面向中文科技文献非结构化摘要的知识元表示与抽取研究——基于知识元本体理论     

郑梦悦  秦春秀  马续补 《情报理论与实践》2020,43(2):157-163

[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法,对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。[方法/过程]文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上,结合知识元本体理论,构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征,将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素,统计每个要素句中的线索词、句型和位置,建立相关规则库,根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后,下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。[结果/结论]通过增加句型集和线索词集,完善了非结构化摘要的要素,构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明,根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。[局限]实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。  相似文献   

标准文献知识图谱构建的模型设计与集成方法     

《情报工程》2021,7(6)

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基于全文知识网络的学术资源关联发现实践          下载免费PDF全文

王颖  于改红  谢靖 《情报科学》2021,39(8):67-77

【目的/意义】通过对学术资源进行深度挖掘与语义化组织,实现学术资源及其内部知识之间的关联发现。 【方法/过程】本文提出基于全文知识网络的学术资源关联发现方法,设计了全文知识网络的模型和构建流程,以 Pubmed Central数据库中拟南芥（Arabidopsis）相关的520篇期刊论文全文数据为实验对象,通过全文解析和挖掘将 其分解为细粒度的知识,形成全文知识网络。然后利用SPARQL查询和RelFinder可视化工具从数字资源层、知识 单元层和知识对象层三个层次开展关联发现实验。【结果/结论】本文构建全文知识网络对学术资源进行细粒度组 织和挖掘,有助于发现不同学术资源及其内部知识之间的潜在关联,对学术资源的深度利用具有重要的意义。【创 新/局限】本文创新之处在于通过构建全文知识网络对学术资源进行细粒度揭示和组织并进一步发现潜在关联,局 限在于尚未开展大规模应用实践。  相似文献   

基于扎根理论的数字政府建设构成要素抽取研究          下载免费PDF全文

段尧清  姚兰  杨少飞 《情报科学》2021,39(7):3-9

【目的/意义】基于数字中国战略的要求,抽取数字政府建设的构成要素,明确数字政府建设构成要素及其 关系,为地方政府进行数字政府建设实践提供理论依据。【方法/过程】利用扎根理论方法,以典型省级数字政府建 设政策文件为研究样本,通过开放式编码、主轴编码、选择编码以及饱和度检验等过程,抽取出数字政府建设的构 成要素。在此基础上构建数字政府建设构成要素模型,明确了数字政府建设构成要素之间的关系。【结果/结论】我 国数字政府构成要素为数字基础、数据治理、数据服务、数字产业和数字文化,数字政府建设应以数字基础为基石、 以数据治理为中心、以数据服务、数字产业和数字文化为目标,实现物质文明和精神文明协调发展。【创新/局限】研 究对于数字文化这一构成要素的抽取,弥补了当前以服务或经济等单一目标主导的数字政府建设理论框架,深化 了对于数字政府建设构成要素的理解。  相似文献   

基于知识元的非物质文化遗产知识抽取与组织研究     

《情报理论与实践》2021,44(9):155-160,148

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学术文本词汇功能识别 ——在关键词自动抽取中的应用     

姜艺  黄永  夏义堃  李鹏程  陆伟 《情报学报》2021,40(2):152-162

传统的关键词自动抽取常以候选词的出现频次、位置等非语义信息构建特征,并未考虑关键词在学术文献中承担的特定语义角色,即词汇功能。通过对现有数据统计,本文发现作者标注关键词中约有67.99%是研究问题或研究方法词。因此,本文将关键词的词汇功能分为三类:“研究问题”“研究方法”和“其他”,在传统的词频特征以及位置特征基础上,融合词汇功能特征,使用计算机领域的学术文献基于分类和排序两种思想进行关键词抽取实验。实验结果表明,融合词汇功能后,关键词抽取效果得到明显提升。相较于基准实验,二分类模型的准确率Acc和F值分别相对提升24.63%和25.19%,达到了0.840和0.666;排序模型的MAP、NDCG@5和P@5分别相对提升168.32%、189.50%和148.30%,提升至0.813、0.828和0.447,证明了学术文献词汇功能特征在关键词自动抽取中具有重要作用。  相似文献   

基于语义文本图的论文摘要关键词抽取算法     

《情报学报》2021,40(8)

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基于视觉注意计算模型的图像压缩新方法     

刘伟  汪云九  童勤业 《科技通报》2006,22(6):775-780

图像可以被分为重要的感兴趣区域和不重要的背景区域。提出了一种新的基于感兴趣区域的图像压缩方法。该方法首先使用一个基于视觉生理和心理物理实验基础的视觉注意计算模型计算图像中的感兴趣区域,然后用JPEG算法对感兴趣区域和背景区域采用不同的压缩比进行压缩。实验结果表明,该算法具有比JPEG算法更高的压缩效率,同时保证了图像良好的视觉效果。  相似文献   

基于突发事件新闻网页的文本分类方法研究     

王昌厚  罗永莲 《长治学院学报》2006,23(2):34-35

从对突发事件新闻结构特点的分析出发,进行了特定领域文本分类方法的探讨。其中根据文本特点,摒除信息量小的部分,将标题、首部等作为标引源,提高了分类速度。在特征抽取中综合考虑字与词对于文本分类的作用,提高了分类精度。  相似文献   

基于单链接聚类过滤法的均值方差模型     

黄飞雪 《预测》2011,30(1)

为了消除由于估计收益率数据的时间序列的有限性而导致马克威茨均值-方差模型的统计不确定性,采用基于单链接聚类过滤法的均值-方差修正模型.选取上证50成分股2004~2007年的日数据,对修正前后的模型进行了实证对比分析发现:(1)修正后模型投资组合的可靠性系数比修正前模型的平均低0.067;(2)修正后模型投资组合估计风险和预测风险分别比修正前模型投资组合平均低0.096和3.329;(3)修正前模型投资组合的有效大小比修正后模型投资组合小0.0321,表明其风险分散程度更低.这在某种程度上表明:修正后模型要优于修正前模型的投资组合.  相似文献