《文献(信息)检索》课案例教学法初探   总被引：7，自引：0，他引：7  

韩秀梅  张春蕾 《江西图书馆学刊》2006,36(3):76-77

案例教学法是《文献检索》课实践教学中最常用的一种方法。在不同的教学环境中对提高学生的学习兴趣,培养和训练学生的业务能力等均有较明显的效果。但由于种种原因,也存在某些局限性,须通过精选案例、处理数学矛盾、妥善安排时间等扬长避短。  相似文献   

检索工具功能的延伸与扩展   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈大辉 《图书馆杂志》2006,25(9):49-50,76

文章对实现检索工具衍生功能的操作过程进行了描述，并据此探讨了它们的基本特征及其影响。  相似文献   

论网络环境下情报检索语言的发展趋势   总被引：2，自引：0，他引：2  

易红  徐军华 《高校图书馆工作》2006,26(3):29-31

本文论述了网络环境下采用自然语言是必然趋势,然而自然语言并不会成为网络环境下的唯一检索语言,自然语言和人工语言相结合才是发展的方向.参考文献8.  相似文献   

情报检索语言研究的新领域     

白华 《图书馆杂志》2006,25(11):3-6

情报检索语言的发展面临现代化、理论方法综合化和集成化的新条件,研究新的语言模型,提高检索语言的表达、描述等功能是当前的重要研究课题,同时要具体研究数据库检索语言、网络检索语言、本体论和语义网检索语言。在所有这些领域里,检索语言的机器理解功能日益重要;为适应机器处理的环境,对它的逻辑推理能力的要求越来越高,知识建模功能与系统表达能力受到越来越多的重视。  相似文献   

西文手稿资料的编目实践与探索     

高红 《新世纪图书馆》2006,(4):20-24

论文以ISBD、AACR2相关规则为依据，结合对西文手稿资料范围、类型及特点分析，探讨西文手稿资料的著录规则与西文普通图书著录规则的差异，并对采用MARC21进行西文手稿资料编目方法及注意事项进行细致的分析与探讨。  相似文献   

授权影印版西文图书的编目探讨   总被引：4，自引：0，他引：4  

骆冬燕  王慧秋 《图书馆学研究》2006,(10):68-70

在对授权影印版西文图书的特征进行分析描述的基础上，结合西文文献编目原则及MARC21著录格式，探讨了该类出版物的文种归属问题及其编目方法，并提出了建议。  相似文献   

论自然语言检索系统中的控制问题   总被引：1，自引：0，他引：1  

冀颖 《晋图学刊》2006,(1):14-17

本文详细阐述了自然语言检索系统中的控制问题及后控制词表的工作原理、编制方式、使用情况等。  相似文献   

基于OKAPI的XML信息检索实现研究   总被引：3，自引：1，他引：3  

陆伟  夏立新 《中国图书馆学报》2006,32(4)

OKAPI能实现强大的自由文本检索与评价功能,但要实现基于XML的信息检索,却要做适当改造。改造时,一方面尽量不破坏原有系统的体系结构,又要能实现对XML文档的索引、查询和表示。为此,必须完成面向XML的文档预处理和索引、面向XML的文档检索及检索模型的选择。图3。公式3。参考文献10。  相似文献   

基于域加权词频法的XML文档级检索实现与评价   总被引：1，自引：0，他引：1  

陆伟  Stephen Robertson 《中国图书馆学报》2006,32(6)

利用BM25F模型,通过实验,在INEX 04数据集的基础上,实现了对多个域(元素)词频进行加权的XML文档级检索。XML文档结构的确蕴含了一定的语义信息。利用这些语义信息,可以提高检索性能。表2。图1。参考文献16。  相似文献   

Two-stage statistical language models for text database selection   总被引：2，自引：0，他引：2  

Hui Yang  Minjie Zhang 《Information Retrieval》2006,9(1):5-31

As the number and diversity of distributed Web databases on the Internet exponentially increase, it is difficult for user to know which databases are appropriate to search. Given database language models that describe the content of each database, database selection services can provide assistance in locating databases relevant to the information needs of users. In this paper, we propose a database selection approach based on statistical language modeling. The basic idea behind the approach is that, for databases that are categorized into a topic hierarchy, individual language models are estimated at different search stages, and then the databases are ranked by the similarity to the query according to the estimated language model. Two-stage smoothed language models are presented to circumvent inaccuracy due to word sparseness. Experimental results demonstrate that such a language modeling approach is competitive with current state-of-the-art database selection approaches.  相似文献