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91.
92.
This article explores some ideas for the imaginative use of a graphics calculator in introductory statistics teaching.  相似文献   
93.
INTRODUCTION Model predictive control (MPC), based on pre-dictive model and receding horizon optimization, has become an attractive feedback control strategy, be-cause it has found successful applications, especially in the process industry. For this kind of control strategy, the predictive model is a crucial component because the essence of MPC is to optimize the fore-cast of process behavior (Rawlings, 2000), and the forecast is accomplished with the predictive model. If the controll…  相似文献   
94.
95.
图像去噪是图像分割等操作的关键预处理环节,是从图像处理过度到图像分析和理解的重要手段之一,是图像处理中研究的重点内容.现有典型的一些图像去噪方法大多采用平滑滤波机理,在保护图像边缘信息等方面存在一定的局限性. 本文在对现有典型的图像去噪方法总结的基础上,提出了一种图像去噪的新方法--利用支持向量机(SVM)技术构建图像去噪滤波器,并在实现算法和实验仿真方面做了初步探讨.  相似文献   
96.
以沪深股市基金指数为研究对象,通过向量自回归(VAR)模型、协整分析、向量误差修正模型(VECM)以及方差分解来检验两者之间的内在关系。结果表明,上证基金指数和深证基金指数对信息的反应不是非常一致,它们相互影响,且存在着长期均衡关系,上证基金指数引导着深证基金指数,深证基金指数在一定程度上反过来影响着上证基金指数。  相似文献   
97.
情感是影响学习者认知和行为的关键性非智力因素。准确分析、识别学习者的情感状态,对教育的个性化、智能化发展尤为重要,它是情感计算的重要内容,已经成为人工智能和教育领域的交叉研究热点。学习体验文本是学习者情感分析的主要数据来源。面向学习体验文本,是在完善基础词典和情感词典的基础上,提出一种融合情感词典和机器学习的学习者情感分析模型,能够实现对段落级/篇章级学习体验文本的多级情感分类,从而挖掘学习者内隐的情绪状态。为了检验模型的有效性,采用宏平均指标全面评估情感分析模型的整体分类性能。研究结果表明:选择情感词特征和句子构成特征、采用SVM分类器时,该模型能够准确识别学习体验文本中的学习者情感;模型不仅为学习者多级情感分析提供新的研究思路,而且也为深入挖掘学习行为、改善在线教育的学情分析等,提供了技术支撑。这一研究结果,有助于进一步把握模型的应用前景、面临的问题和挑战等,并提出了相关建议。  相似文献   
98.
浅谈支持向量机技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
陆荣秀 《科技广场》2006,(2):113-114
支持向量机是基于统计学习理论的一种新兴的机器学习技术。本文论述了支持向量机技术的研究和目前的应用状况,并指出了支持向量机技术在应用研究中的一些待解决问题和研究方向。  相似文献   
99.
李浩  杨金云 《科技广场》2006,(2):104-105
本文从矢量控制原理入手详细介绍了基于DSP的感应电动机矢量控制系统的软硬件组成及设计方案。系统采用数字信号处理器TMS320F240使硬件结构大为简化,可实现感应电动机的单片控制。实验结果证实了该方案设计是可行有效的,易于工程实现。  相似文献   
100.
本通过对正互反矩阵的标准分解,给出正互反矩阵的主特征根及其特征向量的一种求法。  相似文献   
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