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Gillian Iossif 《Teaching Statistics》1999,21(2):45-48
This article explores some ideas for the imaginative use of a graphics calculator in introductory statistics teaching. 相似文献
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INTRODUCTION Model predictive control (MPC), based on pre-dictive model and receding horizon optimization, has become an attractive feedback control strategy, be-cause it has found successful applications, especially in the process industry. For this kind of control strategy, the predictive model is a crucial component because the essence of MPC is to optimize the fore-cast of process behavior (Rawlings, 2000), and the forecast is accomplished with the predictive model. If the controll… 相似文献
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图像去噪是图像分割等操作的关键预处理环节,是从图像处理过度到图像分析和理解的重要手段之一,是图像处理中研究的重点内容.现有典型的一些图像去噪方法大多采用平滑滤波机理,在保护图像边缘信息等方面存在一定的局限性. 本文在对现有典型的图像去噪方法总结的基础上,提出了一种图像去噪的新方法--利用支持向量机(SVM)技术构建图像去噪滤波器,并在实现算法和实验仿真方面做了初步探讨. 相似文献
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以沪深股市基金指数为研究对象,通过向量自回归(VAR)模型、协整分析、向量误差修正模型(VECM)以及方差分解来检验两者之间的内在关系。结果表明,上证基金指数和深证基金指数对信息的反应不是非常一致,它们相互影响,且存在着长期均衡关系,上证基金指数引导着深证基金指数,深证基金指数在一定程度上反过来影响着上证基金指数。 相似文献
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情感是影响学习者认知和行为的关键性非智力因素。准确分析、识别学习者的情感状态,对教育的个性化、智能化发展尤为重要,它是情感计算的重要内容,已经成为人工智能和教育领域的交叉研究热点。学习体验文本是学习者情感分析的主要数据来源。面向学习体验文本,是在完善基础词典和情感词典的基础上,提出一种融合情感词典和机器学习的学习者情感分析模型,能够实现对段落级/篇章级学习体验文本的多级情感分类,从而挖掘学习者内隐的情绪状态。为了检验模型的有效性,采用宏平均指标全面评估情感分析模型的整体分类性能。研究结果表明:选择情感词特征和句子构成特征、采用SVM分类器时,该模型能够准确识别学习体验文本中的学习者情感;模型不仅为学习者多级情感分析提供新的研究思路,而且也为深入挖掘学习行为、改善在线教育的学情分析等,提供了技术支撑。这一研究结果,有助于进一步把握模型的应用前景、面临的问题和挑战等,并提出了相关建议。 相似文献
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本文从矢量控制原理入手详细介绍了基于DSP的感应电动机矢量控制系统的软硬件组成及设计方案。系统采用数字信号处理器TMS320F240使硬件结构大为简化,可实现感应电动机的单片控制。实验结果证实了该方案设计是可行有效的,易于工程实现。 相似文献
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