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81.
政府科技新闻已成为发布与推广科技政策、传播与扩散科技成果的重要媒介。当前中国政策研究主要关注科技政策文本数据,对科技新闻这一载体在科技政策扩散过程中的作用关注较少。结合科技政策扩散过程的复杂性与科技新闻的时效性、简明性、广泛性等特征,本文试图挖掘并分析政府科技新闻在科技政策扩散过程中的作用特点及规律。首先,利用抽样与数据爬取方法采集并建立科技新闻数据集;其次,利用人工编码和文本挖掘方法识别出科技成果转化主题,并结合政策实施过程要素构建主题关联理论框架;最后,从扩散强度、扩散广度、扩散爆发与扩散分布四个维度研究有关科技成果转化的科技新闻时空扩散过程和特征。科技新闻主题与科技政策主题扩散特征具有一致性;科技新闻政策扩散作用特征凸显,不仅能即时而全面地关注科技成果转化政策落实,而且能简洁而动态地反映科技部与各个省市贯彻落实科技政策的侧重点及其关联事件的影响。同时,本文提出的科技新闻主题识别与时空扩散分析方案具有通用性,能够弥补基于政策文本数据研究政策扩散的不足。  相似文献   
82.
[目的/意义]各类情报体系的研究正在成为学术热点方向,为了扫描刻画我国情报体系研究的整体状况,归纳提炼情报体系研究的主要观点,并探讨发现未来的研究趋向。[方法/过程]本文将文献计量与内容分析相结合,以知网和重庆维普的文献数据库为来源,通过采集处理相关文献并加以深度研读,对情报体系研究的状态分布及热点、典型应用的情报体系研究对象及内容侧重进行分析。[结果/结论]情报体系研究的总体趋势呈现上升状态,研究的热点随着时代发展具有阶段性变化特征,研究的侧重由科技情报体系、竞争情报体系向突发事件应急情报体系和面向科技创新的科技情报服务体系发展。情报体系的构建方式从归一化的简单设计向多元化的系统设计转变,并正在成为信息资源管理学科研究的重要构成。  相似文献   
83.
基于Ontology的内容分析法的理论基础研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
文在分析网络环境下内客分析法面临新的需求与存在局限性的基础上。结合Ontology的基本含义与应用,提出了基于Ontology进行内容分析法创新研究的思路;通过对国内外研究现状的调查分析,探索了基于Ontology的内容分析法的理论基础:基本思想、Ontology的角色、操作流程;最后,分析了该方法的优点和目前应用时需要注意的问题。  相似文献   
84.
竞争对手的情报研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
This article describes the basic steps to carry out competitor analysis, discusses the criteria of identifying and determining competitors and analyzes the specific problems in competitor analysis.  相似文献   
85.
情报研究工作中的知识库与知识社区的构建研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
首先研究了知识库对情报工作的作用,提出了构建情报机构知识库的概念模型,对情报工作知识库中内外部资源的知识属性进行了描述;其次分析了知识社区对情报工作的作用,并主要论述了构建正式知识社区可以采用的两种形式——BBS和BLOG。  相似文献   
86.
本文以《情报科学》在1987-1994年内发表论文为样本,统计了被引作者与被引次数。通过引文的定量分析,推出了被引作者与被引次数之间的关系方程,提出了划分被引作者常规区与核心区的方法。讨论了分界点H0及过渡区的意义,并对所得结论进行了对比分析。  相似文献   
87.
基于共现分析的文本知识挖掘方法研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
从应用出发,在综合已有研究成果基础上,分析共现分析在文本知识挖掘中的主要作用,提出基于空间分布、时间分布和内外关联的文本知识挖掘的三种应用思路,研究利用共现分析挖掘文本知识的一般应用流程,并分析适用对象范围、适用的研究目标及应用的优缺点。  相似文献   
88.
4专利组合战略分析专利组合(Patent Portfolio)的主要目的是企业根据所拥有专利的使用率与潜在价值,配合专利分析来寻找核心技术,并以核心技术为中心,  相似文献   
89.
专家检索是专家库的核心功能,主要用于科技决策与咨询工作中项目评审专家的抽取;专家库中专家检索效率的高低,直接影响着专家评审工作的有效性。为了提高专家检索效率与科学性,针对当前专家库信息来源单一、检索技术简单且主观性强等问题,本文在探讨国际上有关专家检索技术的研究的基础上,结合专家库中专家检索的特点,提出基于社会网络的专家检索技术方案。  相似文献   
90.
【Purpose /significance】From the perspective of the distribution and evolution of patent application status,this is paper analyzes the overall development trend and changes of industrial technology.【Method /process】A research frame⁃ work was built with the help of data analysis methods and technology life cycle theory. Taking the field of artificial intelli⁃ gence industry as an example, using the Derwent patent database as a data source, a search formula was constructed through a comprehensive survey to collect relevant patent data from 1985 to 2019, and perform preprocessing and informa⁃ tion feature extraction on the obtained data. Divide the technology life cycle of the artificial intelligence industry, and ana⁃ lyze the distribution and evolution of the characteristics of the industry's patent applications such as annual trends, country distribution, patentees, and technical topics.【Result / conclusion】Through the analysis of patent information, the field of artificial intelligence industry can be divided into four stages: the budding period, the slow development period, the rapid development period, and the take-off period. They all show certain characteristics and evolution laws in different feature distributions. The research conclusions can provide references for decision-making suggestions.  相似文献   
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