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本文介绍了目前国际上先进的网络安全策略——蜜罐技术。介绍了蜜罐的概念、分类方法以及蜜罐所使用的主要技术。着重阐述了蜜罐在图书馆网络系统中的部署。 相似文献
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结合粗糙集的属性约简和神经网络的分类机理,提出了一种混合算法。首先应用粗糙集理论的属性约简作为预处理器,把冗余的属性从决策表中删去,然后运用神经网络进行分类。这样可以大大降低向量维数,克服粗糙集对于决策表噪声比较敏感的缺点。试验结果表明,与朴素贝叶斯、SVM、KNN传统分类方法相比,该方法在保持分类精度的基础上,分类速度有明显的提高,体现出较好的稳定性和容错性,尤其适用于特征向量多且难以分类的文本。 相似文献
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面向科技文献的混合语义信息抽取方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对目前知识抽取技术无法精确抽取学术文献中提及的具体理论方法和性能指标参数等问题,综合运用语义标注技术、规则抽取技术以及正则表达式技术,提出一种面向科技文献的混合语义信息抽取方法。该方法首先对科技文献进行语义标注,得到相关学术术语。然后,构造抽取规则,抽取文献提及的与具体性能指标相关的句子。最后,采用正则表达式技术从相关句子中精确抽取出关键性能指标。对碳纳米管研究领域科技文献语义的信息抽取证明,该方法能迅速、有效和准确地抽取科技文献主要创新研究内容和性能指标。 相似文献
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[目的/意义] 知识的积累与传承推动着人类社会的发展，为此提出利用科技文献知识基因进行知识的遗传与变异研究，以期对知识传承与发展变化进行更直观、全面地透视。[方法/过程] 通过辨析知识基因概念，确定知识基因的研究意义，并探讨其具体研究对象；提出科技文献知识基因内容表达的两种方式，归纳科技文献知识基因的类型；分析影响知识基因遗传与变异的主要因素，且设计识别知识基因的遗传与变异的方法。[结果/结论] 通过对科技文献知识基因的辨识，能够有效揭示出不同文献之间的知识传承与迭代，促进知识基因理论体系的发展与完善。 相似文献
