石竹科繁缕属与卷耳属的数量分类     

陈旭波  汪亮亮  陈睿  叶挺梅 《丽水学院学报》2014,36(5)

形态解剖学和化学成分分析表明,石竹科繁缕属(Stellaria L.)和卷耳属(Cerastium L.)具有一定的亲缘关系。为了进一步探究它们之间的关系及属下分类等问题,根据欧氏距离,利用聚类分析和主坐标分析方法,首次对这2个属进行数值分类学研究。数据采集涉及51个形态特征,42种植物(每属各21种)。结果表明,繁缕属与卷耳属有较近的关系,其中达乌里卷耳(C.dahuricum Fisch.ex Spreng.)、无毛卷耳(C.arvense var.glabellum(Turcz.)Fenzl)均和繁缕属植物聚在了一起。对性状的主坐标排序分析显示,是否具退化雄蕊、是否具有花瓣、花瓣长度、蒴果裂齿数为花柱的2倍、花柱的数目、种皮表面是否具疣状突起、种子表面是否具弹坑状凹陷、根的形态等在繁缕属与卷耳属的分类中具有重要的作用。此外,聚类分析支持将细叶卷耳(C.subpilosum Hayata)作为一个独立类群处理。  相似文献   

一种新的加权关联规则算法     

李志亮  孙强  罗芳 《西安文理学院学报》2014,(1):93-96

为了解决MINWAL(O)算法存在的重复扫描数据库、挖掘出的加权频繁项集可能包含多个权值较低的项目等问题,提出一种新的加权关联规则算法.该算法定义了新的加权关联规则模型,提出最小支持期望的概念用于候选项集的修剪,挖掘出感兴趣的加权频繁项集.测试结果证明该算法有较高的时间效率.  相似文献   

教育资源服务下海量云存储优化机制的研究     

黄石华  卢珍菊  李晓乐  李海茗 《教育信息化》2014,(7):34-36

目前教育资源的数据量以爆发式增长,导致教育资源服务面临着海量数据管理困难、数据存储成本高、响应速度慢等难题.本文尝试从教育资源数据访问特性的角度出发,采用基于模糊c均值的聚类算法,建构相应的教育云存储的副本管理策略,以此来优化云存储的存储机制,从而提高教育资源的服务效率与质量.  相似文献   

改进k means算法在网络入侵检测系统中的应用研究     

易云飞  杨舰 《教育技术导刊》2014,13(3):59

入侵检测技术作为一种主动的网络安全防护技术越来越引起研究者的关注,但现有技术的误检率和漏检率较高。对入侵检测技术进行了介绍,分析了k means算法及其存在的问题,提出了相应的改进策略,并将改进后的算法应用于入侵检测系统中。仿真实验结果表明,改进后的k means算法在检测率和误检率上均优于传统的k means算法。  相似文献   

国内管理科学与工程领域研究热点透析     

王东  闫莉莉 《湘南学院学报》2014,(2):42-46

利用共词分析方法,以CNKI数据库中收录的2003-2012年与管理科学与工程领域相关且影响因子较高的期刊论文为数据源,将搜集的数据5年分为一组,利用Excel筛选出高频词汇并通过SPSS软件进行共词分析,研究各高频关键词之间的内在联系,通过对比分析得出十年内管理科学与工程领域的学科发展变化、研究现状及热点,为以后进一步研究提供借鉴.  相似文献   

推荐系统用户模型的研究热点及启示——基于近十年核心文献的知识图谱分析          下载免费PDF全文

周琴英  杨文正 《情报科学》2020,38(9):166-173

  相似文献   

不同特征对文本聚类效果的比较研究——以新闻文本为例     

张旭  孙玉伟  成颖 《情报理论与实践》2020,43(1):169-176

[目的/意义]通过实验分析不同特征提取算法对新闻文本聚类效果的影响。[方法/过程]选取搜狗实验室的搜狐新闻语料库以及澳大利亚广播公司2003-2017年间的新闻标题语料库,对TF-IDF、Word2vec以及Doc2vec三种单一特征,TF-IDF+Word2vec、TF-IDF+Doc2vec、Word2vec+Doc2vec以及TF-IDF+Word2vec+Doc2vec四种组合特征在K-means、凝聚以及DBSCAN算法上分别进行聚类分析,通过Purity以及NMI两个评测指标对聚类效果进行评价。[结果/结论]单类特征中三个特征的聚类质量呈Word2vec> TF-IDF> Doc2vec关系;组合特征中TF-IDF+Word2vec的效果最优。Word2vec在单一特征中的表现最优,其也是不同组合特征间差异的主要因素,特征组合是否可以提升聚类性能需基于多因素进行综合判定。  相似文献   

我国高校图书馆学科服务研究热点探析     

卢琏  杨溢 《情报探索》2020,(2):127-134

[目的/意义]旨在为我国高校图书馆学科服务提供参考。[方法/过程]利用CNKI为数据源采用聚类分析法和因子分析方法,分析2016年以来我国高校图书馆学科服务研究的热点和重点。[结果/结论]近4年的研究热点为学科馆员、学科服务平台、学科资源建设与推荐、科研服务、学科用户等五个方面。科研服务是今后学科服务的研究重点之一,科研数据管理是未来学科服务研究的新兴领域。  相似文献   

基于MapReduce和网格密度的文本聚类分析研究     

孙海军 《信息系统工程》2014,(10):25-26

为解决大数据文本聚类分析的瓶颈,分析了云计算和文本聚类分析的关键技术,利用云计算及分布式计算框架MapReduce的技术优势,构建了基于MapReduce和网格密度的文本聚类分析算法,为大数据文本聚类分析的应用提供了新的思路和技术基础。  相似文献   

我国核工业标准化研究的演进、热点与前沿——基于中国知网1980-2021年文献的科学计量分析     

潘建均  康椰熙  李筱珍  张宏伟 《科技管理研究》2022,42(9):31-40

通过中国知网期刊数据库,采用CiteSpace可视化软件,运用文献计量、数理统计和文献阅读分析法,从知识图谱的角度对1980—2021年我国核工业标准化研究领域的期刊文献进行可视化研究,分析41年来该领域文献的数量、作者分布、机构分布、期刊分布等现状。研究发现：（1）该领域研究文献呈指数增长的发展趋势,核工业标准化研究所是该领域研究的核心机构;（2）我国核工业标准化研究经历了起步、巩固和拓展三个阶段,研究内容和成果不断丰富,紧贴我国核工业科研生产实际;（3）研究热点主要归为五个领域;（4）后续研究关注重点主要集中在八个方面;（5）该领域研究还存在盲区和薄弱领域。  相似文献