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学术论文高质量多标签自动分类是推动学术研究发展的关键程序之一。本研究利用Stacking模型将随机森林、支持向量机、极限树、极端梯度提升和神经网络五个分类器融合为一个异质集成分类器,并利用基于问题转换思想的多二分类模型将该分类器应用于学术论文多标签分类。根据学术论文的特点,依次实现了与之配套的论文特征提取模块、TF IDF加权模块、数据预处理模块,最终构建成一个面向学术论文的多标签分类系统。仿真实验验证了本研究构建的学术论文多标签分类系统在处理学术论文多标签分类问题时,较传统的单模型分类器或同质集成模型分类器在泛化能力、稳定性与准确率方面都有一定程度的提升。图9。参考文献21。 相似文献
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互联网平台的蓬勃发展产生了以新兴媒体为承载的数字资源，如何从中有效实现知识检索、知识发现成为信息管理领域和互联网技术领域的一个重要课题。本文以《中国分类主题词表》为主题词受控表，首先从词的粒度层面对语料数据进行短文本信息挖掘，其次基于隐含狄利克雷分布（LDA）模型切分文本内容，最后依据词频统计实现主题词的提取、聚类，并通过共现矩阵构建短文本自动分类系统。该系统一方面有效地实现了知识的快速聚类和关联自动分类，另一方面为用户提供了满意度更高的知识发现服务及相关扩展服务。图8。表5。参考文献16。 相似文献
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讨论了科技论文稿件的技术加工和文字加工的重要性。编辑加工能使科技论文的专业术语规范，结构、层次清楚，语言文字表达更加准确，因此编辑加工是提高论文质量的重要环节。 相似文献
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探究性学习是研究性学习的一种具体形式,作为一种新的学习方式,它能弥补接受性学习的不足,从兴趣激发和能力培养上提升学生的身心素质。在新课程改革的条件下,指导学生进行探究性学习活动,具有重要的方法论意义。一、探究性学习及其性质探究性学习的要义在于学生学习要学会研究、探讨,学会发现问题,解决问题,提高信息的筛选吸收和解决问题的能力,从总体上实现身心素质的全面发展。作为一种学习方式,探究性学习是指学生自己在教师指导下自主地发现问题、探究问题、获得结论的过程,它渗透于学生的所有学科、所有活动之中。探究性学习是一种在… 相似文献
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从题名抽取关键词,把题名作为基于本体自动分类的文本主体,实现海量科技论文高效、精准地分类,已经成为图书馆事业发展的重要课题。本文利用文本内部词汇的语义关联特性,在高频词和隐含主题两个不同粒度层面,构建了基于BTM模型的题名信息自动分类方法：首先从细粒度层面进行词频统计,提取领域高频词;随后从粗粒度层面进行BTM模型分析,得到主题关键词;之后,将两者去重合并获得领域核心词集;最后,利用SVM算法进行文本分类。该方法有效地实现了知识的快速聚类和关联自动分类,为用户提供了满意度更高的知识发现及相关扩展服务。 相似文献
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刘爱琴 《洛阳师范学院学报》1998,(5)
本设计方案是采用单片微机8031，实现塑化厂集中供料系统的全自动控制，并可通过键盘更换配方，关闭机器料斗。还设有料仓低限报警、堵塞报警、数字显示料斗号、配方等功能。 相似文献
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教学目标：①通过教学使学生学会对语言的加工锤炼,提高语言表达的准确性、生动性,即使语言有个性,更具表现力。②通过教学,提高作文能力,激发写作兴趣。 相似文献
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论成人外语学习中的情感因素 总被引：2，自引：0，他引：2
一“情感因素”是教育心理学研究的一个重要方面,是学习过程中影响学习效果的最大因素之一,主要包括动机、态度、心理状态、个性等。人类母语习得的过程是一个自然的发展过程,是把语言作为工具,表达自己的要求、同别人交流情感的过程。从事外语教学的教师常说,那些真想学好一门语言的学习者无论处在什么环境下都会成功。所有的教师几乎都可以举出具有良好动机的学生在自身及外部条件并不好的情况下成功的范例,尽管他们使用的学习方法并不令专家满意。面对这种现象,唯一的解释便是,学习者的动机是带给他们成功的最大的因素。动机是一种内驱力… 相似文献
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社会文化变革与英汉称谓 总被引：1，自引：0，他引：1
刘爱琴 《岱宗学刊(泰安教育学院学报)》2001,(3)
社会变革赋予英汉称谓词特殊的文化含义 ,这些含义随着时间推移产生变化。这种变化主要体现在人际间、亲属间及配偶等人际间称谓词的使用上。了解这种变化并进行英汉对比 ,对我们的英语教学及跨文化交际极具助益作用 相似文献
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刘爱琴 《中国科教创新导刊》2007,(17):128
朗读并不只是书面语言的有声化,而是在读中融入读者对文本新的自我解读和新的艺术再造.如何使课堂书声琅琅,进而声声入耳,这不仅要求学生张开嘴巴、放开嗓门地朗读,更要让学生在朗读中插上想象的翅膀,在读中有所思、有所悟. 相似文献