的人)在说话和写作时使用不精确的、含糊的、难于下定义的术语和原则。这并不妨碍我们所用的词是非常有用的,而且确是必不可少的。因为人具有常识(直接的感觉,直觉),通常人们尽管使用不精确的表达方法将难于下定义的术语,但仍然能相互理解。” 相似文献
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我在新华社陕西分社当过多年记者,现在虽然改行了,但有时还做些业余通讯工作,我深刻地体会到,和采访对象交朋友,想采访对象之所想,急采访对象之所急,采访对象才能把心里话掏给 相似文献
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[目的/意义]将情境感知技术引入图书馆以提高服务的智能化,已成为数字图书馆的发展趋势之一。为了提高情境感知模型中推荐结果的准确度。[方法/过程]本文研究并提出了一种融合了朴素贝叶斯算法与情景感知功能的协同推荐模型,并通过实验对推荐效果进行了评估。具体为:首先,获取用户的当前任务和情景信息,同时提取历史信息库用户的行为偏好;其次基于属性加权贝叶斯算法计算用户的行为相似度,继而进行协同推荐;通过计算目标情景中所有情景属性对所推荐资源的影响的权值,对协同推荐所得评分进行加权处理,形成最终的预测预测;最后通过实验对模型进行检验。[结果/结论]结果表明:使用该模型得出的推荐结果优于传统的协同推荐结果。因此该模型能够更好地为为个性化信息服务提供支持。 相似文献
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【目的/意义】通过问卷调查了科研用户对于 RDM 增值服务的需求,分析了不同类型用户科研需求与
RDM增值服务之间的关系,并在此基础上建立了融合用户需求的科研数据增值服务模型,以优化 RDM系统功能
设计,提升系统的感知能力。【方法/过程】对科研数据管理(RDM)、增值服务等概念进行了理论梳理之后,在实践
层面展开对现有 RDM系统的增值服务调查研究。具体为:调查国内外最新 RDM系统平台中增值服务的发展现
状,对已经开展 RDM增值服务的系统与平台中用户类型、使用意愿及其科研需求进行调研,探究科研用户需求与
RDM系统增值服务之间的定性关系并建立模型。【结果/结论】为开展针对不同用户、不同学科、不同资源种类的个
性化科研数据增值服务,提供数据支持与优化建议。 相似文献
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[目的/意义]随着国民经济的持续增长,人们的消费从物质需求转向精神需求,移动音乐平台的发展迎来新的增长点。本文基于PPM模型,以网易云音乐为研究对象,通过实证方法分析用户在移动音乐平台之间的转移行为。[方法/过程]本文将不满意度作为推动因素(Push Factor),将财务转移成本和关系转移成本作为锚定因素(Mooring Factor),将网络义务性和相对匮乏性作为拉动因素(Pull Factor),假设其对用户的转移过程有影响,其中相对匮乏性由情感相对匮乏性、经济相对匮乏性和功能相对匮乏性所反映。[结果/结论]结果显示,不满意度、网络义务性和相对匮乏性都正向显著影响移动音乐平台用户的转移意愿,且用户的转移意愿正向显著影响其实际转移行为,而转移成本则对用户的转移意愿无显著影响。 相似文献
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[目的 /意义]挖掘智慧图书馆建设过程中所涉技术,揭示技术元素之间的结构关系,绘制智慧图书馆技术元素知识图谱,对智慧图书馆建设提供技术参考。[方法 /过程]以智慧图书馆相关文献为数据源,基于流水线方法,分别采用深度学习模型BERT-BiLSTM-CRF与RBERT自下而上地识别技术元素实体及其相关关系,针对技术性知识进行融合与扩展,继而绘制智慧图书馆技术元素知识图谱。[结果 /结论 ]所构建的知识图谱能够有效呈现智慧图书馆建设过程中相关领域技术及其结构关系,揭示相关技术利用现状与发展趋势,从而助力“十四五”期间图书馆的智慧化成功转型。 相似文献