排序方式： 共有97条查询结果，搜索用时 250 毫秒
21.
移动化给传统新闻业带来了巨大的机遇和挑战。手机、汽车、便携笔记本和平板电脑等诸多移动终端,成为整合和呈现新闻信息的新平台。终端入网、推送和订阅、App应用、个性化订制打造出的"移动阅读",在报纸、广播电视、通讯社的新媒体战略中,占有重要地位。 相似文献
22.
三十年来美国记者群体变化 总被引：2，自引：0，他引：2
上世纪80年代以来,美国记者呈现给世界的形象基本是:过于年轻、收入较低、缺乏专业理念,职业道德感越来越差。如今美国记者状态已经有所改变,他们更成熟、更具专业理念,绝大多数大学以上毕业,收入居中等偏上,而且他们对于新闻工作更加满意。2003年,美国印第安那大学新闻学院的4位教授完成了《2002年美国记者调查报告》。这项调查开始于70年代初,此后每10年一次。美国记者调查报告基本上可以写照30年来美国记者的概貌。此外,美国报纸主编协会的调查和美国国内报业协会的年度调查也分别从不同角度描画了新世纪美国记者的形象。 相似文献
23.
本文打破计算机科学和新闻学的界限,从技术路径出发,针对个性化新闻推荐系统的三种主流算法的实践,分析不同类别的新闻推荐算法结构性缺陷导致的不同伦理风险。研究发现基于内容的推荐容易导致"信息茧房"现象,基于协同过滤的推荐会引发受众对阅读内容的失控,基于时序流行度的推荐有诱发电子媒介"黄色新闻潮"的风险。总体来看,算法的结构性缺陷和输入数据的偏向决定了其在实践中的伦理缺陷难以通过技术手段弥合,新闻产品的特殊性呼吁更为立体丰富的人文价值对算法价值观进行外部矫正。 相似文献
24.
历史经典文化历经数百、数千年的验证。其文本已经具备了相对封闭的意义。如果随意地用大众式解读经典。对当今读者而言,会增加意义的不确定性和误读性,而最主要的读者群则是青少年。经典要保持生命力,是要不断激发其欣赏和使用价值。关键是要保持“尊敬的距离”。要保持这种“尊敬的距离”。需要解读者不为物羁,具有高贵的心灵、扎实的知识和严谨的治学态度。 相似文献
26.
互联网迅速发展背景下,新闻业正在面临新的变革.VR、无人机、人工智能等全新的媒介技术,正在悄然改变新闻生产、传播方式,也为新闻教育提出了新的挑战.面临迅速变迁的媒介技术,新闻教育应当如何进行实时调整,以跟上传媒业急剧变革的语境?本文以美国西北大学梅迪尔新闻学院和雪城大学纽豪斯公共传播学院为例,探讨西方新闻院校如何通过培养理念、课程设置、专业方向的调整,使新闻教育与迅速变迁的传媒业界实践接轨,以培养能适应互联网时代媒介融合语境的新闻人才. 相似文献
27.
主流媒体是新闻的界定者 总被引：1，自引：0，他引：1
什么是主流化？在对国内主流化媒体认真地进行考察、思考、分析之后,大致可以这样推断,主流媒体是新闻的界定者。现在是网络时代,传统媒体的首发新闻、独家新闻,从时效上已经失去了优势。 相似文献
28.
美国新闻教育的传统与现代之争 总被引：8，自引：0，他引：8
学院式新闻教育,自1908年世界第一所新闻学院在美国密苏里大学开始,该院以及1912年创立的哥伦比亚大学新闻研究院,创设了以语言文字等人文学科为基础,强调采写编评方面的技能课程,开始了重视人文学科基础和专业技能训练的传统。中国的新闻教育就是沿袭了这种传统。这种职业训练模式,使学生一出校门就能较快在新闻实务中“上手”,因此历史上这两所著名学院曾经培养过成批的优秀新闻工作者。两种课程体系的较量1920年以后,威斯康星大学新闻系开始挑战传统的职业训练模式,重视培养学生广博的知识背景和部分新闻方面的技能训练。在四年制新闻本… 相似文献
29.
30.
本文对从2020年中英文学术期刊中与人工智能相关的论文提炼出的五大前沿主题进行综述,包括:算法与信息个人化、作为传播者的智能实体、算法中介化社会、算法的时间性和算法伦理。总体来看,2020年的智能传播研究除了对前几年核心议题持续深化之外,还显示了两个新态势:其一,目前的研究不再聚焦于作为新生事物的算法本身,转而关注算法与既有社会结构的互动及对社会的中介作用;其二,哲学思辨性研究大量涌现,从媒介哲学层面对算法的技术原理和社会意义进行深入的诠释。 相似文献