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991.
992.
Lindstedt Poincare方法的机器实现 总被引：2，自引：0，他引：2
应用Mathematica系统的强大的符号运算功能以及该系统提供的控制语句,对一类弱非线性系统ü+w20u=εf(u,u)的有效渐近展开式解进行了研究,用Mathematica系统实现了一种古典的奇异摄动方法—LindstedtPoincare方法的自动求解问题,并调试通过程序做成了程序包。 相似文献
993.
994.
本文讨论的是变系数抛物型微分方程的奇异摄动问题。作者提出了一种解决该问题的并行算法 ,并且证明了该并行算法的收敛性关于ε是一致的。 相似文献
995.
为分析环境湿度对混凝土梁超声测试结果的影响规律,设计了室内自然环境下的混凝土工字梁超声测试试验,采集测试信号和对应湿度,将信号向量间的偏转角作为信号波动性的评估指标,反映湿度对超声信号的影响,构造信号的残差矩阵进行奇异值分解,提取左奇异向量中的湿度效应进行量化分析,通过去除信号在左奇异向量上的投影去除信号中的湿度效应。结果表明：超声测试信号的波形受湿度影响会发生时移和幅值变化;阶次越高的湿度效应分量在全部湿度效应中的占比越小;去除前5个湿度效应总量后,信号波动性均值可降低至原来的2%。 相似文献
996.
997.
目的：齿轮箱的振动信号频谱结构比较复杂,难以提取其故障特征频率。傅里叶分解方法可以将振动信号分解为多个单分量信号,利用共振频率筛选出最优分量并进行包络解调,识别特征频率以实现故障诊断。创新点：1.为了求解共振频率,提出一种基于短时向量的最大奇异值比方法;2.将傅里叶分解方法引入到齿轮箱故障诊断中,并利用共振频率选择最优分量进行包络解调以提取故障特征频率。方法：1.分析奇异值比与冲击信号的关系,提出求解共振频率的最大奇异值比方法;2.对比最大奇异值比方法与谱峭度方法在求解共振频率方面的表现,从而验证最大奇异值比方法的有效性;3.对比分析所提方法与传统的总体经验模态分解（EEMD）和变分模态分解（VMD）方法在信号分解与故障特征提取方面的效果,并通过仿真和实验进行验证。结论：1.最大奇异值比方法能够准确计算出共振频率,比谱峭度方法求解的频率值更加精确;2.基于傅里叶分解方法和最大奇异值比的共振解调方法能够有效提取故障特征频率,其在故障诊断方面的表现优于EEMD和VMD方法。 相似文献
998.
999.
或许是因为"太平天国"大钱真品太少,人们对其丧失了信心;或许是因为该钱品通体布满了灰尘,人们无法看到锈蚀包浆,这枚"太平天国"大钱已在摊床上摆了很久,一直无人问津。 相似文献
1000.