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161.
[目的/意义]新兴技术识别有助于及时跟踪技术发展动态,摸清技术发展脉络,更早地捕捉领域未来的发展契机。但一方面新兴技术尚未形成统一的定义与特征属性;另一方面随着研究的深入与新技术的应用,新兴技术识别方法不断多样化与复杂化,因此,亟待对新兴技术定义属性与识别方法进行梳理与归纳。[方法/过程]通过对国内外相关文献的调研,首先明晰了新兴技术的概念和属性特征,并对相近概念进行辨析。接下来对新兴技术识别方法作系统性梳理,重点介绍定量分析方法,并将其划分为科学计量分析法、文本挖掘分析法、机器学习方法3类,还揭示了新兴技术识别方法的新趋势,以及结果验证的常用方法。[结果/结论]在对各类新兴技术识别方法的优劣势进行揭示的基础上,提出了现有各类方法的共性问题,即概念不明确,标准不统一;数据源类型选择不均衡,偏向性明显;“渐进式”回顾研究成主流,“跃进式”预测研究仍待发展,并针对每种问题提出了相应建议。 相似文献
162.
【目的/意义】对国内外新兴技术概念和识别方法进行梳理,总结对比各方法的特点和研究中存在的不足,为未来新兴技术识别研究提供多维视角和方法参考。【方法/过程】通过新兴技术与前沿技术、颠覆性技术概念辨析,明确新兴技术的内涵与特征;然后从数据源、识别路径、识别指标、有效性验证等四个层面梳理新兴技术识别方法的特点及优劣。【结果/结论】总结得出新兴技术识别的4方面数据源、2大识别路径、5类识别指标、4种有效性验证方法,未来可进一步探讨新兴技术形成机制、多源数据的融合,改进基于术语的新兴技术识别路径、更细粒度的自动化识别方法,加强识别指标与技术特征的关联解释,完善识别结果的有效性验证等。【创新/局限】全面系统对新兴技术识别方法进行归纳梳理,从主题和术语两类识别单元归纳新兴技术识别路径机理及方法模型,有利于为新兴技术识别提供不同维度的研究思路。 相似文献