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2010年8月,国际电工委员会发布导则116《低电压电气设备风险评估和风险降低》,这是国际电工委员会在电气安全标准中首次对风险评估技术展开研究,并建立了完整的评估技术标准体系。我国在参与国际标准的研究制定中显示出了较强的技术水平和技术能力,国际标准中引入了我国电气设备安全风险有关危险源的确定和造成伤害的具体示例,并采纳了绝大部分操作性技术措施提案。风险评估国际准则的出台,对于规范低压电气设备设计、安全、维护、使用等工作起到了重要的作用。基于此点,本文对低电压电气设备安全风险评估和风险降低的应用进行研究。 相似文献
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深入地研究企业技术创新能力,对处于经济全球化和激烈竞争中的企业来说具有重要的现实意义。针对部分权重信息、且属性值为三角模糊数的企业技术创新能力决策问题,采用逼近理想点法进行排序和择优。最后通过实例验证了该模型的可行性和有效性,为企业技术创新能力评价比较提供了有效途径。 相似文献
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企业的技术创新能力是企业竞争力强弱的重要体现,衡量一个企业竞争力无疑可以通过比较它的技术创新能力来实现,所以企业技术创新能力大小的比较显得越来越重要。主要采取多级模糊综合评判的方法对企业的技术创新能力进行比较,进而了解企业之间的竞争情况。 相似文献
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针对电力系统对短期电力负荷预测精确性的需求，以长短期记忆算法为基础，采用差分自适应进化算法对其进一步改进，从而提出一种基于机器学习的混合算法（SaDE-LSTM）对电力负荷进行短期预测。基于我国2004—2018年间月度社会用电负荷数据，对改进后的混合算法进行性能测试，首先利用差分进化算法的自适应变异和交叉因子来优化长短期记忆算法的初始参数，在此基础上，运用寻优得到的参数训练长短期记忆算法从而得到优化后的预测结果。为证明其优越性，对同组数据采用支持向量机（SVM）、反向传播神经网络、自回归积分滑动平均等算法分别预测。各方法预测结果和真实结果对比分析证明，SaDE-LSTM算法对时间序列数据量要求较低，同时相比其他传统算法有更高的预测精度。该改进算法能够为参与电力系统调度的虚拟电厂、负荷聚合商等对小样本和高精度预测有需求的主体提供参考。 相似文献