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311.
在陈述新西兰维多利亚大学信息管理学院MLIS教育的学位名称、教学内容、就业接口建设、WISE联盟教学、就业跟踪等方面特点的基础上,通过与多国MLIS教育的对比,分析了新西兰MLIS教育的先进性所在和可借鉴之处,从而提出了对我国LIS教育的若干启示。 相似文献
312.
针对当前"金融安全"的热点问题,根据融资灵活性的期权特征,建立基于实物期权的融资灵活性定价模型,并运用动态规划理论求解这一模型.同时,通过具体实例验证模型的可行性和持有融资灵活性的经济合理性. 相似文献
313.
教学评价应以学生核心素养的全面提升为出发点和落脚点。本文以小学英语教学评价为例,提出评价要基于“逆向设计”的理念,以终为始,让学生明晰评价标准;技术赋能,实现多模态评价,增强学生的学习体验;尊重个体差异,开展多任务群教学活动,制定分层、分类评价方案,提高学生的综合能力;关注过程性评价,促进学生核心素养的提升;重视形成性评价,帮助学生在评价中学习。 相似文献
314.
差分放大器在模拟集成电路中有着广泛的应用,如继承电路运算放大器的输入级均采用差分放大器的电路结构,它的显著特点是只对差分信号进行放大,而对共模信号进行抑制,抗干扰能力强,并且具有漂移小,级与级之间易于直接耦合等优点。文章主要解决CMOS差分放大器的分析,设计以及仿真。先从基本差对放角度入手,分析大信号特性与小信号特性,最终通过基于Cadence的仿真优化电路。 相似文献
315.
本文首先剖析了我国成人远程教育发展过程中暴露出的交流不畅、学习体验单一、自主学习能力差等突出问题,深入分析了这些问题的成因及对成人教育发展的严重制约作用。在此基础上,文章系统阐述了人工智能、沉浸式内容、个性化推荐等前沿智能技术在推动解决上述问题方面的进展与广阔应用前景。文章充分肯定了这些技术的推动作用,但也警示在技术推广应用过程中要防止以技术取代教育。实现成人远程教育的转型革新,需要重视教育本质,在技术手段的选择与应用中坚持以人为本的原则。在此基础上建构差异化且融合人文气息的技术研发框架与应用体系,充分发挥人工智能等技术的促进作用,这是促成我国成人远程教育跨越式发展的必由之路。 相似文献
316.
李睿 《七彩语文(小学低年级)》2024,(2):2-4
<正>中国华人常以“炎黄子孙”自称。这样的表述与上古时期的民间传说相关。“炎”指炎帝,“黄”指黄帝。《国语》里提到,黄帝住在姬水附近,所以姓姬,住在姜水旁的炎帝,姓姜。以族群赖以生存的河流名称作为姓氏,是一种对于水乃至自然的朴素信仰。早在上古时期,中华始祖似乎就认可“水是生命之源”的理念,并以此作为姓氏,代代传承。 相似文献
317.
[目的/意义]在具象化的突发灾害情境中,对受灾者的信息行为特征进行分析和归纳,是有助于社会应急管理和应急信息资源建设的前期基础工作。[方法/过程]采集真实反映7·20郑州地铁进水事件的原始网络语料进行质性分析,对突发灾害情境中的受灾者信息行为进行了描述性研究;基于社会认知理论、前景理论、应激反应理论,对受灾者的信息行为特征进行了解释性研究。[结果/结论]归纳出突发灾害情境中受灾者的信息行为特征;提出相关未来研究的方向。[局限]文章存在研究案例单一的局限性。 相似文献
318.
把握人工智能教育现状,关乎人工智能教育应用能否持续有效地发展,而人工智能教育竞赛是观察人工智能教育发展现状的重要途径。基于此,本研究采用中小学人工智能教育竞赛测评模型,遵循公平公开、高影响力和可操作性原则,选取教育部认定的全国青年科普创新实验暨作品大赛、全国中学生信息学奥林匹克竞赛和全国青少年科技创新大赛三项竞赛活动结果作为数据来源,以地区、年份、学段为调节变量,系统考察我国中小学人工智能教育水平。研究发现,影响我国人工智能教育的因素包括传统学科教学和人工智能教育的差异、参与人员和活动机制的交互作用,以及区域组织与经费分配的叠加辐射。我国中小学人工智能教育的优化方向：均衡实践环境,构建多元的人工智能教育育人模式;重视区域活动,打造合理的人工智能教育实践场景;强化资源流通,建设优质的人工智能教育学习环境。 相似文献
319.
在小说《布鲁克林》中,爱尔兰当代作家科尔姆·托宾刻画了一位从爱尔兰小镇移居纽约的女性流散者。托宾从当下多族群共处的时代背景出发,以主人公的流散经历为依托,将其对爱尔兰共同体的辩证审思融汇其中。小镇凋敝的社会经济景观折射出爱尔兰小镇共同体的“失落”状态,对于个体发展与自由的追寻促成了爱尔兰女性的跨国流散行为。布鲁克林的爱尔兰流散共同体基于共同的文化身份形成,蕴含强大的凝聚力,不仅为流散者提供物质保障,更赋予流散者精神上的“慰藉”,帮助主人公走出了流散异国所遭遇的情感疏离。在肯定族群内部联结的基础上,作品进一步传达了打破身份迷思,超越种族、民族、国家的世界主义伦理规范的思想主张,为建构跨族群共同体提供了有益借鉴。 相似文献
320.
研究主要围绕人工智能课程教学评价展开,从人工智能课程教学评价现状、人工智能素养培养目标、传统评价理念与新型课程的矛盾冲突出发分析人工智能课程教学评价研究的必要性和迫切性。接着就评价量规应用于人工智能课程教学评价的适切性展开探讨。针对评价量规设计与落实,研究基于经典的评价系统三要素模型设计出指向人工智能课程教学评价的评价量规设计模型,具体为目标——期望成就、认知——学习进阶、观察——任务情境、诠释——评价量规四个步骤。根据模型以“智能分类器的特征提取”教学内容为例,展示完整的评价量规设计流程。最后论述了评价量规的应用有望让课程评价实现学生主体性、客观性、个性化和智能化。 相似文献