生成式人工智能时代的学生作业设计与评价     

李海峰  王炜 《开放教育研究》2023,(3):31-39

以ChatGPT为代表的生成式人工智能被学生直接用于生成作业，导致作业的价值和目的化为乌有。如何设计和评价生成式人工智能时代的学生作业，是当前亟需解决的问题。针对这一问题，本文通过分析生成式人工智能的内涵和特征及学生作业的新特点，提出新时代学生作业在类型、时空、监控、目标和方式方面的转变。据此，文章构建了生成式人工智能时代的作业设计模型，阐明了学生、人工智能和作业三者间的关系，呈现了智能生成作业、学生自主作业、人机交互活动以及人机协同作业四个作业设计的关键维度，提出作业评价应充分利用活动驱动型、群体研讨型等表现性作业评价方式，并开展作业真实性算法评估。  相似文献   

网络陪伴式学习——一种泛在学习场域下的群体自律协同学习模式     

李海峰  王炜 《电化教育研究》2023,(5):67-73+81

面对泛在学习场域中沉浸感缺失、孤独感倍增和参与感不足等问题，学习群体自发探索了视频直播网络陪伴式学习方式。为了揭示网络陪伴式学习的发生机制和基本原理，文章探讨了其基本内涵，厘清了沉浸性学习体验、全景敞视学习共同体、弱组织群体陪伴关系、群体自主性管理四个基本特征。其发生机制从学习情境助推、群体自组织、情感依附性凝聚、自主行为规训四个理论维度进行了解释，运用网络陪伴式学习模型阐述了其构成要素与运行原理。为了促进网络陪伴式学习与课堂学习的深度融合，研究构建了“网络陪伴式学习模式”，并系统地阐述了它们之间的深度融合机制。在网络陪伴式学习的未来发展中，教师需要利用元宇宙和人工智能技术提升情感体验和智能陪伴，增强课堂学习与网络陪伴式学习的深度融合。  相似文献