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991.
虚拟图书馆中网页的自动分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
臧国全 《现代图书情报技术》2002,18(3):28-31
概括了国内外对电子文本及Web网页进行自动分类的研究和试验,论述了虚拟图书馆中对网页进行自动分类与一般搜索引擎中对网页进行自动分类的区别,提出了一种用于虚拟图书馆中对网页进行自动分类的方法,并描述了按照此方法建立的“图书馆学情报学”虚拟图书馆的自动分类系统,对分类结果进行了分析。 相似文献
992.
研究构建了具有位置信息控制的特义禁用词语义环境,进而运用于中文文献元数据CXMARC文本的自动标引和主题信息的数据挖掘,其中研究设计的预处理特义中文禁用字词切分算法SWF,能有效地减少领域的分词歧义性和缩短标引时间,从而改进了传统最大匹配MM算法的自动标引质量和效率。 相似文献
993.
文章分析了当前图书采访查重和编目查重的现状及困境,探讨在采访自动批量查重的基础上,进一步开发系统功能,同时整合采访编目工作流程,以期利用计算机自动查重,并将查重结果运用于采访和编目两个环节,可在减轻采访编目人员工作压力的同时,保证工作质量和效率。 相似文献
994.
《国朝柔远记》在中外交通史上是一部影响深远的重要著作。关于其编订情况,百多年来学界皆认定为湖南王之春所独撰。笔者在整理广西诗人潘乃光的诗集时,发现潜居王之春幕府三十余年的潘乃光才是实际的撰写者。他为王代撰而无力捍卫自己的著作权乃在于其入幕寄食的地位使然。这种幕府代撰者被剥夺著作权的现象,在清代幕府体制中,已成为一个普遍的历史事实。 相似文献
995.
全文检索中的汉语自动分词及其歧义处理 总被引:3,自引:0,他引:3
歧义处理是汉语自动分词的核心问题,汉语自动分词是中文信息检索的基础性课题。目前有基于词典的分词方法、基于统计的分词方法、基于语义的分词方法和基于人工智能的分词方法。自动分词的歧义处理,目前主要有:利用“长词优先”排歧,利用特征词消歧,利用“互信息”和“t-信息差”消歧,利用专家系统分词消歧。参考文献15。 相似文献
996.
红色档案是中国共产党人团结带领人民为实现中华民族伟大复兴而奋斗的宝贵见证,是再现历史、保存记忆、启迪未来的原始记录,蕴含着丰富的红色基因。红色档案和红色基因二者有机联结,红色档案是传承红色基因的重要史实载体,利用红色档案资源传承红色基因既是满足人的全面发展的需要,也是做好思想政治教育工作的迫切要求。以红色档案为载体能突显红色基因的精神命脉、文化涵育和政治底色。进而提出利用红色档案传承好红色基因需要坚持中国共产党对档案事业的全面领导,巩固档案的党性与人民性相统一的政治基础;发挥制度优势,为红色档案传承红色基因增加思政元素;依托创新思维,为思政育人提供档案方案。 相似文献
997.
卢凤玲 《图书馆理论与实践》2022,(1)
新一代图书馆服务平台是图书馆在信息时代的重要技术变革。文章探讨了新一代图书馆服务平台内涵与实践发展情况,研究其与智慧图书馆的关系,提出新一代图书馆服务平台是智慧图书馆的重要组成部分,为建设智慧图书馆提供资源支撑、数据支撑和平台基础,并为新一代图书馆服务平台的进一步发展提出建议。 相似文献
998.
999.
对素质教育与中学体育教学改革的思考 总被引:13,自引:0,他引:13
“素质教育”是学校体育改革的方向。本文通过对“素质教育”的內涵以及与“素质教育”相适应的现代体育教学改革与发展方向的论述,提出以教学观念更新为先导,以考核评价改革为切入口,进一步深化体育教学改革,摆脱“应试教育”的束缚,创造一个良好的“素质教育”环境,以适应现代社会对体育教学的新要求。 相似文献
1000.
On information retrieval metrics designed for evaluation with incomplete relevance assessments 总被引:1,自引:0,他引:1
Modern information retrieval (IR) test collections have grown in size, but the available manpower for relevance assessments
has more or less remained constant. Hence, how to reliably evaluate and compare IR systems using incomplete relevance data, where many documents exist that were never examined by the relevance assessors, is receiving a lot of attention.
This article compares the robustness of IR metrics to incomplete relevance assessments, using four different sets of graded-relevance
test collections with submitted runs—the TREC 2003 and 2004 robust track data and the NTCIR-6 Japanese and Chinese IR data
from the crosslingual task. Following previous work, we artificially reduce the original relevance data to simulate IR evaluation
environments with extremely incomplete relevance data. We then investigate the effect of this reduction on discriminative power, which we define as the proportion of system pairs with a statistically significant difference for a given probability of
Type I Error, and on Kendall’s rank correlation, which reflects the overall resemblance of two system rankings according to two different metrics or two different relevance
data sets. According to these experiments, Q′, nDCG′ and AP′ proposed by Sakai are superior to bpref proposed by Buckley and
Voorhees and to Rank-Biased Precision proposed by Moffat and Zobel. We also point out some weaknesses of bpref and Rank-Biased
Precision by examining their formal definitions.
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Noriko KandoEmail: |