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71.
选取黑龙江省13个市级行政地区的1993～2005年三大产业的面板数据,应用模糊判别的方法,对黑龙江省各个地区第一、二、三产业进行判别分析根据判别结果对各个地区进行排名,最终根据各个地区的排名和在全省所占的比重确定各个地区的发展规划.从而为黑龙江省经济发展的区域内分工协作提供了理论上的支持. 相似文献
72.
基于Domingos的期望预测误差分解框架,在3个数据集上,对MCLP、LDA和C5.0这3种算法的偏差－方差结构特点进行了比较分析. 实验结果表明,一般来说,C5.0呈现低偏差－高方差的特点,LDA与之相反,而MCLP则介于两者之间,比较接近LDA. 当训练集样本量较小时,MCLP的偏差和方差都相对较高,而随着训练集的增大,MCLP的偏差和方差明显减小,甚至低于其他两者. 相似文献
73.
引用了三种标准对2015-2016CBA联赛主场效应进行了检验,并进一步在技术指标层面对主场效应进行了逐步判别分析,结果表明:(1)三种标准的检验结果一致表明:联赛总体具有明显的主场效应,但是这种主场效应在常规赛阶段非常明显,在季后赛阶段未能显现.(2)总体比赛主场效应主要体现在罚球次数FTA、助攻AST、失误TO、犯规F、盖帽BL和抢断STL等6项指标上,其判别作用依次减弱;常规赛的判别指标依次是罚中次数FT、助攻AST、失误TO、盖帽BL、犯规F和抢断STL;季后赛阶段因无主场效应特征而无法建立逐步判别函数.(3)胜场的主场效应主要体现在5项指标:助攻AST、失误TO、罚球次数FTA、盖帽BL和三分投中次数P3,其判别作用依次减弱;负场的主要依次体现在罚中次数FT、防守篮板DR、犯规F和三分命中率PP3等4项指标. 相似文献
74.
线性判别分析（LDA）具有很好的分类性能,但是计算复杂度一般较高。为了有效地降低LDA算法的计算复杂度,本文提出了一种基于k-means聚类的快速学习算法。该算法首先根据k-means聚类算法对原始样本进行聚类,计算聚类簇的样本中心作为新训练样本,然后再利用LDA算法进行分类。由于通过聚类算法有效地压缩了训练样本集的规模,因此算法具有更高的效率。在语音识别数据集上的实验充分验证了本文算法具有较好的分类性能,而且效率更高。 相似文献
75.
文章选取江西省现有的上市公司为样本,采用F值模型对其进行分析。通过实证研究发现,F值模型对江西省内的上市公司有着很好的财务警示作用。 相似文献
76.
目的：探讨主客观指标结合判别亚健康状态的应用价值。方法：运用参数逐步判别分析方法,采用主观问卷18项调查指标结合体质测定7项指标,对广州市30-50岁非体力劳动者1646人的亚健康状态进行判别分析。结果：共有10项指标进入判别函数,逐步判别分析亚健康正确率为79.6%,健康率为100.0%,总判别正确率为84.1%,判别效果良好。结论：运用逐步判别分析法,主观问卷及客观指标结合判别亚健康的正确率较高,效果良好。 相似文献
77.
运用判别分析法建立的期刊评估指标体系 总被引：7，自引：0，他引：7
抽取《2003年版中国科技期刊引证报告》中收录的期刊方阵的医药卫生类期刊77种,组成研究样本,以期刊方阵“双效”、“双百”、“双奖”、“双高”四个类别的分类为依据,采用多元判别分析方法,从目前普遍认可的反映科技期刊学术水平的多项评价指标中筛选出影响作用大的指标,建立一种简化的医药卫生类期刊学术水平评估指标体系。 相似文献
78.
为了寻找影响海南农村住户经济活动差异的因子，在建立三个评价指标体系的基础上，利用多元统计的分析方法分别对三个评价指标体系进行聚类，同时采用SAS中STEPDISC过程的STEPWISE方法求出最能影响各类间差异的因子，并有相对性地提出一些建议与对策。 相似文献
79.
利用双流县7年(2004~2011)的雷暴资料,选取与雷暴相关性较好的三个因子气压,温度,相对湿度,并在考虑因子季节变化特征的基础上,分别利用回归分析法和判别分析法制作雷暴预报,并用2012~2013年的7、8月雷暴资料进行检验。温度,相对湿度与雷暴日相关性比气压好,对预报贡献大,对雷暴日有较好的指示意义。综合分析平均预报准确率;判别分析法(78.5%)优于线性回归法(30.3%);判别分析法均达到了一定的预报水平,具有较好的参考价值;而多元线性回归方程选取了平均相对湿度作为预报雷暴日的标准,其预报效果不理想,其方法有待进一步研究。 相似文献
80.
为突破当前中小学单纯依据考试总分或平均分进行排序的传统评价方式,选取全面反映德、智、体、美的13个变量为样本,通过案例研究,构建了以聚类分析和判别分析为理论指导、以SAS软件为工具的义务教育阶段学生学业质量评价体系。实证研究结果表明,该评价体系有助于剖析学生的优势和问题,使学业评价更客观、更全面。 相似文献