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91.
图像特征提取是图像处理的一个主要环节,是图像处理技术研究和应用的一个重要领域。本文选取了新疆地方性肝包虫病中的单囊型肝包虫和正常肝脏CT图像进行研究,提取了灰度直方图、灰度共生矩阵(GLCM)、kc复杂性三种特征组成综合图像特征。首先对图像进行尺寸归一、去噪、对比度增强的预处理,并对综合特征进行统计学分析,最后应用Fisher判别分析法对特征的分类能力进行评价。实验结果表明运用综合特征对图像分类有较高的准确率,这对基于内容的新疆肝包虫病CT图像的检索的研究奠定了一定的基础。  相似文献   
92.
提出一种基于趋化重采样的HBase大对象数据调度自整定控制算法,在数据接收端进行数据包接受、重组并解码,提高拆包、组包的效率,构建基于UDP协议的HBase大对象数据调度总体结构模型。定义趋化值与量化值之间的差值进行熵编码,在接收端先把数据包进行重组,得到HBase大对象数据的实时传输系统,实现数据调度自整定控制。仿真实验表明,采用了该自整定控制算法,HBase大对象数据传输的准确性和稳定性都有明显的提高,自整定控制方法能有效降低丢包数,避免延时与丢帧,能有效地对冗余信息和失稳波动信息进行整定处理。  相似文献   
93.
在学生掌握"一元一次方程"解法前提下,以案例教学模式,组织学生学习"加减法解二元一次方程组"。本文在设置案例研究背景与目标的基础上,分别从多个学习阶段,深入研讨数学案例教学的具体方法。  相似文献   
94.
校企合作是培养具有应用创新能力旅游人才的重要途径。在旅游人才培养中构建"三全"双轨校企合作体系,采用灵活多样的方式,实现合作内容全方位深度融合;完善激励和培训机制,提高教师积极性和指导实践能力;通过"PDCA"全过程管理方法监督指导实习实践,提升学生在企业的适应力、学习力和创造力,全面、系统、科学地指导校企合作,培养出创新应用能力强、职业适应性强的优秀旅游人才。  相似文献   
95.
96.
戴乃迭是现当代著名英籍翻译家,她热爱中国,也热爱自己的翻译事业.她以深厚的中国文化和语言造诣,独译或与丈夫合译了大量中国古今名著,向西方译介了大半个中国文化.  相似文献   
97.
基于射频识别(RFID)技术的车库管理系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
本车库管理系统基于射频识别技术(RFID)于一体,使卡与砸栏之间实现完整"对话"功能,以智能卡来控制砸栏的开启,开创了车库管理的新概念,系统研究了基于射频识别技术的车库管理系统的总体设计,设计了射频读卡器的电路原理图,RFID天线,设计优化了天线耦合电路。主要由射频天线、读卡模块、RS485通信接口及单片机控制系统等组成。系统能实现城市中停车库(场)无人智能管理,能自动识别汽车进出车库整个系统具有自动识别、智能控制、报警提示、信息记录以及数据通讯等功能。  相似文献   
98.
新世纪以来中国大陆抗战文学研究承接着新时期以来的活跃态势,不仅研究规模进一步扩大,研究质量也得到进一步提升,取得了较为可观的成就。在研究史料的新开掘方面,纸质史料的新开掘包括抗战时期期刊介绍、文献目录与书目提要、抗战时期期刊汇编、史料丛书与档案披露、抗战文学的作家全集与丛书出版、抗战时期作家佚作发掘整理;而抗战文学史料的数字化开发工作,取得了较大突破。抗战文学研究视野的新拓展呈现出令人可喜的新局面,突出表现在抗日战争正面战场与抗战文学、世界反法西斯战争与抗战文学、抗日战争与区域文学以及报刊传媒与抗战文学等几个方面。新世纪以来抗战文学研究理论话语的新收获突出表现为,研究者在新语境下对于抗日战争和抗战文学社会性质的重新体认,其中大多是对现代民族国家的想象和反思,以及对于抗战文学审美特征的重新界定。在史料的开掘、研究视野的拓展以及理论话语探讨方面皆有众多有待深入讨论的话题。  相似文献   
99.
选取海南省1987-2013年地区生产总值和旅游收入的时间序列数据,采用相关分析、回归分析、格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解等计量经济学方法,对海南省旅游收入与经济增长的关系进行了实证分析。结果表明:经济增长与旅游发展之间高度相关、相互促进,存在显著格兰杰双向因果关系,而且旅游收入对经济发展的提升具有正向贡献,对经济增长的冲击具有持久性。  相似文献   
100.
抽样方法在大数据研究中发挥着重要作用,子抽样作为其中之一可以非常高效地解决数据量大的问题,无论是线性回归模型还是Logistic回归模型都有相应的子抽样方法。本文使用大数据下基于二元Logistic模型的两种子抽样方法,分别是普通子抽样方法和两阶段最优子抽样方法,并利用实际数据评估了算法的优良性,得出以下结论:基于两阶段子抽样算法建立的Logistic回归模型在估计精度上优于基于普通子抽样建立的模型;基于L最优准则下的子抽样虽然比基于A最优准则下的子抽样估计精度略低,但耗费的运算时间更短。  相似文献   
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