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[目的/意义]挖掘高校图书馆研究间的用户行为规律特征,为研究间设施改进、精准服务提供数据支撑。[方法/过程]利用北京师范大学图书馆研究间系统日志数据,参考用户画像的研究思路,对数据进行多维度行为建模,探索影响用户行为的主要因素,并建立用户原型。[结果/结论]行为分析发现,学科特点因素和学生年级是影响研究间使用的重要因素;研究间预约热度与采光条件和相对位置显著相关;研究间违规使用行为与用户所在年级和学科有一定的关联;研究间预约与绩效之间存在一定相关性。多维度行为分析可为改进设施、建立用户原型提供数据支撑。 相似文献
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本文针对图书馆WEB站点主页可能会受到的三种攻击，提出保护主页的三种策略；1，利用屏蔽鼠标右键、屏蔽“文件另存为”和源代码在线加密来防止他人查看主页的源代码；2，利用水印激素防止他人对网页内容进行任意的复制、伪造和篡改；3，用JAVA程序法和软件法对主页进行加密。 相似文献
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ChatGPT的推出引起图书馆业高度关注。文章从图书馆所涉业务角度对ChatGPT进行测试,调研图书馆行业对ChatGPT的应对反馈,分析ChatGPT的功能和问题,从助力业务效率提升和馆员成长、智能咨询系统建设、知识服务深入开展和检索系统体验改善等方面讨论图书馆行业面临的机遇,分析图书馆资源组织、信息素养内容重构、图书馆管理等方面面临的挑战。 相似文献