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社交机器人已经成为舆论建构中不可忽视的重要主体。为探究社交机器人是否具有操纵舆论的能力,本文以网络议程设置理论为基础,在Twitter平台抓取与外交抵制北京冬奥会事件的相关推文49734条,提炼出关于该议题的客体议程和属性议程,在此基础上分别绘制人类和机器人的议程网络并分析网络间的相似性。研究结果显示,有近四分之一与冬奥相关的推文都由机器人生产;机器人用户倾向于关注冬奥相关的负面话题,多持反对冬奥的态度;人类与机器人的议程网络显著相关,存在网络议程设置效果,说明社交机器人可能已经具备操纵舆论的能力。 相似文献
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2013年伊始,江西日报传媒集团、湖南日报报业集团和湖北日报传媒集团在武汉共同签署《中部传媒战略合作协议》,并签署了《中部传媒大型报道联合采访协议》、《中部传媒记者编辑异地交流考察协议》、《杭瑞高速户外广告联合经营协议》、《传媒形象广告置换协议》、《合作开发玖珑文化创意谷项目协议》。从协议的蓝图到协议内容,可以看到这次合作涉及报道、采编、宣传和经营等各个方面。 相似文献
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在传统媒体纷纷谋求转型的2012年,一份提前新型化的平板电脑报纸THE DAILY却死了。两年前默多克高调推出这份iPad报纸时,伴随着他的著名论断:iPad这类新平台正在改变传媒的游戏规则。现在此报一死,许多人也趁机埋葬那个论断。平台化潮流真的没有生命力吗?THE DAILY之死有复杂的原因,但平台化策略的不完善,是重要原因之一。其实,THE DAILY只是平台化潮流中的单一型个案,与传统媒体一样,它还是单一形态的,只是换成了电子报的形式。平台化(多平台)策略,是媒体在多终端时代的转型策略之一。媒体开发了某种程序并作少量修改就可在另 相似文献
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传播伦理近期在中国的受关注程度,前所未有,已经超出新闻传播专业的范畴,拓展成为公民道德的一部分.在"Web2.0"时代,人人都是传播者,个个都有自媒体,传播伦理已然成为一项待普及的公民素养.新闻伦理——媒介伦理——公众传播伦理的拓展,是大势所趋.
信息冗余时代,我们如何去选择、使用、传播和评判?近期在席卷全国的以打击网络谣言为主的网络"严打"行动中,广大网民对于这些与传播伦理相关的问题,就倾注了强烈的兴趣.大家讨论着信息传播的真实性、媒介庄重、个人隐私权、未成年人的媒介保护、言论自由与审查、社会责任等传播伦理领域的问题,其中有些甚至成为全民话题. 相似文献
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<正>世界已经成为一个"地球村"。"部落化——非部落化——重新部落化",这是加拿大多伦多媒介环境学派开创者"媒介决定论"旗手麦克卢汉提出的一个著名公式,他预告了电子革命的来临。电子革命将恢复人的感官平衡态,使人重新部落化。1"地球村"其实就是电子媒介对时间与空间的突破,让地球上各个国家之间的交流达到前所未有的速度与广度。那么在这种新媒介环境下中国的国际传播做得怎么样,可以通过什么新途径进行国际传播,本文将对此进行探索。国际传播现状当今电子媒介技术的发展早就印证了麦克卢汉的先见,特别是在网络媒体高速发展下的融合媒体大大缩短了 相似文献
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今年5月,美国一位非专业的“三脚猫记者”做了一次罕见的独家报道:独家采访了俄罗斯总理普京.此事轰动英美新闻界.这位42岁的中学语文教师因爱好而在“户外生活”网站开设了博客,在给他崇拜的户外运动英雄普京写了一封采访信后,意外收到普京长达8000字的回复.这次采访被美国纽约时报、英国每日电讯报称作“一对一的采访”、“心与心的交流”,是对传统新闻业的一次颠覆(scored a journalistic coup). 相似文献
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文章综合考察了媒介技术发展现况,总结了媒体运用数字化、智能化、移动化技术,向着身体与技术同构性、沉浸式方向发展的趋势.文章从技术的社会塑造理论出发,深度剖析媒介技术呈现出如此发展态势背后的政府和政策动因、市场和用户动因以及专家共同体动因,由此构建了媒介技术的社会选择模型及其价值维度.现阶段媒介技术的运用,是这个时代政治、市场、媒体机构及用户共同选择的结果.媒介技术的社会选择,包含了公私、善恶、公平等价值维度.面向未来的媒介技术,更要突出媒介技术的公共属性和价值蕴含. 相似文献
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河北电台能这么认真、用心地来讨论一个栏目，这么用心地经营一个品牌，的确是非常难得的一件事情。我就说一点感受性的东西。 相似文献
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从1995年到2006年，在央视的广告招标大战中已经有12届“标王”称雄。审视这l2年标王价码的变化情况，我们会发现它已被赋予了超过其经济行为本身的意义。一届届标王不仅折射出中国的行业变迁、经济发展的信号以及企业自身发展的戏剧性演变，更能透视出中国广告业和传媒业正在经历的巨变。从2004年开始，标王价码增幅持续走低， 相似文献
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本文从人工智能生成内容的技术逻辑入手,结合ChatGPT的实践,探究以数据为中心的AIGC价值观和伦理问题。由于数据集的种种缺陷,AIGC存在系统性偏见、价值观对抗“、观点霸权”、刻板印象、虚假信息等问题。本文还基于人和机器学习的本质,进一步探讨了一些重要命题。人类学习与人工智能学习都有其各自的优势和局限性,人机互相学习、优势互补,是趋利避害的最优解。AIGC也是人类社会的镜鉴,此前人类未能意识到的自身缺陷,如今通过智能生成内容暴露了出来,人类要反省和提升自身,并且要重视人机伦理关系的大图景。 相似文献