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41.
本文以国外网络信息计量学领域的高被引作者为样本,形成其共被引矩阵,进行聚类分析与多维尺度分析,将高被引作者按照共被引强度分为三组。利用可视化工具直观显示出该领域的著者相关程度。引入高频关键词,帮助确定各组作者的研究侧重点,网络信息计量学的基本框架;学术网络链接分析与评价指标研究;学术交流研究及不同网站实体的应用研究。 相似文献
42.
日本动画大师宫崎骏1984年创作的动画片《风之谷》,以丰富的想象力构筑了世界末日之后的世界。它以生态主义理念深刻地反映现实社会的矛盾,否定了长久以来形成的"人类中心主义"观念,并以错综交织的生动情节和富于浪漫气质的英雄形象打动了无数观众。《风之谷》取得的成功为中国动画片的发展提供了有益的启示和可资借鉴的成功经验。 相似文献
43.
基于共链与共引关系的期刊结构特征比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文选取30种图书情报学期刊及其网站,通过Yahoo!与Web of Science收集其共链、共引数据,并利用QAP分析、连通性分析、聚类与多维尺度分析、块模型分析以及核心/边缘结构分析法揭示了基于共链与共引关系的期刊结构特征,比较了期刊共链与共引网络在不同结构属性上的异同. 相似文献
44.
阐述共链、URL共引以及网络标题共现这三种网络分析方法的概念、特性、、优势与局限性、数据来源与收集方法,并以全球30所高校及其网站为例,比较三者的相关性与有效性。结果显示,URL共引以及网络标题共现分析法是补充和替代共链分析法的有效网络信息计量方法。 相似文献
45.
指出机构学术型专利的识别是在对人名进行计算机匹配的基础上,对机构的专利产出和论文产出进行关联的识别过程,具有重要的理论意义和实践意义。综述机构学术型专利识别方法的当前研究进展,主要包括基于关键词检索、匹配列举以及关系数据库3种方法,通过分析3种方法的优势和劣势,提出识别机构学术型专利的步骤,认为建立关系数据库的方法综合了前两种方法的优势,能够大规模定期更新作者名单,并在德国大学的实证中成功实施,可为未来其他国家开展学术型专利的研究提供借鉴。 相似文献
46.
个性化语义TRIZ构建研究 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义]研究构建个性化语义TRIZ的方法、流程与关键技术.该语义TRIZ可对专利中隐性技术信息进行深度揭示与语义关联.[方法/过程]设计一个开放性语义TRIZ框架.该框架从概念空间、索引空间、应用空间3个维度构建语义TRIZ;从微观层SAO、中观层技术主题、宏观层技术范畴3个层面描述语义TRIZ索引结构.基于该框架,以大口径光学元件专利为例构建领域个性化语义TRIZ.[结果/结论]针对中等规模专利数据集(数千条),本方法能有效地半自动构建领域个性化语义TRIZ,支持专利深度技术挖掘应用. 相似文献
47.
复合合作强度指数构建及应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 构建一个基于科学家合作行为来评价科学家科研表现的复合合作强度(CCS)指数,该指数的特点在于不仅反映作者合作网络的特征,而且揭示科学家的合作机构及分布特征。[方法/过程] 基于科学家的合作与科研表现的正相关性,提出六大假设构建CCS指数理论模型。选取来自中国科学院2007-2011年间发表SCI论文在30篇以上的40位工业生物技术领域科学家为实证分析对象,并对实证结果与合作网络度数、H指数和篇均被引频次进行比较。[结果/结论] CCS指数与合作网络度数具有较高的相关性,而与H指数和篇均被引频次的相关性很弱,CCS指数的价值在于揭示科学家的合作者及合作机构的分布广度、深度和密度,反映科学家的国际合作参与度。这些指标之间存在互补关系,可进一步丰富科学家评价的指标,有助于开展科学家的科研表现评价和专家发现工作。 相似文献
48.
Thomson Data Analyzer在机构专利情报分析中的应用研究 总被引：3，自引：0，他引：3
使用Thomson Data Analyzer TDA(TDA)软件对1986-2005年期间在Derwent Innovation Index DⅡ(DⅡ)中收录的德国马普学会(MPG)、美国国立卫生研究院(NIH)、美国斯坦福大学(Stanford)、美国康奈尔大学(Comell)、美国威斯康辛州立大学(Wisconsin)、日本东京大学(Tokyo)六家机构的专利数据,从专利数量、发明技术领域、机构对外合作情况、专利家族国家分布和技术领域相似度5个方面进行了比较分析. 相似文献
49.
基于文献统计分析法的专利计量分析研究 总被引：3，自引：0，他引：3
本文在介绍文献统计分析法的基础上,从专利数量统计分析的角度研究了文献统计分析方法在专利计量分析中的适用性和差异性,并从时序变化和国别分布两方面对雷达成像技术的科学论文和专利数量的统计结果进行了对比分析. 相似文献
50.
[目的/意义]开展专利技术功效矩阵构建方法研究,旨在实现技术功效词的精准、多维度、自动化识别,形成通用的多维技术功效分析方法与工具,以提升一线科研人员和情报分析人员利用专利文献的效率。[方法/过程]提出面向多维技术功效分析的专利技术功效矩阵构建方法。基于BERT-BiGRU-CRF抽取技术功能和技术效果的三元组(Subject-Action-Object, SAO);通过社区发现提取重要节点信息,按照技术维度分类架构设计清洗关联规则,自动优化技术词和功效词,并以网络形式揭示技术功效的潜在关联和生成技术功效矩阵,以便后续开展风险识别和技术解读等具体情报分析工作;利用石墨烯超级电容器电极领域专利真实数据集对本方法开展了实证分析。[结果/结论]面向多维技术功效分析的专利技术功效矩阵构建方法,具有较好的有效性、可操作性和实际效用。 相似文献