基于“因果关系反馈环”模型的公司和农户交易行为分析     

徐忠爱 《科技与管理》2009,11(2)

运用新经济社会学的经验性研究方法--"因果关系反馈环"模型,分析了公司和农户之间的复杂交易关系.研究结果表明.由因果关系反馈形成的相互依赖,可以减轻公司和农户之间的"套牢"风险,这种相互依赖机制作为一种控制关系性风险的手段,是最小化交易成本的一种契约性制度安排.  相似文献   

FDI溢出效应与中国经济增长的实证分析——基于1997—2007数据     

申海成  辛丽轲  祝伽伽 《技术与创新管理》2009,30(3)

改革开放三十年来的实践表明,中国经济增长得益于对外开放的不断深入和FDI的大量流入,外资技术的溢出效应对中国行业获得技术进步具有积极作用.然而,FDI在为中国经济的发展注入活力的同时也加剧了区域发展的不平衡.从FDI溢出效应和经济增长理论出发,通过对全国和区域两个层面的研究,比较分析了各区域在利用外资溢出效应对各自经济发展贡献的异同.实证分析结果表明:FDI溢出效应对中国经济增长具有显著的促进作用.  相似文献   

FDI溢出效应与中国经济增长的区域分析     

申海成  祝伽伽 《技术与创新管理》2009,30(2)

改革开放三十年来,大量FDI流入促使中国经济的快速增长,但同时也使区域经济发展的差距不断加大,成为当前中国经济发展的突出矛盾,从FDI溢出效应和经济增长理论出发,通过对中国东中西区域层面的研究,比较分析了各区域在利用外资溢出效应对各自经济发展所作贡献的异同,深入研究中国区域经济发展水平的差异、区域经济发展水平差异之间的关系和形成差异的原因,并结合实证分析结果,针对存在的问题提出相应政策建议.  相似文献   

我国技术市场的发展与经济增长的协整分析     

金为民 《科学学与科学技术管理》2009,30(4)

以1987-2007年中国统计年鉴的统计数据为基础,运用计量经济学中的协整分析方法,对我国技术市场的发展与经济增长的关系进行了实证研究,发现二者存在长期稳定的均衡关系和Granger因果关系,技术市场的发展滞后于总体经济发展的时间约为5～6年,而技术市场的发展大致需要3年的时间才会拉动经济增长.  相似文献   

中国城市化与技术创新关联性的动态分析   总被引：2，自引：1，他引：1       下载免费PDF全文

程开明  李金昌 《科学学研究》2008,26(3):666-672

 城市的众多特征有利于技术创新产生,且为创新扩散创造良好条件,创新有利于加快城市化进程,两者之间存在着较强的关联性。向量自回归模型、因果检验、脉冲响应等动态分析显示,中国城市化与技术创新互为格兰杰因果关系,城市化对自身波动的冲击反应强烈,对技术创新波动的冲击反应较弱,技术创新对城市化的冲击反应强烈而对自身冲击反应较弱。结论对于推进我国城市化进程、培育城市创新能力和提高整体创新水平具有启示意义。  相似文献   

我国创业投资与高技术产业关系的量化测度研究     

历娜 《潍坊高等职业教育》2006,(4)

"发展高技术,实现产业化"是我国的既定国策。高技术产业的发展为创业投资提供了发展的土壤,而创业投资也逐渐成为高技术产业增长的重要支撑。然而,创业投资对高技术产业的提升究竟有多大贡献,二者之间是否具有一定的相互关联,是否具有互为因果的关系,不能仅仅凭定性的分析方法,还需要一种定量化的方法来加以证明。本文运用计量经济学中的时间序列分析理论、Granger因果关系检验法和相关分析等原理,从定量的角度,通过实际数据,建立经济数学模型,分析并论证了创业投资和高技术产业的相关关系、因果关系,并得出结论创业投资与高技术产业存在着较高的相关度,但是有一定的滞后性;高技术产业的发展是推动创业投资业发展的重要原因,而且其变化要发生在创业投资业之前,反过来则不成立。  相似文献   

无过错责任原则在环境侵权中的适用     

费艳颖  倪乃迪  曹雪飞 《辽宁师范大学学报(社会科学版)》2006,29(2):26-28

无过错责任原则,是指加害人对损害的发生无论是否有过错均应承担赔偿责任。相应的,环境侵权的无过错责任,即是指行为人的环境污染行为给他人造成了损害,除法定的免责情况外,不论其有无过错,均应对损害结果负责。目前我国学界对环境侵权的归责应否采用无过错原则存在较大争议。这里从对环境侵权行为的多角度分析入手,认为适用无过错责任原则更有利于环境保护,实现社会本位的现代社会发展理念;同时,在适用这一原则时应加以必要的限制,以保证法律的公正性,实现立法目的。  相似文献   

人工智能数据安全影响因素的系统动力学研究     

张涛  马海群 《情报探索》2021,(3):1-10

[目的/意义]旨在科学分析人工智能数据安全影响因素促进新兴产业的快速发展.[方法/过程]首先利用数据科学的方法从国内外人工智能数据安全研究文献热点关键词中提取相关变量,随后用系统动力学方法构建因果关系图和系统流图,并为仿真模型编写方程、赋予参数,最后对模型的仿真效果进行灵敏度检验,以此探寻人工智能数据安全相关变量间的因...  相似文献   

First and second-level agenda-setting in the 2014 Indian general election: a time-series analysis of party-media relation     

Hans-Christian Baumann  Maxwell McCombs 《亚洲交流杂志》2018,28(2):205-226

The role of the press as a political watchdog is crucial to the functioning of democracy. Especially in the run-up to elections, voters depend on the media's presentation of parties and candidates to make informed, responsible choices at the ballot box. But who, then, influences the news media? Empirical evidence in the United States and Europe suggests that political party campaigns and election coverage in the news media are interconnected and influence each other. This study tests whether such agenda-setting effects between party campaigns and the media also take place in the general elections in the world's largest democracy, India. India's western-type political system has a distinct media system characterized by high competition, diversification, non-consolidation and formal and informal ties between the media, commercial interests and political actors. Content analysis and Granger's causality test of newspaper coverage (N?=?716) and party campaign messages (N?=?458) found that agenda-setting effects do occur in India, but are largely bi-directional. We also found an overwhelming focus of both newspapers’ election coverage and of all major party campaigns on one single candidate, the Bharatiya Janata Party (BJP)'s Narendra Modi. This, we argue, is a result of the broader trends that have shaped Indian politics in recent years. The significant correlations and non-significant causal effects between party campaign and media coverage also indicate a trade-off situation between political power negotiation and political balance in the press.  相似文献   

融合大小数据分析的用户画像构建     

蔡皎洁 《情报工程》2022,(1)

[目的/意义]本文从融合大小数据分析的角度,深入用户偏好形成的内部机理,构建包含因果关系标签的用户画像,提高其在应用中的预测能力。[方法/过程]通过大数据分析获取用户偏好的关联关系,为量表式小数据分析提供理论假设素材并获取用户偏好的因果关系,通过语义集成形成完整的用户偏好标签体系。[结果/结论]以互联网股票投资领域进行数据实验,本文所提出的理论框架和方法能够深入用户偏好形成的心理,提高用户画像分类预测的能力。  相似文献