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31.
32.
在粗糙集的应用中发现,在某些情况下,决策系统的论域中某些对象属性无法得到确定的值,但可用一个区间或几个可能的值来描述其大概范围,传统的粗糙集理论无法解决这类问题,因此,粗糙集的应用受到了限制。本文提出了一种基于论域中对象之间贴近度的模型,在这个模型下,提出了新的规则提取算法,较好的解决属性值不确定的问题,扩大了粗糙集的应用范围。 相似文献
33.
34.
针对传统的试卷分析方法无法判断试卷冗余信息和试题重要程度的问题,运用粗糙集理论的属性约简和属性重要度等概念对试卷质量进行分析,挖掘出其中的冗余信息及各题的重要度,对试卷进行客观评价,为今后提高教学质量提供了理论依据. 相似文献
35.
通过对相关研究的分析,提炼出反映高校教师科研能力和水平的主要指标,运用粗糙集和群决策特征根法构建出高校教师科研能力评价模型,对科研能力评价中的定性和定量要素进行综合评价,通过实证分析,验证模型的科学性和实用性. 相似文献
36.
针对神经网络个人信用评估方法训练时间长和网络结构较复杂的缺点,提出基于粗糙集和神经网络的个人信用评估模型。通过对比实验,结果表明RS-ANN模型在个人信用评估中表现出了较优的预测效果;并对如何改进消费信贷中个人信用评估工作提出了一些建议。 相似文献
37.
38.
个人信贷风险评估是银行业研究的重要课题,本文将粗糙集理论应用到个人客户信贷风险评估中,结合新乡银行实际问题,应用变精度粗糙集理论中的条件属性与决策属性的依赖度构建评估模型,以新乡银行历史数据为依托,挖掘出评估客户信用的关键指标属性,从而萃取出规则知识集,辅助新乡银行进行个人信贷风险评估工作,力图提高个人信用评分机制的准确度。 相似文献
39.
梁俊奇 《洛阳工业高等专科学校学报》2010,20(2)
通过具体问题,阐明了经典粗糙集模型分类质量、相对正域和决策类下近似具有非单调递减特征,变精度粗糙集模型在约简过程中分类质量和相对正域会出现跳跃现象,约简过程具有不稳定性.需要针对三者分别建立模型,使属性约简变得多样化. 相似文献
40.
李楠 《荆门职业技术学院学报》2010,25(5):8-11,23
粗糙集理论能够有效地处理不完整、不确定和不精确的数据信息。文章在邻域粗糙集的基础上,引入了下边界作为属性冗余性的判断条件。在全部特征的前提下删除某一特征后,根据样本集合的正域变化情况来确定被删除特征的重要性,从而确定特征是否为冗余特征。文中所使用的数据集合来源于UC I数据集。通过实验可以看出：这种方法可以从大量的特征中有效地选择出重要特征。 相似文献