面向药品突发事件应急决策的知识库模型构建研究          下载免费PDF全文

魏建香  王静  朱云霞 《情报科学》2018,36(7):66-70

【目的/意义】针对以往药品突发事件数据来源的单一性和难处理性,对大数据下的药品突发事件数据分析 处理并构建药品安全突发事件应急决策知识库模型,以填补目前我国药品安全应急管理中存在的不足。【方法/过 程】以“药品-事件-应急”为核心对药品安全突发事件相关的各类数据资源进行梳理和分析,利用数据仓库和语义 网技术对数据进行组织与关联,以“事实-概念-规则”模式构建面向药品突发事件的应急决策知识库模型,并对其 中所涉及的关键技术进行了具体研究。【结果/结论】本文所构建的知识库可根据舆情监测进行自动的事件特征提 取,并协同本体知识库,利用语义搜索、语义推荐两个模块为突发事件应急决策提供解决方案。  相似文献   

事理图谱研究进展     

魏建香  梁帅  朱云霞  黄卫东 《情报资料工作》2023,(6):35-43

[目的/意义]“事件”是人类社会活动的核心概念,也是情报活动的关键要素。随着机器学习、大数据、人工智能等新兴技术的发展,一种以“事件”为研究对象的新技术——事理图谱应运而生。梳理和总结事理图谱研究进展,为事理图谱的研究和应用提供借鉴。[方法/过程]查阅文献资料对事理图谱的概念、研究现状、关键技术进行调研,并进行分析和总结。首先介绍事理图谱的基本概念、研究现状,然后总结构建事理图谱的总体技术框架,接着重点阐述事理图谱的关键技术,最后提出事理图谱面临的挑战以及未来展望。[结果/结论]情报学研究正在从静态对象逐步转向以“事件”为核心的动态对象的知识管理。事理图谱自2017年首次正式提出以来,正逐渐得到学术界和业界的广泛关注,并在各领域取得应用成果,未来将为情报学研究提供有力的技术支撑。  相似文献   

学科交叉知识挖掘模型研究     

魏建香  孙越泓  苏新宁 《情报理论与实践》2012,35(4):76-80

为揭示学科之间的交叉知识,提出一种基于文本挖掘的学科交叉知识发现模型。构建了学科交叉文献发现模型与学科交叉知识发掘模型,从学科交叉点和新的增长点两个方面来揭示学科之间的交叉关系,并通过近10年来情报学与计算机科学两个学科文献数据进行了实例验证。  相似文献   

基于聚类分析的学科交叉研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

魏建香  孙越泓  苏新宁 《情报学报》2010,29(6)

聚类分析是数据挖掘中的一项重要技术,通过聚类可以发现隐藏在海量数据背后的知识.本文提出了一种通过文献数据聚类分析来研究学科交叉的方法.首先提出了一种基于摘要词与关键词加权的相似度模型,使得文献之间的相似度更加精确.利用FCM 算法对2005年CSSCI文献数据库中图书情报学的文献数据进行聚类,通过建立学科原子特征词的学科交叉表统计出图书馆学、情报学和文献学三个学科的研究热点及交叉点,以及图书情报学新的学科增长点,并对分析结果进行了检验,结果表明本文所提出的方法是科学的、切实可行的.  相似文献