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[目的/意义]改善现有专利技术主题分析方法主题辨识度低、主题词二义性、无法识别技术信息中的"问题"与相应"解决方案"等问题。[方法/过程]本文通过抽取专利文本中的SAO结构,并从SAO结构中识别"问题和解决方案"(P&S)模式,基于"bag of P&S"假设,构建基于"主语-行为-宾语"(subject-action-object,SAO)结构的LDA主题模型,实现对专利文献主题结构的识别和分析。[结果/结论]案例研究表明,该方法能够有效识别主题分布,并在主题辨识度和语义消岐方面较传统LDA模型具有较大优势。 相似文献
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基于三螺旋模型与专利的技术竞争力评价方法,量化测度我国各地区机器人产业的协同创新水平和技术竞争力,并利用偏相关分析法讨论二者的相关性。分析结果显示:现阶段,中国各地区机器人产业的技术活跃指数与三螺旋协同创新测度指标中的校企合作指标呈较强的正相关性,而技术质量指数与协同创新水平各项测度指标的相关性较弱,一方面说明目前协同创新对于技术竞争力的影响力大多来源于校企合作,另一方面也说明协同创新对于技术质量的影响较为欠缺;进一步分析发现,校企合作的三螺旋测度指标与专利数量指标呈正相关性,而与技术范围指标呈负相关性,说明校企合作越多的地区具有的专利数量越多,且研究的技术范围相对更集中。 相似文献
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[目的/意义]设计并实现科研关系构建与可视化系统ItgInsight,以弥补国内科技文本挖掘与可视化工具研发的不足。[方法/过程]应用C#+WPF技术组合设计实现ItgInsight,通过与数据源字段的关系映射实现对各类数据源的处理,基于同现矩阵和文本关联进行科研关系构建,采用网络图和热力图进行可视化结果展示。[结果/结论]该系统可实现对中英文科技论文、专利、报告等科技资源的数据清洗、主体识别、关系构建和可视化表示。系统运行稳定,具有自主知识产权,对国内科研院所免费开放,对于提升我国情报分析软件工具研发具有积极的参考意义。 相似文献
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运用社会网络分析方法,对国家自然科学基金委员会(NSFC)设立的创新研究群体科学基金资助的10个典型创新研究群体,从结构特征、负责人影响力和演化特征三方面进行研究发现:创新研究群体合作网络在结构上具有高连通性,但群体紧密程度差异明显,合作网络的集权程度也存在较大差异,大多数群体负责人在群体中具有较大影响力,但也有少数影响力相对较弱;合作网络中子群的演化路径可以分为汇聚和分离两类。总体来说,在创新研究群体项目的支持下,群体的规模、合作紧密程度都得到了持续稳定的发展。NSFC的创新研究群体项目切实促进了创新研究群体的建设,资助绩效显著。 相似文献
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专利法律状态在技术动态分析中具有重要意义,而基于专利视角的技术机会识别往往只关注专利存量,而忽视了失效量。兼采专利申请数据与失效数据,意在构建竞争对手研发方向识别的有效方法,为企业寻找技术机会提供支撑。通过LDA模型识别企业研发技术主题,并构建申请相关度与失效相关度测度模型,建立有效规则识别初探阶段、发展阶段、更新阶段、衰落阶段四类研发状态,分析企业技术研发趋势,并以电子信息行业重点企业为案例验证了方法的可行性与有效性。 相似文献
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[目的/意义]突破性创新对科技发展具有关键作用。大数据环境下,科学技术发展本身所具有的复杂、多维、不断进化等特征越发凸显。以动态视角进行突破性创新主题识别,对于为国家、企业及高校详析突破性创新领域、合理配置创新资源以及提供创新升级解决方案具有重要意义。[方法/过程]综合运用主题模型、词嵌入算法以及复杂网络分析等方法构建动态主题网络,全面考量主题在时间窗口内的结构特性以及时间窗口间的演化状态,并以其为基础结合突破性创新的新颖性、突变性、影响力和学科交叉性特征识别突破性创新主题。[结果/结论]面向区块链领域展开实证研究,识别出神经网络(Neural Network)和边缘计算(Edge Computing)两个主题的突破性创新特征最为显著。结合区块链现有研究及美国国家科学技术委员会发布的关键和新兴技术清单,验证了本文方法的可行性和有效性。但有关结果的定量验证,以及融合多源数据的突破性创新主题识别有待进一步研究。 相似文献
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[目的/意义] 技术主题图是进行技术布局分析、技术路线跟踪的有效方法之一。为提高技术主题图绘制效率,增强技术主题图表现形式,丰富科技情报分析人员选择技术主题图绘制工具范围。[方法/过程] 提出一种简易的技术主题图绘制方法,融合Fruchterman-Reingold layout和VosMapping算法进行主题词的平面布局,建立平面像素点密度函数,依据密度值进行色彩渲染,得到技术主题图。[结果/结论] 基于该方法设计软件工具,分为数据处理模块、节点布局模块、图形渲染模块、人机交互模块。将该方法应用于3D打印中国论文数据进行实证应用,结果表明该方法简单有效。 相似文献
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随着技术创新知识复杂性的不断增加和产品生命周期的不断缩短,企业需要拓宽知识基础来应对环境的快速变化,需要从外部寻求合作机会来改善企业内部创新过程或提升现有研发能力,因此,如何识别和选择合适的合作伙伴便成为企业的重点关注。本文提出了基于SAO分析的RD合作伙伴识别方法,该方法通过提取文献标题及摘要中的SAO结构,绘制涵盖材料、技术与组件,以及目标等三个维度的SAO结构图,通过挖掘具有相似研发目标的机构,分析其互相合作的可能性及可能的合作方向,并以染敏太阳能电池技术(DSSCs)为案例开展研究,证实了该方法的可行性和有效性。 相似文献