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11.
[目的/意义]大数据环境下的突发事件风险信息预警备受关注,当信息因不确定性因素发生动态变化时,实时有效地预测预警风险信息变化支持决策至关重要。[方法/过程]从数据科学和信息不确定性视角,构建一个基于数据流学习的突发事件风险信息预警框架,即构建基于滑动窗口和残差拟合的混合自适应在线学习过程对风险信息进行动态预测,并嵌入实时特征选择过程提升结果稳定性,再根据预测结果标记预警信号来支持响应决策,最后结合实际提出预警体系。[结果/结论]对多场景的数据流进行测试验证,表明该框架能实时、有效地对事件风险信息进行预测预警,缩短应急响应时间。[局限]还需更多具有复杂性和多变性的应用场景进行方法优化。  相似文献   
12.
首先通过时中国期刊全文数据库进行检索,以文献计量分析法对我国学者近10年来政府信息资源领域的研究论文进行统计分析;然后通过文献定性分析法对政府信息资源基础理论、开发利用、共享整合、成本分析、技术标准和政策与产权6个核心主题所分布的文献进行归纳分析;最后提出政府信息资源管理的研究展望.  相似文献   
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