民族因素与渤海政权的建立     

杨秀祖 《通化师范学院学报》2007,28(6):19-21

在渤海政权建立的过程中,民族因素发挥了不可替代的作用,高句丽文化特别是中原先进文化的强烈影响、契丹贵族发动的营州之乱、黑水靺鞨扩张势头的受挫、后突厥汗国崛起后对辽西走廊交通的控制,为渤海政权的建立创造了有利条件并提供了机会。  相似文献   

影响大学生篮球裁判员临场判罚的因素与对策研究     

王安大川  张健  王厚雷 《湖北体育科技》2016,(3):233-235

主要采用文献资料法、访谈法、观察法,对影响我校篮球裁判临场判罚的因素进行了以下具体的分析认为:在篮球比赛中裁判临场判罚时容易出现的问题是理论知识不熟、临场实践少、基本功不扎实、临场心理因素不稳定、体能欠缺、思想因素等方面有关系,解决问题的关键是加强我校篮球裁判对篮球规则和裁判法的理解,通过不断的实践,逐步提高自身的执裁水平;通过学习理论然后结合实践,不断积累临场经验,通过参执裁不同层次比赛的,在实践中不断增强自身的执裁能力,增强自信心;加强心理素质的培养和身体素质的锻炼。  相似文献   

中日“樱花”意象比较研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

王相飞 《南京师范大学文学院学报》2007,(2):112-118

将樱花纳入文学与文化的视野加以考察分析，发现中日两国文学作品中的“樱花”意象有各自相对独立的发展轨迹：中国的“樱花”意象是樱桃文学大力发展下的产物；而日本的“樱花”意象则有其自身发展的源头，虽然在演化过程中受到中国文化的影响，但很快又走出了自己的道路，形成自己的民族特色。中日两国诗人对樱桃、樱树和樱花、樱桃花的认识与分类都是模糊的。而两国诗人对此意象的不同处理，又体现了不同的民族审美。  相似文献   

人与自然关系的主体原因探析     

张丽玲 《洛阳师范学院学报》2002,21(6):13-14

人作为主体,在人与自然关系中起着至关重要的作用。人口因素对自然环境的影响,主要 包括人口数量因素对自然环境的影响和人口质量因素对自然环境的影响。要改善人对自然环境的影 响,必须从人的自身去寻找对策,变不利因素为有利因素,实现人与自然的和谐统一。  相似文献   

大学生学术不端影响因素的结构方程模型研究     

杨帆  袁文  佟巍 《教育教学论坛》2019,(15):44-46

高校大学生学术不端现象的形成受到多种因素共同作用影响,通过问卷调查采集了某高校大学生学术不端影响因素的实测数据,观测变量包括:就业压力、学习压力、侥幸心理等。建立了大学生学术不端影响因素的结构方程模型,分析了自身因素、环境因素、制度因素与学术不端行为的关系及影响程度。研究表明制度因素负向显著影响大学生学术不端的行为,影响最大,相关系数达到-0.564,其次为环境因素,相关系数为0.453。  相似文献   

影响学生学习心理的因素及对策     

陈谦 《泰州职业技术学院学报》2005,5(2):53-55

探究学生学习心理的特点,对提高课堂教学效率起着积极的作用.教师要提高自身素质,调动学生的学习心理积极性,提高课堂教学质量.  相似文献   

非减次矩阵的标准形及其应用     

贾周  上官灵喜 《南阳师范学院学报》2006,5(12):12-14,110

给出了非减次矩阵的概念及其在相似变换下的标准形,研究了非减次矩阵的一些性质和应用.  相似文献   

淄博市科技服务业发展的宏观环境因素分析     

于晓敏 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2016,(6):38-44

随着科技服务业在推动我国经济转型发展过程中扮演的角色越来越重要,越来越多的专家、学者开始关注 如何更好地将科技服务与区域产业特色有效结合,从而促进地方经济快速高效发展,但是多集中于北京、上海等大城 市研究,对三线、四线中小城市研究不足。本文结合宏观环境分析法（PEST）的方法理论,从政治、经济、社会、技术 四个纬度对淄博市科技服务业面临的宏观发展现状及环境进行简要剖析,找出存在的问题,并结合淄博市实际情况提 出了相应的行业发展对策建议。  相似文献   

An Examination and Validation of an Adapted Youth Experience Scale for University Sport     

Scott Rathwell  Bradley W. Young 《Measurement in physical education and exercise science》2016,20(4):208-219

Limited tools assess positive development through university sport. Such a tool was validated in this investigation using two independent samples of Canadian university athletes. In Study 1, 605 athletes completed 99 survey items drawn from the Youth Experience Scale (YES 2.0), and separate a priori measurement models were evaluated (i.e., 99 items, YES 2.0, YES for Sport [YES-S]). Confirmatory factor analysis (CFA) and exploratory structural equation modeling (ESEM) results indicated issues with model fit. Post-hoc modifications improved fit, resulting in a 46-item, 9-factor model with five positive and four negative dimensions. In Study 2, 511 athletes completed the same items. The resultant model was confirmed using both CFA (comparative fit index [CFI] = .911, standardized root mean square residual [SRMR] = .056, root mean square error of approximation [RMSEA] = .040) and ESEM (CFI = .956, SRMR = .023, RMSEA = .034). The resultant University Sport Experience Survey provides a reliable and factorially valid instrument for measuring development in university sport.  相似文献   

最大公因式的初等变换求法     

郭文献 《安阳师范学院学报》2005,(5):28-29

文中给出了求最大公因式的初等变换法,这对于求多个多项式的最大公因式比辗转相除法更为简便.  相似文献