核磁共振双等待时间测井储层流体识别仿真实验设计     

谢然红谷明宣金国文郭江峰王兵唐跟阳 《实验技术与管理》2023,(5):105-109

针对核磁共振（NMR）测井教学理论性强、原理抽象复杂等特点,设计了基于MATLABGUI的NMR双等待时间（TW）测井储层流体识别仿真实验,设计的MATLAB GUI交互界面包含地层T2谱模型构建、流体极化及双TW回波数据正演和回波数据处理等模块。通过在仿真实验中输入不同参数,模拟得到的地层T2谱模型、长短TW回波数据和处理结果将实时显示在图形界面,并对实际NMR测井资料进行了处理。该仿真实验操作简单,能将NMR双TW测井储层流体识别过程及结果直观地展示给学生,增强学生对该流体识别方法的理解,提高NMR测井教学效果。  相似文献   

利用轻量化DeepLabV3+进行植被信息提取     

林娜  周俊宇  何静  郭江 《科技通报》2023,(8):1-6+18

针对利用DeepLabV3+网络进行植被提取参数量过大、计算效率低、空间尺度适应性差等问题，本文以2 m分辨率重庆GF-1D影像为数据源，自制植被样本数据集，提出一种轻量化DeepLabV3+网络模型进行植被提取。该模型以MobileNetV2作为主干网络架构，在保证模型基本性能的前提下通过深度可分离卷积和反向残差模块降低其参数量，优化设计ASPP膨胀系数以增强对于不同尺寸林地、草地的提取能力，最后融合scSE注意力机制模块来获取准确的植被及边缘特征信息。结果表明：(1)轻量化DeepLabV3+网络模型的参数大小从208.7 MB减少到25.28 MB,每批次平均训练时间从7.47 min缩减到1.92 min;(2)模型的均交并比(mean intersection over union, MIoU)、均像素精度(mean pixel accuracy, MPA)、准确率(accuracy, ACC)达到75.8%、86.49%、91.32%。  相似文献