松江鲈 MyoD 基因 cDNA部分片段的序列和表达特征分析     

蔡宝平  李风鸣  郑红梅  杨磊  邵芳  卢祥云  顾志良 《常熟理工学院学报》2012,(4):52-56

生肌决定因子 MyoD 是生肌调节因子 MRFs 家族的一个重要成员,在基因转录调控中起着重要的作用.本实验通过 RT-PCR 和3’-RACE 等方法,以松江鲈肌肉总 RNA 为模板,扩增出957 bp 的 MyoD 基因部分序列,包含部分编码区长567 bp,编码翻译188个氨基酸残基,3’-UTR 区长390 bp.系统发育分析表明,松江鲈 MyoD 与奥尼罗非鱼亲缘关系最近.不同组织半定量分析显示,松江鲈 MyoD 在各种组织中均有表达,在心脏中表达量最高,预示着在不同组织中该基因的功能广泛  相似文献   

基于ELM的单相有源电力滤波器的内模控制     

陈天翔  邵振华  王中平 《鹭江职业大学学报》2012,(4):38-41,46

为了克服单相有源电力滤波器的非线性特性,在基于数据的基础上,由极限学习机建立有源滤波器非线性系统的内模和逆模,实现基于极限学习机的内模控制.根据内模控制系统稳态误差,评估内模控制系统的性能,并将极限学习机的内模控制系统与神经网络、核岭回归、支持向量机等方法进行比较分析.试验仿真表明,基于极限学习机的内模控制系统具有系统稳态误差小、鲁棒性强等特点.  相似文献   

体育生态学模型的建构及意义分析     

郝思哲  邵华 《沈阳教育学院学报》2012,14(3):70-72

在理解生态学方法论和体育生态学内涵的基础上,构建了体育的生态学模型,并进一步论述了它的指导意义,以期能够对体育生态学研究的开展起到促进作用。  相似文献   

稳步发展职业本科教育的现实阻碍与破解进路     

孙凤敏  孙红艳  邵建东 《大学教育科学》2022,(3):120-127

  相似文献   

新形势下培养大学生持续性创新能力的研究     

高宏宇  邵克勇  张会珍  李艳辉 《黑龙江教育学院学报》2014,(7):15-17

随着我国人口步入老龄化,社会及企业更加期待具有长效创新能力的人才,因此高校教育应构建自主学习与激发创新思维相结合的教学内容和教学方法,培养具有终身学习意识、独立思考及持续性创新能力的大学生。研究持续性创新能力培养的实践方法,可以增强大学生就业竞争力,实现向国家和社会输送持久性人才,促进经济建设的目的。  相似文献   

坚毅刚健不屈不挠——李清照个性支配性特征试析     

邵佩华 《成都教育学院学报》2007,21(7):112-115

长期以来,人们多以为李清照是一个极为柔弱的女子;学术界虽有提及其"丈夫"气概的,但主要是从艺术风格立论的.偶有注意其个性之坚毅者,又认为这只是其性格中次要的一面.文章从李清照一生中部分事件来论证其性格中占支配地位的乃是坚毅刚健的一面.  相似文献   

试论《赵氏孤儿》与《哈姆雷特》之不同审美个性     

邵芳菲 《邯郸学院学报》2005,15(1):37-41

由于中西悲剧具有不同的审美个性，所以同为复仇母题的《赵氏孤儿》和《哈姆雷特》在悲剧冲突性质、人物塑造手法、主人公社会地位和结局等方面都存在着不同的旨趣。但这些不同并不能作为评判悲剧优劣的标准，更不能作为衡量剧本是否是悲剧的标尺。实际上，中西方不同的文化传统和审美心理，造就了彼此不同的悲剧表现形态。  相似文献   

历史进步论探析——兼论唯物史观对思辨历史哲学的超越     

邵鹏 《山西师大学报(社会科学版)》2006,33(4):21-24

历史进步论是近代西方历史哲学的重要观点,是历史研究试图科学化的努力。作为思辨历史哲学代表的文明形态史观却把宗教当作历史进步的尺度,并且与目的论和宿命论联系起来,受到批判历史哲学的质疑和批评。唯物史观把社会发展建立在自然历史过程的基础上,超越了历史研究中的思辨因素和唯心成分。  相似文献   

盖格尔现象学美学的审美价值观     

邵君秋 《安徽教育学院学报》2006,24(1):77-80,126

在盖格尔建构的现象学美学中,审美价值是一个重要的概念。盖格尔认为,审美价值只存在于审美对象中,存在于主客体的关系中。作为艺术深层效果的基础的审美价值,主要包括形式价值、模仿价值和积极内容价值三类。审美价值是绝对的、不证自明的,并具有多样性等方面的特征,而关于审美价值的审美判断则是相对的。  相似文献   

基于贝叶斯证据框架下支持向量机建模的迭代优化控制     

李赣平  阎威武  邵惠鹤 《上海大学学报(英文版)》2007,11(6):591-596

In the paper,an iterative method is presented to the optimal control of batch processes.Generally it is very difficult to acquire an accurate mechanistic model for a batch process.Because support vector machine is powerful for the problems characterized by small samples,nonlinearity,high dimension and local minima,support vector regression models are developed for the optimal control of batch processes where end-point properties are required.The model parameters are selected within the Bayesian evidence framework.Based on the model,an iterative method is used to exploit the repetitive nature of batch processes to determine the optimal operating policy.Numerical simulation shows that the iterative optimal control can improve the process performance through iterations.  相似文献