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991.
现代社会的繁荣与发展得益于工业化的快速发展,在工业化过程中我们无时无刻离不开机械。而机械的好坏是在其设计阶段就决定了的。设计决定机械,因为后续的制造过程只是严格按照设计进行,因此设计是机械的灵魂。本文就从机械设计的角度对机械设计研发过程中的相关问题加以详述并提出笔者本人的一点见解,以期有益于读者。 相似文献
992.
交流电动机变频调速技术因其有先进的调速方式和显著的节能效果而得到了广泛应用。文章通过介绍变频器的原理,说明了变频调速技术在煤矿运输机中应用的可行性和合理性。 相似文献
993.
994.
由于氯甲烷回收过程具有工艺过程复杂、非线性、时变性等特点,导致氯甲烷含水量难以预测。提出了ISVM软测量建模方法,鉴于新增训练样本中如果存在违反KKT条件的样本,则这些样本中肯定存在新的支持向量,必然会使支持向量集发生变化,原分类支持向量集中的非支持向量也有可能转化为支持向量,进一步提出了改进ISVM氯甲烷含水量预测模型。研究结果表明:通过与普通ISVM预测模型比较,采用改进ISVM预测模型的预测结果具有更佳的预测精度,为氯甲烷含水量的控制提供了更精确的条件。 相似文献
995.
提出一采用遗传优化支持向量机的文本图像识别方法.改进的思路为首先采用图像采集设备获得图像,并进行预处理,然后提取字符的特征向量,采用主成分分析对特征向量进行降维处理,最后采用遗传优化的支持向量机进行字符识别.实验结果表明,提出的方法使得文本图像识率达到97%以上. 相似文献
996.
主要研究了文本分类精度问题。介绍了文本分类的基本过程,提出了一种改进的支持向量机文本分类技术,设计并实现了一个开放的中文文档自动分类系统。实验结果表明,提出的方法不仅具有较高的训练效率,同时也能得到很高的分类准确率和查全率。 相似文献
997.
基于核函数原型和自适应遗传算法的SVM模型选择方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有SVM模型选择方法中人为指定核函数类型导致SVM模型性能难以达到最优的问题,提出了核函数原型的概念,并在此基础上提出一种基于核函数原型和自适应遗传算法的SVM模型选择方法.该方法针对具体问题选择最优的核函数,有效地提高了SVM模型的性能;同时该方法通过动态调整遗传算法的控制参数,提高了SVM模型选择方法的稳定性.在5个标准SVM数据集和遥感图像上的实验证明了该方法的有效性和稳定性. 相似文献
998.
提出一种基于遗传规划的合成孔径雷达图像识别方法.首先提取SAR图像的5种特征作为原始特征,然后利用遗传规划算法在5种原始特征上合成新的特征,最后采用支持向量机进行分类.实验结果表明了算法的有效性. 相似文献
999.
为估计汽车电子市场的潜在价值,引入一种基于改进优化核函数参数支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的中国汽车月产量预测模型.SVM采用RBF核函数和ε-SVR回归方法;参数选择归结为使推广能力的估计值最小、对偶问题最大化的最优化问题.根据2005—2009年中国汽车月产量数据,预测2010年前3个月的中国汽车月产量,并估计中国轻型汽车电子市场的潜在价值.结果表明:该模型能够提高短期预测性能,可为汽车公司的市场决策提供有价值的参考. 相似文献
1000.