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51.
远东通信社是国人在海外创办的第一家通信社,1909年成立于比利时首都布鲁塞尔。在西力东渐、国运衰微的近代时期,远东通信社作为内外沟通的桥梁,致力于对内对外的双向传播,运用各种宣传与反宣传手段在西方树立客观正面的国家形象,并通过及时全面的对内传播准确传递西方政治新闻,为外交决策提供参考,在近代史上发挥了重要作用。远东通信社的传播活动在学术领域一直未能受到关注。本文即针对这一问题展开研究,认为远东通信社的双向传播活动在清末这一特殊历史时期为外交活动提供了重要的舆论助力,这在当时中国新闻事业中是非常独特的。  相似文献   
52.
张会杰 《复旦教育论坛》2012,10(2):66-70,81
教育舆情是指在公共空间中传播的针对教育问题的公众话语与民意表达,反映着特定时期和地域内较为普遍的社会认知及感受.清华大学“真维斯楼”舆情中,舆论的视野局限与立场的泛道德化倾向明显,不当认知与合理诉求交织显现,公信力场域正在由魅力型向法理型转化.大学的舆情应对能力及制度化水平亟待提高,自觉建立舆情应对机制,积极调整与社会的公共关系,通过大学管理的切实改进,在与社情民意的良性互动中寻求善治,是大学公信力场域构建的应然立场和重要的策略选择.  相似文献   
53.
Aspect-based sentiment analysis technologies may be a very practical methodology for securities trading, commodity sales, movie rating websites, etc. Most recent studies adopt the recurrent neural network or attention-based neural network methods to infer aspect sentiment using opinion context terms and sentence dependency trees. However, due to a sentence often having multiple aspects sentiment representation, these models are hard to achieve satisfactory classification results. In this paper, we discuss these problems by encoding sentence syntax tree, words relations and opinion dictionary information in a unified framework. We called this method heterogeneous graph neural networks (Hete_GNNs). Firstly, we adopt the interactive aspect words and contexts to encode the sentence sequence information for parameter sharing. Then, we utilized a novel heterogeneous graph neural network for encoding these sentences’ syntax dependency tree, prior sentiment dictionary, and some part-of-speech tagging information for sentiment prediction. We perform the Hete_GNNs sentiment judgment and report the experiments on five domain datasets, and the results confirm that the heterogeneous context information can be better captured with heterogeneous graph neural networks. The improvement of the proposed method is demonstrated by aspect sentiment classification task comparison.  相似文献   
54.
辛亥革命前后十年间,舆论观是梁启超新闻思想的核心。1902年,梁启超提出豪杰为"舆论之仆"的著名论断,并提出报馆具有监督政府、向导国民两大天职;1912年,梁启超却主张,"善为政者"表面自居"舆论之仆",而暗中为"舆论之主"。梁启超舆论观的这一重大变化,有诸多原因:在反袁与拥袁的二难抉择中,他以归国为目的;在新闻与政治的职业纠结中,他以政治为终极目标;在研究舆论的过程中,他以立宪政治为出发点与归宿。强烈的政治功用目的,令他对舆论的认识产生了偏差。  相似文献   
55.
西北少数民族妇女基本体育服务权利的实现必须建立起一整套完整的保障机制。在坚持以政府保障为基础的前提下,积极引入市场竞争机制,充分发挥市场的调节作用,鼓励和支持体育非营利组织的参与,广泛的进行社会舆论宣传,建立起多元化的西北少数民族妇女基本体育服务权利社会保障机制。提高保障西北少数民族妇女基本体育服务权利实现的效率和效益...  相似文献   
56.
国内学术界从传播的视角对袁世凯政府在二十一条外交事件中的反应及新闻策略在整个过程中的运用方面研究很少。本文拟对袁世凯政府二十一条密约从泄露到交涉时期的新闻与外交互动进行全面考察,从而认识袁世凯对新闻媒体和新闻舆论的操控与利用。  相似文献   
57.
新媒体发展至今,公众的言论自由程度越来越高,而互联网作为一种新型的监督媒介,在曝光新闻信息和调查事件真相上起到了不可比拟的作用。文章以互联网时代为背景,针对2012年发生的老酸奶明胶门事件,着重分析食品安全事件在网络舆情传播中的特点,梳理主流媒体报道的一般现状,意在探索社会舆情传播的路径和规律,发现其中存在的问题,以便更好地引导社会舆情走向。  相似文献   
58.
The emerging research area of opinion mining deals with computational methods in order to find, extract and systematically analyze people’s opinions, attitudes and emotions towards certain topics. While providing interesting market research information, the user generated content existing on the Web 2.0 presents numerous challenges regarding systematic analysis, the differences and unique characteristics of the various social media channels being one of them. This article reports on the determination of such particularities, and deduces their impact on text preprocessing and opinion mining algorithms. The effectiveness of different algorithms is evaluated in order to determine their applicability to the various social media channels. Our research shows that text preprocessing algorithms are mandatory for mining opinions on the Web 2.0 and that part of these algorithms are sensitive to errors and mistakes contained in the user generated content.  相似文献   
59.
高职院校网络舆情特征是舆情管理和引导的前提和基础,只有明晰其特征和成因,才可“对症下药”事半功倍.高职院校与普通本科院校在网络舆情特征上具有一定的共性,但由于生源素质差异、培养目标不同、网络软件及硬件环境差距使得高职院校也具有自身特点.学生在舆情关注的内容、信息分析和处理的能力、情绪化程度等方面与普通本科院校具有不同程度的差异.对此建议构建和规范管理网络交流平台、强化师生交流引导,淡化网络舆情的负面效应.发挥其积极作用.  相似文献   
60.
Sentiment analysis concerns about automatically identifying sentiment or opinion expressed in a given piece of text. Most prior work either use prior lexical knowledge defined as sentiment polarity of words or view the task as a text classification problem and rely on labeled corpora to train a sentiment classifier. While lexicon-based approaches do not adapt well to different domains, corpus-based approaches require expensive manual annotation effort.  相似文献   
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