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[目的/意义]本文提出了基于卷积神经网络的物流服务业顾客满意度评价方法,为人们科学客观地了解物流实际运行情况,改善物流服务有重要的参考价值。[方法/过程]文章运用网络爬虫技术、词频统计和特征提取得出五个物流服务特征,然后构建卷积神经网络文本分类模型,对物流评论信息进行分类,最后对物流服务满意度进行赋值评分。[结果/结论]实验结果表明,在网络生鲜产品物流服务特征中,便利性、可靠性、及时性、完整性和友好性是消费者关注的服务特征,而消费者最关注完整性,最不关注及时性,并最终得到了物流服务业顾客满意度分值。本文最终选择了生鲜物流作为案例进行顾客满意度评价,以期推广到更多物流服务业评价应用中。 相似文献
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文章在传统单视角知识组织系统的基础上,提出了多视角知识组织系统的概念与框架,即在传统知识组织系统的构建和服务过程中增加知识的适用语境--视角,并对视角的概念与表达作了简要阐述。此外,针对视角的构建方法,文章提出了基于属性聚类的视角生成方法,并用自建的金融语料与属性列表进行了实证研究,成功抽取出多个视角。 相似文献
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提出一种通过本体模块的裂变、重组、重用实现模块化本体的构建方法,详细分析该方法实现的流程、模块裂变和模块集成的规则,最后讨论该方法在水资源本体构建中的应用及其构建过程中存在的问题。该方法能够实现模块化本体的细粒度、协作构建,从而提高本体的构建效率和重用能力。 相似文献
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基于本体的专利摘要知识抽取* 总被引:4,自引:0,他引:4
采用知识工程的方法,对“新能源汽车”中文专利摘要进行研究分析,提出了一个基于本体的中文专利摘要抽取模型。通过构建相应的本体、收集相关的词表、撰写相应的规则,并利用这些规则对专利摘要进行知识抽取结果,抽取结果辅助完成专利知识库的自动构建。即就如何组织非结构化信息以及如何自动构建知识库的进行尝试,验证了基于本体对专利摘要进行知识抽取的可行性。 相似文献
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基于双序列比对的中文术语语义相似度计算的新方法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对中文术语的语义相似度计算问题,本文首先用数学语言对其进行了描述,然后仔细分析了求解该问题的传统计算方法,结果发现传统计算方法大都做了一个隐式假设:组成两个术语的原子术语的顺序必须大体一致.换句话说,传统计算方法并没有考虑原子术语顺序的差异对构建两个术语的原子术语间对应关系质量的影响.为克服这个问题,通过类比分析,本文认为可将该问题看作一个全局双序列比对问题,因而引入生物信息学领域中著名的全局双序列比对算法(NW算法).理论及实验研究均表明,在绝大多数情况下,该方法优于传统方法,或至少与传统方法的效果相当. 相似文献
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汉语科技词系统建设实践——以新能源汽车领域为例 总被引:2,自引:1,他引:1
汉语科技词系统是汉语科技词汇深层次知识组织与应用服务工具的集成体系,其知识组织核心内容包括词汇属性描述、词间关系组织、词汇类别信息模型,其核心工具包括词汇和关系的自动获取工具、协同编辑和管理平台系统以及相关应用服务接口.本文比较分析了目前国内典型的词汇语义知识工程,提出了汉语科技词系统数据模型,并以新能源汽车领域知识组织系统为例详细介绍了汉语科技词系统的内涵及相关知识模型.结合实例详细介绍了新能源汽车词系统建设过程中的数据收集策略、分析处理流程,并展望了科技词系统下一步的研发和应用方向. 相似文献