无线密集网络中的低损耗多臂老虎机算法     

赵耀  罗喜良 《中国科学院大学学报》2022,39(3):403-409

近年来人们对移动无线服务的需求与日俱增,为应对这一挑战,超密集无线网络被认为是下一代无线通信网络的基础设施架构和重要组成部分,基站的密集布置可以减少每个小区的服务用户数量,从而可为网络用户提供高速且低延迟的无线服务。但同时带来的不可避免的问题是用户在选择接入时会触发频繁的网络切换以确保可以接入到服务最佳的网络。用户接入问题往往被建模成在线学习模型。本文旨在寻找一个高效的在线用户接入方案以应对频繁网络切换造成的额外性能损失。通过对多臂老虎机模型的分析,提出基于操作杆淘汰机制的改进算法,并通过严格理论分析及数值仿真实验两个角度论证该算法的有效性。  相似文献   

基于深度强化学习方法的无线多跳网络能量高效机会路由     

靳晓晗  岩延  张宝贤 《中国科学院大学学报》2022,39(3):410-420

由于机会路由能够利用无线信道的广播特性和有损特性,因此一直是提高无线网络路由性能的一个很有效的途径。提出一种基于深度强化学习的无线多跳网络能量高效机会路由算法,该算法使得智能体能够通过训练学习最优的路由策略,以通过机会路由的方式减少传输时间,同时平衡能耗延长网络寿命。此外,本算法还可以极大地缓解冷启动问题并获得较好的初始性能。仿真结果表明,与现有算法相比,该算法具有更好的性能。  相似文献   

基于深度强化学习的低轨卫星下行功率分配方案     

张华明  李强 《中国科学院大学学报》2022,39(4):543-550

当前的卫星资源分配方案大多为同步轨道卫星设计,针对低轨卫星的高动态特性,以及存在频率和功率资源受限的问题,提出一种基于深度强化学习的功率分配算法。首先对低轨卫星功率分配场景进行建模,引入一种时隙划分方案来简化低轨卫星的动态特性模型,进一步提出一种基于深度强化学习算法的功率分配策略,该策略通过调节单颗低轨卫星各个波束中子载波的功率值,降低同频干扰,能达到提升低轨卫星频谱效率的目的。仿真结果表明,所提算法能够在较短时间内收敛并达到稳定状态,在总功率一定的条件下,该方案能有效提升单颗低轨卫星的吞吐量,其频谱效率明显高于注水算法和Q学习算法。  相似文献   

试论公共信息资源商品化及其政府对策     

戴艳清  龙朝阳 《图书馆学研究》2008,(9)

公共信息资源作为一种带有公共性质的资源,在管理的过程当中极易产生公共信息资源商品化问题。公共信息资源的商品化,一方面既可能导致对公众利益的损害,另一方面也可能促使信息资源实现最大限度的开发与利用。作为公共信息资源的最大管理主体,政府应该区别对待公共信息资源两种不同的商品化趋向,采取相应的对策,扬长避短,使信息资源实现配置效益最大化。  相似文献   

数据挖掘在生物医学工程文献检索中的应用     

李俊  周宇葵 《图书馆学研究》2008,(1):22-24,38

本文在概述数据挖掘技术的基本概念、分析方法的基础上,分析与比较了文本自动聚类算法;综述了国内外面向MEDLINE文献数据库的数据挖掘、知识提取研究;简述了可扩展标识语言(XML)的基本概念、文档格式及其在数据管理及数据挖掘中的应用.  相似文献   

个人知识管理的三个重点领域   总被引：9，自引：0，他引：9  

周九常 《图书情报知识》2006,(1):97-101

本文认为，个人灵感知识管理、个人知识项目管理和个人学习管理是个人知识管理的三个重点领域，个人灵感知识管理的重点在于及时管理，个人知识项目管理的重点在于创新管理，个人学习管理的重点在于针对性管理，并分别论述了三者的管理内容和相应的管理方法。  相似文献   

现代信息技术条件下高校图书馆的转型与对策     

陈雪芳 《图书与情报》2006,(4):73-75

文章认为在现代信息技术条件下，高校图书馆面临新的机遇与挑战，必须以逆水行舟不进则退的危急感进行改革，促进高校图书馆持续发展，满足科研与教学对文献信息的需求。  相似文献   

图书馆软环境发凡(下)   总被引：3，自引：0，他引：3  

张钦恩 《图书馆论坛》2006,26(1):1-4,25

图书馆应当拥有自己的精神资源。图书馆应当营造自己的精神家园。原因是：图书馆的发展光靠管理与制度体系的完善，仍然是不能独善其身的，精神动力的领军作用不可或缺。  相似文献   

Can constrained relevance feedback and display strategies help users retrieve items on mobile devices?     

Vishwa Vinay  Ingemar J. Cox  Natasa Milic-Frayling  Ken Wood 《Information Retrieval》2006,9(4):435-453

Searching online information resources using mobile devices is affected by small screens which can display only a fraction of ranked search results. In this paper we investigate whether the search effort can be reduced by means of a simple user feedback: for a screenful of search results the user is encouraged to indicate a single most relevant document. In our approach we exploit the fact that, for small display sizes and limited user actions, we can construct a user decision tree representing all possible outcomes of the user interaction with the system. Examining the trees we can compute an upper limit on relevance feedback performance. In this study we consider three standard feedback algorithms: Rocchio, Robertson/Sparck-Jones (RSJ) and a Bayesian algorithm. We evaluate them in conjunction with two strategies for presenting search results: a document ranking that attempts to maximize information gain from the user’s choices and the top-D ranked documents. Experimental results indicate that for RSJ feedback which involves an explicit feature selection policy, the greedy top-D display is more appropriate. For the other two algorithms, the exploratory display that maximizes information gain produces better results. We conducted a user study to compare the performance of the relevance feedback methods with real users and compare the results with the findings from the tree analysis. This comparison between the simulations and real user behaviour indicates that the Bayesian algorithm, coupled with the sampled display, is the most effective. Extended version of “Evaluating Relevance Feedback Algorithms for Searching on Small Displays, ” Vishwa Vinay, Ingemar J. Cox, Natasa Milic-Frayling, Ken Wood published in the proceedings of ECIR 2005, David E. Losada, Juan M. Fernández-Luna (Eds.), Springer 2005, ISBN 3-540-25295-9  相似文献   

加强期刊间的学习与交流   总被引：6，自引：3，他引：6  

陈金伟 《编辑学报》2004,16(2):146-147

期刊是作者与编辑智慧的结晶,每种期刊都有值得他人学习、借鉴之处.加强期刊间的相互学习与交流,有助于及时掌握科技动态和作者信息,提高编辑素质,吸取他人之长补自己之短.  相似文献