重新回归对学会的认识     

肖兵 《学会》2010,(2):52-55

学会改革是个长期过程。学会内部问题与外部环境问题,交织在一起,互有关联,构成了学会改革的长期性与艰巨性。尽管学会改革发展过程中存在着深层次、体制性与结构性的难题,很难通过学会自身的努力从整体上加以解决,但是,这并不排除学会在某些方面实现创新突破的可能性。学会的改革创新要重新回到原点,回归常识,回到学会的本身。把学会改革创新的思路约束在学会的工作范围以及现行体制允许讨论的范围之内,把改革创新的重点放在学会自身需要改进和可能改进的问题上。这是最基本最现实的定位。要坚持常识、艰难践行,谋求发展,做出特色,将创新发展工作作为一种常态。不同特色的局部创新与突破,将构成学会创新发展的全景式画图。  相似文献   

一种融合标签和患者咨询文本的医生推荐算法     

周鑫  熊回香  肖兵 《情报科学》2023,(3):145-154

【目的/意义】针对在线医疗信息结构松散，医疗平台医生推荐精度不足的现状，设计了一种基于标签和患者咨询文本的医生推荐算法，提升医生推荐效果。【方法/过程】利用Word2vec模型训练患者咨询文本得到特征向量，改进余弦相似度算法计算医生推荐集A；利用LDA模型训练医生标签得到医生在主题上投影的概率分布，改进KL距离算法计算医生推荐集B；基于社会网络分析理论设计相关算法重构医生网络链接，选择中心性指标得到最终医生推荐集C。【结果/结论】以“丁香医生”数据进行实证，面向UGC数据丰富了算法的可用程度，弥补了单一推荐方法的不足，提高了推荐的精度。本文所提方法有效提升了医生推荐精度。【创新/局限】通过融合标签和患者咨询文本，采用社会网络分析实现了医生混合推荐。虽然通过中心性指标进行重要医生挖掘，但挖掘效果有提升空间。  相似文献