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科研机构在科学研究和技术创新过程中发挥着重要作用,对不同国家科研机构的研究领域进行分析有助于促进相互学习并提高合作的可能性。本文利用自组织映射(SOM)人工神经网络方法对87所中美图书馆学情报学(LIS)科研机构在技术维度的图书情报学领域研究进行可视化比较分析。研究发现,中美图情科研机构都与本国同行具有更相似的研究领域。根据其研究领域的相似性,共识别出八组国际潜在合作机构和七组国内潜在合作机构,最后分析了中美图情机构的热点与特色研究领域。该研究发现有助于更好地了解中美图情机构在技术维度的图书情报学研究领域的相似性与差异,为相关科研机构寻找潜在的合作对象,跟踪国外热点研究领域,发现自身研究的不足提供决策支持。图1。表6。参考文献42。附录1。 相似文献
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数字图书馆关键技术的分析与启示(下) 总被引:8,自引:0,他引:8
2 中国的数字图书馆关键技术研究进展2 1 信息的捕获与创建技术 1999年 11月 2 4日 ,北京汉王科技公司召开了“专业OCR技术成果发布会” ,会上演示了该公司的专业OCR (光学字符识别 )技术及相关产品。汉王公司这次推出的“新世纪OCR”版本在专业化方面进了一大步。该版本提供快速准确的纯中英文识别功能 ,识别率达到 99 9% ,中英文混排识别率可达到 98%以上 ,对较工整的手写文稿识别率在 95 %左右 ,识别速度达 15 0字 秒 (PII2 66)。在版面分析方面 ,新世纪OCR具有自动版面分析功能 ,能够自动区分文字、表格和图像等… 相似文献
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数字图书馆关键技术的分析与启示(上) 总被引:9,自引:0,他引:9
数字图书馆的建设必须依靠高新技术的支撑 ,而研究的策略与盲点对技术的进展具有深刻的影响。本文通过对美、英、法、日、中五国的数字图书馆关键技术的研究进展的分析比较 ,认为我国数字图书馆的研究者们应当更好地与信息技术力量雄厚的机构开展合作 ,充分利用现有的信息技术成果 相似文献
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中文期刊影响因子与网络影响因子和外部链接数的关系研究 总被引:49,自引:2,他引:47
学术期刊是科学信息的重要载体,而Internet是方便信息交流的新兴场所.因此,现在越来越多的学术期刊建立了自己的网站,于是期刊网站的评价也越来越受到人们的关注.本文以部分工程类中文期刊为例,利用AllTheWeb搜索它们网站的外部链接数,并计算其网络影响因子,然后将中国科学技术信息研究所(ISTIC)2001年底公布的2000年期刊影响因子与它们一一对应比较,发现期刊的影响因子与期刊网站的网络影响因子和外部链接数之间均存在着有意义的相关关系,因此,网站的外部链接数和网络影响因子均可作为网站评价的重要指标. 相似文献
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本研究提出一种从突发公共卫生事件的舆情信息中提取群体智慧的方法,揭示了突发公共卫生事件舆情环境下群体智慧涌现的模式与规律。以群体免疫相关话题为例,利用依存分析的关系抽取(relation extraction with dependency parsing,REDP)方法提取微博、评论含有的三元组,以结构化表示突发公共卫生事件舆情环境下公众的知识条目,基于舆情知识三元组、网络拓扑结构挖掘突发公共卫生事件舆情环境下的群体智慧涌现模式与规律。研究结果表明,本研究所提出的方法能够从突发公共卫生事件舆情中提取群体智慧,同时发现,随着突发事件的演变,舆情的热度和群体智慧并不是线性平稳增加的,涌现存在临界现象和跳跃式前进的特征。舆情知识网络具有小世界、无标度网络结构,群体智慧主要集中于微博信息中,具有动态属性。 相似文献
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安璐 《黄河之声(科教创新)》2019,(10)
高校音乐教学是高校教学中素质培养中的重要组成部分,主要以培养学生高雅艺术情操,音乐鉴赏力和审美能力为教学目的。在新媒体环境下的高校音乐教学摆脱传统教学的框架模式,使学生能够更真切的感受音乐教育教学带来的境界提升。新媒体环境的教学模式处于成长阶段,在不断的实践完善中新媒体环境教学在高校的音乐教学中仍旧存在着一些问题,及时优化改进,充分利用新媒体优势,实现高校音乐教学水平的再一次升华。 相似文献
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基于印刷版与电子版的学术期刊综合评价研究 总被引:13,自引:0,他引:13
学术期刊评价问题受到了理论界和相关人士的普遍关注。现有大多数文献是对印刷版期刊或期刊数据库分别进行评价。本文阐述了对学术期刊进行基于印刷版与电子版评价的原因 ,提出了一个学术期刊综合评价的框架体系 ,并介绍了印刷版期刊、期刊网址和期刊数据库的评价指标 相似文献
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自组织映射用于数据分析的方法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
自组织映射(SOM)是一种人工神经网络方法,它通过将相似的输入数据映射到相同或相近结点,将高维输入数据显示在低维空间中,具有保留输入数据的拓扑结构的优点,便于用户观察数据的分布特点.数据分析是SOM的重要应用领域之一.本文分析了SOM的各种学习算法(包括序列学习、批学习、k-batch学习、将空间访问方法引入SOM等算法)的优缺点和适用情况,挖掘了不同的SOM输出维度、结点形状及输出大小,并分析了三种成熟的SOM工具(SOM Toolbox, Viscovery SOMine和Databionic ESOM Tools)对这些算法、输出形式的支持程度,为SOM用于数据分析提供了细化而适当的方法借鉴. 相似文献