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何洪峰 《黄冈师范学院学报》1997,(2)
1、从切分“NA的N”结构入手，得到其内部直接成分“A的N”、“NA的”、“A的”三种结构。2、分析“NA的N”及各直接成分的结构，得到如下结论：“NA的N”有双层限定和单层限定两种结构，单层限定的“NA的N”和“A的N”结构有同位性的、离散性的、特称性的三种语义类型；“NA的”有“的”字短语和主调短语两种结构；“A的”是“的”字短语。3、讨论了内部三种直接成分结构与整体结构“NA的N”之间的替换关系，得到了一系列替换规则。4、归纳了各结构间替换关系的决定因素，并指出了制约各种结构之间的关系的深层原因。 相似文献
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《史记》动词直接作定语考察 总被引：1，自引：0，他引：1
本文以《史记》为语料，采取统计出现频率的办法，对动词直接作定语作定量定性的考察和分析，发现能直接充当定语的动词有不及物动作的词，状态动词，及物动作动词，及物性质动词等四类。它们能直接充当定语是由其特定的语义功能所决定的，N正与V偏的语义关系及特定的语义环境可避免人们将VN偏正型误认作VN动宾型词组。 相似文献
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基于语义联想的中文图像搜索引擎——构想与实验* 总被引：5，自引：1，他引：4
在分析了目前主流中文图像搜索引擎研究和开发的优点和缺点基础上，结合实际开发经验，提出一个基于语义联想的中文图像搜索引擎的构想。在图像内容信息表示上充分利用相关的文本信息。系统通过分析用户的检索行为记录，自动发现词间关系，并用知识库的方式来组织和存储图像信息，达到语义联想的功能。 相似文献
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文章在Web of Science等影响力较大的国际数据库中检索内容与“科技文献”和“信息抽取”相关的文献,经设定条件筛选后获得63篇相关文献。回顾相关文献,从抽取的信息与抽取的方法两个角度进行分类与分析,总结该领域已有的研究成果和存在的不足。从科技文献中抽取的信息主要为结构化信息、显式信息和隐式信息,最新最先进的抽取方法主要集中在机器学习、自然语言处理和统计学中。语义信息的抽取有一定的进步空间及挑战性,灵活结合机器学习和自然语言处理方法是处理此领域问题的未来趋势。 相似文献
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如何利用具有本体标注的结构化文档中的语义信息组织P2P网络,提供对基于语义的信息共享与查询的P2P网络支持,是当前P2P网络的研究热点之一.本文提出采用Peer所存储文档中的加权本体概念向量作为Peer的特征向量,通过相似度计算将Peer聚成Peer组,从而构造基于语义的半结构化P2P网络.用户的查询请求由各Peer组内的组服务器负责路由转发,组服务器计算查询请求与各路由表项之间的相似度,将查询向最有可能包含查询目标的Peer组转发.文中较全面地阐述了本体概念局部和全局权重的计算方法.由于P2P网络拓扑的建立过程和查询路由过程均基于语义信息,使得网络的各项性能与基于关键字处理的P2P网络相比,得到了较大的提高. 相似文献