词块理论与大学英语词汇词块教学     

宋丽华  杨欣  刘嘉宜 《考试周刊》2015,(38):87-88

词块教学作为英语教学的趋势之一,已经越来越多地被运用在英语教学的各个方面。本文先回顾了词块的界定和分类,然后讨论了词汇词块教学的实施策略。  相似文献   

碳纳米管-辣根过氧化氢酶-聚氨基苯硼酸复合物制备过氧化氢生物传感器     

吴峰  欧阳跃军  杨欣  钟威武 《怀化学院学报》2015,(5)

基于过氧化氢酶(HRP)催化和硼酸特异性识别,成功制备了一种多壁碳纳米管-HRP-聚氨基苯硼酸(MWCNTs-HRP-PABA)复合膜并用于过氧化氢生物传感器.紫外-可见和红外光谱表明MWCNTs-HRPPABA复合物具有良好的生物相容性并保持了HRP的生物活性.电化学阻抗谱(EIS)和扫描电化学显微镜(SEM)表明,在HRP酶的催化下,聚氨基苯硼酸成功聚合.在0.1 M PBS溶液中,PABA具有一对可逆的氧化还原峰,表明了HRP酶的活性中心与电极之间的直接电化学.该生物传感器性能良好,过氧化氢的浓度在1.21 m M至20 M之间具有良好的线性关系,其相关系数为0.9973,检测下限为5.0 M(S/N=3).因此,这种基于HRP催化和硼酸特异性识别的方法为设计独特的生物传感器提供了一个良好的平台.  相似文献   

论实现非服材料服装的服用性     

徐诗怡  杨欣 《科技风》2015,(6):39

当代服装设计的核心就是创新,继服装的廓形,色彩,主题之后,大众逐渐将目光重新回归于服装材料的创新运用。设计师要善于利用各种材料自身的内在性能、外在肌理、纹路、色泽等进行拆分和重组、变异和创新、抽象和简化等相关表现手法,以突出设计师的设计思想。本文主要将非服材料划分为两大类别,并针对具体类别的材料进行创新方法的探索。作为设计师要开拓思维,将材料用一定手法实现其服用性,突破传统,勇于创新,才能形成新的创作灵感。  相似文献   

考虑组合风险的企业IT项目组合选择方法研究     

杨欣 《吉林广播电视大学学报》2010,(4):3-4

项目组合选择是项目组合管理过程中的重要环节,需要考虑众多影响因素。正确的选择方法将为构建有效的IT项目组合提供机制上的保证。因此,本文针对企业IT项目众多、情况复杂等特征,在考虑项目组合风险的基础上,从项目间收益、成芩、人力资源以及其他等相互影响因素的角度出发,建立适合于IT项目组合选择的收益最优化模型,基于此模式,选择最优的IT项目组合,从而提升企业的创新效率和企业的竞争优势。  相似文献   

论大学生志愿服务的思想政治教育功能   总被引：1，自引：0，他引：1  

胡凯  杨欣 《思想教育研究》2010,(2):28-30

大学生志愿服务是大学生思想政治教育的有效载体,有利于丰富发展大学生思想政治教育的内涵,提高其实效性。充分发挥大学生志愿服务的思想政治教育功能必须提高对大学生志愿服务的认识、完善大学生志愿服务的制度、建立大学生志愿服务的基地、拓宽大学生志愿服务的渠道并保障大学生志愿服务的经费。  相似文献   

教育数字化转型中的算法权力及其规制     

杨欣 《华东师范大学学报(教育科学版)》2024,(1):114-126

依托框架优势、机器优势和嵌入优势的全新算法,将会随着数字平台的搭建、数据资源的挖掘、“人–机”交互的设计,由单纯的计算工具向事务运行规则转变,进而演变为教育数字化转型中不容回避的权力议题。教育数字化转型中的算法权力既有益于管理风险、规范行为和辅助决策,也可能由于自身的局限以及它与教育之间的冲突,导致教育的风险异化、行为降格和决策失衡。要将算法权力规制到安全、可靠的“笼子”之中,除借助算法目标的教育审查、算法设计的教育解释、算法运行的教育监管、算法应用的教育鉴别、算法信息的教育备案、算法责任的教育认定,以构建从背景、过程到结果的规范机制;还应诉诸教育之于算法的祛魅、平衡与扬弃,以凸显“入乎其内却又出乎其外”的制衡思想。  相似文献   

大脑扫描与司法证据     

杨欣 《百科知识》2010,(14):24-26

指纹、DNA现在已成为鉴证学（鉴证科学、物证技术学）的常规检测手段。尽管测谎仪检测结果现在还不能作为正式的司法证据,但也可以作为法庭审判的一种参考证据。  相似文献   

网络成瘾：治还是不治？     

杨欣 《百科知识》2010,(6):29-30

尽管现在对网络成瘾还没有明确的科学界定,但现实生活中出现了大大小小的无数戒除网瘾的中心和各种各样戒除网瘾的方法。那么,这些戒除网瘾的方法科学吗？  相似文献   

基于生成式人工智能的教育转型图景——ChatGPT究竟对教育意味着什么     

杨欣 《中国电化教育》2023,(5):1-8+14

在ChatGPT掀开的科技盛宴中，生成式人工智能可以启发的远不只是教育转型的方法选择、技术方案和应用场景，还包括它作为“智慧工具”可以为教育擘画的转型图景。一方面，基于生成式人工智能的教育转型之所以令人向往，关键在于它能赋予教育人机协同、知识突破、向下兼容、向“智”迭代的机遇。另一方面，从生成式人工智能暗含的弊端来看，围绕它开展的教育转型将会面临来自人机冲突、知识魔法、数字鸿沟和超脱现实的挑战。相应地，为了彰显“化挑战为机遇”的转型向度，教育中人有必要批判性地检验基于生成式人工智能的教育转型，而不是盲目地接受与欣赏这场关乎效能革命的科技盛宴，以使之讲述为一场敢于坚持公平的精彩冒险。  相似文献   

教育数字化转型的算法机遇、挑战与调适北大核心CSSCI     

杨欣 《高等教育研究》2022,(2):13-22

算法作为数字技术的规则基础,它赋予教育数字化转型的机遇在于追求简约、精确、逻辑的数字化模型,更加深刻、广博、高明的数字化知识,指向判断、规范、预测的数字化权力。相应地,教育数字化转型也因为算法而面临严峻挑战,表现为流于形式、虚无、功利的模型局限,受制于数学的知识偏见,以及不得力、不均衡、不知所措的权力失范。为突破算法的局限,有必要对教育数字化转型作相应调适,融入理性人、自然人和社会人的丰富人设,复兴具有信念性、意会性和批判性的人文知识,丰盈教育的大思想、强伦理和厚文化以升华人性。  相似文献