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针对图书、期刊论文等数字文献文本特征较少而导致特征向量语义表达不够准确、分类效果差的问题,本文提出一种基于特征语义扩展的数字文献分类方法。该方法首先利用TF-IDF方法获取对数字文献文本表示能力较强、具有较高TF-IDF值的核心特征词;其次分别借助知网(Hownet)语义词典以及开放知识库维基百科(Wikipedia)对核心特征词集进行语义概念的扩展,以构建维度较低、语义丰富的概念向量空间;最后采用MaxEnt、SVM等多种算法构造分类器实现对数字文献的自动分类。实验结果表明:相比传统基于特征选择的短文本分类方法,该方法能有效地实现对短文本特征的语义扩展,提高数字文献分类的分类性能。 相似文献
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中小企业规模小、人才少、经验缺、实力差,在市场竞争中经受着生存和发展的巨大压力,技术、管理、资金、法律援助等难题往往成为企业难于逾越的障碍。当前我国中小企业面临的是一个国内市场国际化、国际市场国内化的新格局,市场竞争更加激烈,金融危机后中小企业何去何从,不仅是中小企业自身面临的重大选择,也是包括政府在内的社会各界共同面对的问题。本文首先介绍了中小企业的地位与作用,分析了当前中小企业面临的主要困难,并提出了创新型中小企业发展战略的重点,希望对促进中小企业走出金融危机阴影、保持健康稳定发展具有一些借鉴意义。 相似文献