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数据时代,由技术引发的传媒业变革给对外传播带来了机遇和挑战,对外传播要在新的条件下实践"讲好中国故事",用户需求成为重要的推动力量。新时代的对外传播应加强对数据工具的运用,分析用户需求,指导信息生产,通过构建与受众的同一性,进而讲好中国故事。同时,讲好中国故事应该围绕构建中国国际传播的话语体系开展,服务好国家的国际传播战略。既不能因为强调用户需求和数据时代的环境和反馈,放松建构话语体系这一使命,也不能因噎废食,走回单向宣传、生硬刻板的老路。 相似文献
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博大精深的中华优秀传统文化是中华民族独特的精神标识,是中华民族复兴的强大精神力量。传统文化的时代复兴离不开广电媒体的智慧与创造,本文从媒体融合的创新实践入手,以江苏省广播电视总台《我爱古诗词》节目为例,探究广电媒体如何借助媒体融合的发展逻辑,实现传统文化从“泛在”化到“脱域”式传播,并以此构建民族文化的当代认知与认同肌理。 相似文献
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智能机器正在被“社会化”建构,人机交互赋予了机器以人类角色;人被数据化、而机器被“人化”;“以人为中心”的传播思维正不断受到新技术的挑战,传播主体被重新界定,机器成了非人类的行动者。这些变革发生于传播的结构性层面,蕴含了深层的颠覆性伦理。人机交互正超出人是控制者的传播观,传统的价值观无法解释和应对智能时代的人机关系。人类将人机交互中异质行动者的互动,仍视为或显或隐的权力争夺,过于关注权力的分配和占有,却忽略了全新的互动关系需要全新的伦理观。人机交互时代的“文化滞后”可能会成为智能技术发展的掣肘,并难以预见未来的危机,人类需要重构人机共生的信息传播伦理。 相似文献
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信息技术和不断强大的数据分析能力正彰显惊人的洞察力,为社会治理、个人及社会福祉带来了种种新的解决方案。党的十八大以来,国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》,建立了国家大数据综合实验区,大数据在各个经济领域的应用创新加速推进,数据成了驱动经济转型发展的首要创新要素。大数据对于人类的生物学、行为研究以及人际关系研究都有着重要意义,但是也带来了隐私等伦理方面的挑战。 相似文献
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文章从生成式人工智能在新闻传播业的应用实践及其效应入手,探究其对新闻传播的业务、机制的影响,以及对新闻专业、新闻理念和记者定位的挑战。生成式人工智能已经快速运用于国际大型媒体机构,但由于其模型本身的局限和使用中的问题,它在赋能的同时却不一定能够优化新闻业。新闻本源于社会实践,目前学界业界的讨论通常限于实务应用层面,但生成式智能正在重构新闻生产流程,变革新闻工作机制,并驱动新闻的多模态转换,是否挑战了新闻观念?智能数据驱动新闻是否挑战了新闻专业的基础?用智能技术替代采写,是否挑战了新闻工作者的专业实践观、记者的角色?本文认为,生成式人工智能对新闻业的变革将超越功能层面,深入到新闻的理念和结构层面。 相似文献
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视觉与美学是国家形象研究绕不开的维度。以Twitter涉中议题下106562张图片为研究对象，通过引入计算美学方法，对社交机器人在涉中议题上的视觉传播活动进行考察，并比较人、机用户在视觉表达上的异同，探析机器用户的美学策略对传播效果的影响。结果表明，机器用户在涉中图像上已展现出有别于人类用户的美学策略，在亮度、饱和度、色彩使用等特征上形成了差异化的美学风格，这种美学风格被证明有正向的传播效果，更易获得社媒用户的点赞并触发再传播。美学策略的自动化令国家形象的对外建设、全球传播面临新态势，甚至可能将人类的视觉审美、创作与传播活动推置于主体性危机之中。 相似文献
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报刊、广电等传统媒体在新世纪以来一直在急剧变革,通过融合战略,它们的独立形态、碎片式架构,逐渐被消解、融汇成“媒介多元体”“媒介矩阵”。无论是印刷媒体还是广电媒体,均可以集纸质媒体、声音媒体和视觉媒体于一身,可读、可听、可看,媒体融合已经基本实现了从形态到机制层面的整合。但是,融合还需要深入。深度融合是一种文化底蕴、内在逻辑的融合,其核心可以从“媒介化”入手。“媒介化”是将媒介信息转化为各种关系的中介化过程。从媒介向媒介化的变革,就意味着媒体不再是即时性消费品,它是一种基础设施;媒体不是静态的存在,它是一种动态的过程;媒体流程不是一个闭环,而是一个开放的关系网络。 相似文献