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入世后,我国中小体育用品业面临着国外知名品牌企业的竞争威胁,引起了我国业内人士的高度重视;产业集聚战略已成为提升区域竞争力的重要措施之一.以晋江运动鞋行业为例证,分析了我国中小体育用品生产企业产业集群集聚竞争优势和形成条件. 相似文献
52.
我国民乐创作的多元格局与国际化趋势 总被引:2,自引:0,他引:2
郑怀左 《郧阳师范高等专科学校学报》2005,25(6):98-100
在探求中国民乐发展道路的浪潮中,受“女子十二乐坊”成功的启示,国内其他一些民乐组合也纷纷寻求与国际接轨的发展道路.针对民乐的这一“国际化”现象,分析中国民乐创作风格和品种的多元格局的形成,探讨民乐“国际化”过程中应注意的几个问题,指出社会转型期中国民乐发展的正确道路. 相似文献
53.
本文运用问卷调查法、文献资料法和数理统计法,对上海市经营性健身健美场所的经营状况进行了调查与分析。旨在为健身健美场所投资者和经的宏观控制与管理提供有实际价值的参考,为健身健美产业经营部门提供有指导意义的咨询。 相似文献
54.
55.
社区体育精细化治理是新时期体育治理体系和治理能力现代化的题中之义,数字技术为提升社区体育精细化治理能力提供了物质前提。社区体育精细化治理是指适度地运用数字技术力量,实现社区体育治理中体育需求精确识别、体育服务精准供给、治理主体精巧引导和治理效能精微评估的目标。数字技术遵循“共性+个性”“平台+中台”“纵向+横向”“线下+线上”等4大作用机制对治理过程的精细化调节作用,并认为理念转向滞后、技术基础薄弱、结构壁垒突出、数字标准欠缺是数字技术助推社区体育精细化治理的现实差距。新时期,要从4方面实现数字技术助推社区体育精细化治理:提升数字技术推进精细化的行动认知,搭建社区体育精细化治理的“微空间”,健全数字制度规范激活主体协同治理,优化技术在精细化治理中的监督保障。 相似文献
56.
冰雪体育产业的融合发展对于促进冰雪体育产业的高质量可持续发展具有重要的现实价值和决策意义,而融合发展能否实现,还依赖于冰雪产业系统科学的系统结构来有效引导和推动。在明确冰雪体育产业融合发展的形成逻辑和本质特征的基础上,立足于生产、生活、生态,构建冰雪体育产业融合发展的三维结构,对其要素构成、功能作用、性能表现进行解析,并提出相应的建议。研究认为:在要素构成上,三维结构包含了相互支撑、相互配合、有机衔接的生产维、生活维、生态维等3大核心要素及其 15个基本要素。在功能作用上,生产维为生活维提供消费资料,影响生态维的空间格局;生活维为生产维提供劳动力、资本、技术、信息等资源,对生态维进行保护、修复、治理、丰富;生态维为生活维提供生态产品,为生产维提供生产资料。在性能表现上,三维结构具备高效度、协调度、持续度、融合发展度。在此基础上,从利用市场机制、优化供给侧、统筹消费需求、保护和开发生态资源等4个方面提出了助推冰雪体育产业融合发展三维结构健康运行的相关建议。 相似文献
57.
针对镀膜双镜头多光谱相机波段多、数据量大、配准流程复杂的问题,提出一种基于改进SURF算法的快速配准方法。该方法首先完成对各波段图像的预处理,采用数字畸变模型采样法对各波段影像畸变进行校正;然后对畸变改正后的各波段图像利用快速版的SURF算法(F-SURF)进行配准。F-SURF算法从3个方面对原SURF算法进行改进,包括:依照匹配贡献度优化算法组数设置、舍弃算法旋转不变性以及引入渐进采样一致法进行特征点匹配等。通过地面及飞行实验数据进行算法验证,结果表明改进算法的配准精度优于经典SURF算法,且时间效率显著提升。 相似文献
58.
在极化合成孔径雷达(PolSAR)地物分类研究中,基于卷积神经网络的图像分割算法存在高维特征信息冗余而导致的分类边界模糊、分类精度低、计算复杂等不足,提出一种基于卷积神经网络和EM算法的轻量化图像分割网络,称为低秩重构网络(low-rank-reconstruction-net,LRR-Net),应用于全极化SAR图像的地物分类。LRR-Net从极化目标分解的思想出发,利用EM算法对特征进行低秩重构,将特征从高维空间映射到低维空间,在减少参数的同时实现更精确的分类。用高分三号全极化图像数据对模型进行训练测试并评估,结果表明模型在保证分类精度的前提下,降低了模型复杂度。 相似文献
59.
60.
基于项目分类预测的协同过滤推荐算法 总被引:3,自引:0,他引:3
在电子商务系统中,为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息,信息过滤技术应运而生.协同过滤技术作为其中的一种技术被成功地应用于推荐系统中.随着电子商务用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对这一不足,提出基于项目分类预测的协同过滤算法,通过对用户评分矩阵中的项目进行相应的分类,缩小邻近搜索的范围,预测项目评分,减少稀疏性,并采用新的相似度计算方法.实验结果表明,该算法能提高个性化推荐算法的准确性. 相似文献