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排序方式: 共有284条查询结果,搜索用时 15 毫秒
71.
杨韦洁  高珑  苏静 《现代情报》2014,34(7):78-82,87
针对传统数字图书馆中基于关键字的P2P查询扩展存在对用户检索词语义信息解释不足的缺陷,本文提出一种P2P环境下基于语义的节点查询扩展方法,通过把关键字关联表和本体相结合,实现了一种个性化查询扩展方法,同时利用这种扩展方法实现P2P中基于兴趣网络的搜索,能够较大幅度提升检索效率。  相似文献   
72.
李红霞 《现代情报》2003,23(3):43-44
本文就搜索引擎作了简要概述,并着重介绍了在应用过程中易出现的问题及解决方法。  相似文献   
73.
This Monte Carlo simulation study compares methods to estimate the effects of programs with multiple versions when assignment of individuals to program version is not random. These methods use generalized propensity scores, which are predicted probabilities of receiving a particular level of the treatment conditional on covariates, to remove selection bias. The results indicate that inverse probability of treatment weighting (IPTW) removes the most bias, followed by optimal full matching (OFM), and marginal mean weighting through stratification (MMWTS). The study also compared standard error estimation with Taylor series linearization, bootstrapping and the jackknife across propensity score methods. With IPTW, these standard error estimation methods performed adequately, but standard errors estimates were biased in most conditions with OFM and MMWTS.  相似文献   
74.
基于动态加权计划和进化算法的多目标集成优化设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了求解结构和控制器多目标集成优化设计问题,获得用H2或H∞范数定义的最优系统性能和控制代价的所有非劣解,采用了基于动态加权计划的进化算法.该算法采用的权值随着进化代数的变化而变化,而不是固定值,通过结合线性矩阵不等式(LMI)或Riccati控制器设计方法,一次运行就能够得到均匀分布的非劣解.与加权的单目标遗传算法相比,该方法可以大大减少求解集成优化设计问题的计算强度.通过汽车悬架的集成设计表明了该方法的有效性.  相似文献   
75.
一种基于关键词的创新度评价方法   总被引:1,自引:1,他引:1  
本文提出基于关键词句频度及其他因素的文献创新度评价。这是一种基于语义的评价方法,可以促进某些学科总结出自己的关键词句词频表,便于用户更好地了解某个领域的发展态势。  相似文献   
76.
基于潜在语义空间的文本检索问题研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文针对潜在语义空间模型下文本检索存在的问题进行了研究;对LSI/SVD方法的理论及问题进行探讨,对文本一特征项矩阵加权方式进行了改进,对文本的聚类提出了k—means截尾算法,对原始向量空间降秩后的语义空间维数的确定提出了解决方法。  相似文献   
77.
英语词汇学习策略综述   总被引:2,自引:0,他引:2  
词汇在二语习得中起着重要作用。本文综述了语言学习过程中的一些词汇学习策略,如语义场策略,关键词法,上下文阅读法,单词表策略,形态理据策略等,并根据词汇学习的二个准则和中国具体的外语学习环境分别对上述策略进行了分析、比较。最后提出:在利用单词表记忆多词素词时,应使用形态理据策略,并结合上下文的学习来补充词汇知识。  相似文献   
78.
吴蕾  梁晓贺  宋红燕 《现代情报》2019,39(8):137-142
[目的/意义]针对处于萌芽期的学科领域文献量不足、技术  相似文献   
79.
基于信息敏感性的指标筛选与赋权方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
迟国泰  陈洪海 《科研管理》2016,37(1):153-160
为了解决现有主成分法存在的无法赋权及合理筛选指标的问题,提出了基于信息敏感性的指标筛选与赋权模型。本文的主要创新与特色:一是通过主成分占原始指标集信息的比例与每个被保留的主成分对指标的偏导数乘积的和,反映该指标对原始指标集信息的影响程度。依据信息敏感性指标筛选标准确定累积信息含量,通过累积信息含量的大小遴选指标。二是通过指标的信息敏感性占全部指标信息敏感性的比例进行指标的赋权,以使指标的权重反映不同指标相对信息含量的大小。最后,通过一个实例将提出的指标筛选方法与现有主成分指标筛选方法进行了对比分析,以此说明所提出的指标筛选方法的可行性及有效性。  相似文献   
80.
加权融合算法是多传感器数据融合中的常用方法,但加权因子的确定非常困难并直接影响算法的性能.文章提出利用改进的粒子群优化算法对各个传感器的加权因子进行自适应优化,引入种群进化度、聚合度来反映种群的多样性,当种群多样性低于阈值时执行变异操作,并交替使用基于聚合度、进化度的自适应惯性权重函数,从而避免算法陷入局部最优解.通过UCI数据集测例表明本文算法是一种较有效的多传感器数据融合方法,相对其它算法具有较高的融合精度.  相似文献   
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