基于多层神经网络的饱和非线性输入自适应控制     

李红春  梅建东  任云晖 《扬州职业大学学报》2011,15(1):33-36,39

针对一类具有未知饱和模型的单输入单输出非线性系统的控制问题,根据滑模控制原理和多层神经网络的逼近能力,提出了一种直接自适应神经网络控制器的设计新方案。该方法将控制增益推广到未知函数,通过补偿饱和模型方法取消了饱和模型各参数已知的条件。鲁棒项的引入消除了建模误差和参数估计误差的影响。理论分析证明了闭环系统是半全局一致终结有界,跟踪误差收敛到零的邻域内。仿真结果进一步表明所提控制方法的有效性。  相似文献   

基于跳数限制的WSNs自适应协作FEC机制     

靳勇 《常熟理工学院学报》2011,25(8):106-110

针对无线协作通信的中继选择问题和高可靠性的需求,提出了一种基于跳数限制的无线传感器网络数据传榆的自适应协作FEC差错控制机制．无线传感器网络中,在数据链路层根据FEC能效在不同数据帧长下随通信距离变化的规律,为每一个数据帧选择最佳协作跳数并建立多中继协作FEC机制;网络层根据IPv6数据包头中的跳数限制域值设定协作传输跳数并计算得到当前数据帧所经历的跳数,根据跳数自适应调整FEC参数N．数学分析表明,该机制能够自适应为每一个数据包添加较少的冗余数据同时自适应选择最佳协作传输跳数,与传统FEC相比提供了更优通信性能．  相似文献   

融合用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐研究     

李泽中  张海涛  张鑫蕊  王兴鲁  孙鸿飞 《情报理论与实践》2020,43(4):152-158

[目的/意义]通过融合用户社交与情境信息,构建虚拟知识社区个性化知识推荐模型并开展个性化知识推荐算法的设计,能够在一定程度上完善虚拟知识社区个性化知识推荐方法的理论体系,具有一定的理论价值和应用价值。[方法/过程]首先构建出基于用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐模型,然后利用改进的最大团算法设计出虚拟知识社区个性化知识推荐算法,最后通过选取某虚拟知识社区的用户数据进行实例分析实现精准的个性化知识推荐。[结果/结论]在利用融合用户社交与情境信息进行虚拟知识社区个性化知识推荐过程中,通过对某虚拟知识社区的实例分析,表明其个性化知识推荐结果的精准度得到了显著的提升。  相似文献   

基于遗传算法的新建给水管网优化设计     

栾志玲  纪志凤 《烟台职业学院学报》2007,13(3):47-52

遗传算法是一种较新的工程优化算法,将其引入给水管网优化设计,增强了管网设计方案的经济合理性。对给水管网优化设计的数学模型建立,遗传算法的基本原理、实数编码技术、评价函数的建立进行了分析,并用实例验证了其有效性。  相似文献   

基于神经网络的监控数据智能处理方法     

杨丽萍  胡雄  沈一飞 《上海海事大学学报》1997,(1)

针对船用系泊缆绳安全智能报警系统中的表格试验数据，提出了应用神经网络技术的智能数据处理方法。该方法克服了传统数据处理方法一般难以找到合适的逼近函数、处理过程复杂的弱点，避免了传统数据处理方法上的不便性和局限性，实现了表格数据非线性输入输出的映射。通过样本学习而建立的网络可以提高数据的取用效率，具有很大的灵活性和适用性。这是一种很有应用价值的数据处理方法。  相似文献   

模糊神经网络在故障诊断中的模型与应用     

汤天浩  林翔  沈鼎新 《上海海事大学学报》1997,(3)

对一种基于模糊神经网络的故障诊断方法进行了研究，探讨了模糊神经网络诊断模型和模糊算子选择。以柴油机示功图作为特征信号，构造了船舶主机故障诊断仿真系统，并给出了系统知识学习和模糊推理结果。  相似文献   

非正式网络对研发团队创造力的影响研究——以共享心智模型为中介变量     

黄同飞  彭灿 《科学学与科学技术管理》2015,(7)

国内外学者迄今很少研究非正式网络与团队创造力的关系,对于团队外部非正式网络也没有给予足够的关注。以共享心智模型为中介变量,基于181个研发团队的数据,构建并验证了研发团队(内部和外部)非正式网络与团队创造力的关系。研究表明:团队内部、外部非正式网络与团队创造力均呈倒U函数关系;团队内部非正式网络与两类共享心智模型(任务式和协作式)均显著正相关,团队外部非正式网络与协作式共享心智模型显著正相关;团队内部非正式网络通过两类共享心智模型的中介作用影响团队创造力,团队外部非正式网络通过协作式共享心智模型的中介作用影响团队创造力。  相似文献   

Governing software: networks,databases and algorithmic power in the digital governance of public education     

Ben Williamson 《Learning, Media and Technology》2015,40(1):83-105

This article examines the emergence of ‘digital governance’ in public education in England. Drawing on and combining concepts from software studies, policy and political studies, it identifies some specific approaches to digital governance facilitated by network-based communications and database-driven information processing software that are being discursively promoted in education by cross-sectoral intermediary organizations. Such intermediaries, including National Endowment for Science, Technology and the Arts, Demos, the Innovation Unit, the Education Foundation and the Nominet Trust, are increasingly seeking to participate in new digitally mediated forms of educational governance. Through their promotion of network-based pedagogies and database-driven analytics software, these organizations are seeking to delegate educational decision-making to socio-algorithmic forms of power that have the capacity to predict, govern and activate learners' capacities and subjectivities.  相似文献   

How can science connect with and contribute to conservation? Recommendations and reflections     

Agnes W. Brokerhof 《文物保护研究》2015,60(6):7-13

This paper reports the conclusions and recommendations of the working group that synthesized the discussions on ‘How can science connect with and be of greater benefit to conservation practice?’ during the ICCROM Forum on Conservation Science. The author reflects on these findings from her own perspective and experiences, and places them in the context of two major shifts in heritage research: the first, a shift in focus from conserving materials to managing meaning. The second, a shift in organizational structures from single, centrally funded heritage institutions towards diffuse networks which include new players who have no direct responsibility towards heritage. Both shifts are taking place in an environment of decreased funding and increased accountability to society. Science and conservation connect and contribute to each other most effectively if they together contribute to the societal benefits of heritage. In this regard, heritage science strategies can stimulate collaboration, and direct science and conservation towards innovative, applicable outcomes. Moreover, they can promote a transdisciplinary approach which connects social, economic and business sciences and stakeholders. They should also ensure the creation of sustainable nodes for consolidating knowledge within these dynamic networks.  相似文献   

机会网络中节点协作的Epidemic路由算法     

龚丁海  覃少华  彭建盛 《河池学院学报》2015,(2):84-88

Epidemic路由算法是一种多副本路由算法,在资源受限的情况下,会由于无限制的洪泛使得网络中存有大量的消息副本,消耗大量网络资源,导致网络性能下降。针对Epidemic路由算法中存在的问题,提出一种基于节点协作的Epidemic路由算法,该算法通过节点间相互的协作和一定策略抑制网络中副本数多的消息的转发机会,提高副本数少的消息的转发机会,进而控制网络中总的消息副本的增长,以此保证消息转发公平性和较好的网络性能。仿真结果表明,与传统的Epidemic路由算法和Prophet路由算法相比,该路由算法能显著提高消息的交付率,减少消息传输延迟和路由开销,有效提高了网络总体性能。  相似文献