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991.
20世纪末我国竞争情报研究的现状及发展趋势 总被引:8,自引:2,他引:8
竞争情报是一种动态的有目的性的情报 ,是关于竞争环境与市场预警、竞争对手和竞争策略制定的信息研究 ,是市场竞争激化和社会信息化高度发展的产物。情报学核心期刊作为开展竞争情报研究的权威理论阵地 ,对了解我国竞争情报的研究现状及其发展趋势有重要的导向作用。笔者针对 1996— 2 0 0 0年这 5年间发表在情报学 5种核心期刊 (《情报学报》、《情报杂志》、《情报理论与实践》、《图书情报工作》、《情报科学》)上有关竞争情报研究方面的论文 ,从来源、著者、年代、主题等方面对我国竞争情报研究工作的基本情况进行了详尽分析 ,并对现状… 相似文献
992.
993.
搜索引擎的发展及盈利模式研究 总被引:6,自引:0,他引:6
整个搜索引擎市场的发展非常迅速。随着Google和Baidu等公司的上市,更是掀起了一股强劲的搜索热潮。但是搜索引擎的盈利模式不同于一般的网络公司。本文分析了搜索引擎的发展过程以及其现有的各种盈利模式,还对搜索引擎市场的未来发展趋势作了分析和预测。 相似文献
994.
995.
江西省城镇居民消费倾向偏低的成因分析及对策 总被引:1,自引:0,他引:1
消费倾向是判断消费需求的主要依据,消费需求是拉动经济增长的重要因素,因此研究影响消费倾向的因素有助于制定拉动消费需求的政策。本文以江西省数据为依据,分析了江西省城镇居民消费倾向偏低的原因,并提出了扩大消费需求若干对策。 相似文献
996.
基于机器学习算法的研究热点趋势预测模型对比与分析——BP神经网络、支持向量机与LSTM模型 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义]细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行准确预测研究。[方法/过程]提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架,以基因工程领域为例利用主题概率模型识别WOS核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建,然后选取BP神经网络、支持向量机及LSTM模型等3种典型机器学习算法进行预测分析,最后利用RE指标和精准度指标评价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。[结果/结论]实验表明基于LSTM模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高,支持向量机预测效果次之,BP神经网络预测效果较差且预测稳定性不足,同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋势,可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考。 相似文献
997.
区域创新作为近年来的一个热点领域,受到国内外经济与管理学界的广泛关注。利用Cite Space II对Web of Science所收录的区域创新相关文献(2000—2015年)进行计量分析,并通过绘制区域创新研究领域文献共引网络来揭示该领域的研究热点与发展趋势,以期为国内的相关研究提供一些借鉴和参考。 相似文献
998.
中国科技企业孵化器的发展及新趋势 总被引:41,自引:1,他引:41
本文解析了科技企业孵化器的内涵和社会作用 ,论述了中国科技企业孵化器的发展历程 ,总结了当前科技企业孵化器的六种形式 ,并预测了未来的发展趋势 相似文献
999.
1000.
通过构建企业股东和外部投资者的代理模型发现,企业税收激励降低了R&D投资的必要收益率或融资成本,有助于提高R&D投资和创新产出,研发加计扣除政策具有价值引导和共同激励的双重效应。针对在2007~2015年披露研发信息的上市公司数据,面板回归结果发现:我国企业实际所得税税率呈现下降趋势,R&D投资呈现上升趋势;企业税收激励对R&D投资的作用是有效力边界的,在低税率和高研发强度的区域激励效应显著,在高税率或低研发强度的区域影响效应较弱;企业税收激励对创新产出的促进作用主要是通过提高研发强度实现的。研究结论对厘清政策机制效应、促进企业R&D投资以及激发创新活力提供了理论与经验支持。 相似文献