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73.
This Monte Carlo simulation study compares methods to estimate the effects of programs with multiple versions when assignment of individuals to program version is not random. These methods use generalized propensity scores, which are predicted probabilities of receiving a particular level of the treatment conditional on covariates, to remove selection bias. The results indicate that inverse probability of treatment weighting (IPTW) removes the most bias, followed by optimal full matching (OFM), and marginal mean weighting through stratification (MMWTS). The study also compared standard error estimation with Taylor series linearization, bootstrapping and the jackknife across propensity score methods. With IPTW, these standard error estimation methods performed adequately, but standard errors estimates were biased in most conditions with OFM and MMWTS. 相似文献
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75.
一种基于关键词的创新度评价方法 总被引:1,自引:1,他引:1
本文提出基于关键词句频度及其他因素的文献创新度评价。这是一种基于语义的评价方法,可以促进某些学科总结出自己的关键词句词频表,便于用户更好地了解某个领域的发展态势。 相似文献
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77.
英语词汇学习策略综述 总被引:2,自引:0,他引:2
刘向红 《沈阳教育学院学报》2005,7(3):96-99
词汇在二语习得中起着重要作用。本文综述了语言学习过程中的一些词汇学习策略,如语义场策略,关键词法,上下文阅读法,单词表策略,形态理据策略等,并根据词汇学习的二个准则和中国具体的外语学习环境分别对上述策略进行了分析、比较。最后提出:在利用单词表记忆多词素词时,应使用形态理据策略,并结合上下文的学习来补充词汇知识。 相似文献
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为了解决现有主成分法存在的无法赋权及合理筛选指标的问题,提出了基于信息敏感性的指标筛选与赋权模型。本文的主要创新与特色:一是通过主成分占原始指标集信息的比例与每个被保留的主成分对指标的偏导数乘积的和,反映该指标对原始指标集信息的影响程度。依据信息敏感性指标筛选标准确定累积信息含量,通过累积信息含量的大小遴选指标。二是通过指标的信息敏感性占全部指标信息敏感性的比例进行指标的赋权,以使指标的权重反映不同指标相对信息含量的大小。最后,通过一个实例将提出的指标筛选方法与现有主成分指标筛选方法进行了对比分析,以此说明所提出的指标筛选方法的可行性及有效性。 相似文献
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加权融合算法是多传感器数据融合中的常用方法,但加权因子的确定非常困难并直接影响算法的性能.文章提出利用改进的粒子群优化算法对各个传感器的加权因子进行自适应优化,引入种群进化度、聚合度来反映种群的多样性,当种群多样性低于阈值时执行变异操作,并交替使用基于聚合度、进化度的自适应惯性权重函数,从而避免算法陷入局部最优解.通过UCI数据集测例表明本文算法是一种较有效的多传感器数据融合方法,相对其它算法具有较高的融合精度. 相似文献