非紧L-凸度量空间中的极大元定理及其对抽象广义矢量平衡问题的应用   总被引：2，自引：2，他引：0  

文开庭  李和睿 《毕节学院学报》2010,28(8):32-38

利用非紧L-凸度量空间中建立的极大元定理,在非紧L-凸度量空间中新建了抽象广义矢量平衡问题的平衡存在定理。  相似文献   

A three-phase method for patent classification     

Yen-Liang Chen  Yuan-Che Chang 《Information processing & management》2012

An automatic patent categorization system would be invaluable to individual inventors and patent attorneys, saving them time and effort by quickly identifying conflicts with existing patents. In recent years, it has become more and more common to classify all patent documents using the International Patent Classification (IPC), a complex hierarchical classification system comprised of eight sections, 128 classes, 648 subclasses, about 7200 main groups, and approximately 72,000 subgroups. So far, however, no patent categorization method has been developed that can classify patents down to the subgroup level (the bottom level of the IPC). Therefore, this paper presents a novel categorization method, the three phase categorization (TPC) algorithm, which classifies patents down to the subgroup level with reasonable accuracy. The experimental results for the TPC algorithm, using the WIPO-alpha collection, indicate that our classification method can achieve 36.07% accuracy at the subgroup level. This is approximately a 25,764-fold improvement over a random guess.  相似文献   

一种高精度的短期潮汐预报模型     

柳成  尹建川 《上海海事大学学报》2016,37(3):74-80

为提高潮汐预报的精度，提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的模块化潮汐实时预报模型. 将潮汐分为受天体引潮力影响的天文潮和受环境因素和其他因素影响的非天文潮，分别使用调和分析法和改进的SVM对天文潮和非天文潮进行预报, 结合两种方法的输出构造最终的潮汐预报结果. 在对非天文潮的预测中,将SVM与灰色模型相结合,并利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对SVM的参数进行优化以提高预报精度. 利用火奴鲁鲁港口的实测潮汐数据进行实时潮汐预报仿真.仿真结果表明该方法具有较高的短期预报精度.  相似文献   

种基于改进的支持向量机的两类文本分类方法的研究*     

应伟  王正欧  安金龙 《现代图书情报技术》2005,21(12):44-47

提出了一种基于预抽取支持向量机及模糊循环迭代算法的改进的支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的两类文本分类方法, 与传统的SVM相比, 该方法具有高得多的计算效率。文中给出了具体算法并将其用于文本分类中，实验表明了本算法用于文本分类的有效性及其高效率。  相似文献   

船舶永磁同步推进电动机的基于滑模变结构的SVM-DTC方法     

范辉  周志丽  汤天浩 《上海海事大学学报》2017,38(2):72-76

为解决船舶电力推进系统在螺旋桨负载受到风浪干扰时的稳定性问题,采用永磁同步电动机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)作为推进电动机,在空间矢量调制(Space Vector Modulation,SVM)方法和直接转矩控制(Direct Torque Control,DTC)方法的基础上,提出一种基于滑模变结构的SVM-DTC方法.通过Simulink搭建模型进行船舶工况仿真,对推进电动机的转速和电磁转矩进行分析.仿真结果表明采用滑模控制的船舶电力推进系统具有很好的静态、动态特性和鲁棒性.  相似文献   

中国股票市场与干散货航运市场的动态相关性——基于DCC-MGARCH和VAR模型的实证分析     

唐韵捷  曲林迟 《上海海事大学学报》2015,36(1):38-45

为探求中国股票市场与干散货航运市场的动态相关性,运用DCC-MGARCH模型和向量自回归(Vector Auto-Regressive,VAR)模型对上证综指和波罗的海干散货指数(Baltic Dry Index,BDI)进行分析,发现这两个市场之间存在信息溢出现象,具有较强的动态相关性.作为重要纽带的上证综指与BDI之间的动态相关性是制定海运运价不可或缺的因素,也可以作为金融资产定价的重要因素.  相似文献   

高考中“平面向量”测试对教学的反拨效应分析——以普通高考(天津卷)为例     

王红革  许志勇沈婕 《考试研究》2014,(2):3-9

本文对高考数学(天津卷)中有关平面向量试题的测量性能进行分析,认为向量部分试题的考查特点为:突出思想方法,突出向量基本概念,突出向量的平面几何意义与运算,以及突出向量综合运用。通过选取相应试题,对学生的作答进行分析,反映出考生平面向量部分学习的七大误区,并从教材编写、学生学习和教师教学角度分析其形成的原因。最后,从引导学生体会向量法的思想实质,帮助学生树立平面向量的工具意识,训练学生在知识的交汇处学习向量等方面对教学提出建议。  相似文献   

引入虚拟变量的商业银行信用风险压力测试研究     

严夏  杨志伟 《绵阳师范学院学报》2014,(9):27-32

本文引入代表农业银行不良贷款剥离的虚拟变量(D),把全国主要商业银行的不良贷款率的Logit转换指标Y作为承压指标,用实际GDP增速、消费物价指数CPI、广义货币供应量M2增速、房屋价格指数四个宏观因素作为解释变量,建立回归模型,并通过向量自回归(VAR)模型建立变量之间的相互关系。以此模型系统为基础,对商业银行不良贷款进行了不同假设场景压力测试,测试范围覆盖了4个季度,发现GDP增速放缓、CPI骤降、广义货币供应增速放缓以及房屋价格指数升高均会使得不良贷款率短期内不同程度的升高,但从长期看,商业银行能通过模型系统内相互作用逐渐消化宏观因素变化冲击带来的影响。  相似文献   

基于模糊支持向量机的学生抗压能力分析     

石磊  ;侯丽萍 《人天科学研究》2014,(8):8-11

抗压能力大小判定是一个多指标、多目标的评价系统,传统计算方法存在繁琐、客观性差的问题。提出了一种改进的模糊支持向量机的评价模型,对抗压能力进行评价。建立模糊隶属度函数,在减少训练集中异常样本点对分类超平面干扰的同时,并没有降低边缘样本点对分类超平面的影响。实验表明,改进的模糊支持向量机提高了抗压能力评价的准确率,模糊支持向量机的泛化能力也得到了提高。  相似文献   

面向对象的武汉市街区公共遥感影像分类研究     

杨慧  郑思莉  唐赫  朱文谦  程战员 《人天科学研究》2014,(1):144-146

面向对象的遥感影像分类方法克服了传统基于像元分类方法的弊端,将对象光谱、空间纹理等特征一并加入分类依据中,有效避免了“同谱异物”或“异物同谱”的问题,适合于高分辨率的遥感影像分类。以武汉市某街区公共遥感影像为例,采用上述方法,结合支持向量机分类方法进行地物分类识别,结果显示,分类总体精度达到了89．9913％,取得了良好的分类效果。  相似文献